GISEH’2010 Modélisation et Simulation du flux de patients Cas : service des urgences (SAU)du CHU de Casablanca Moulay ali .El oualidi, Janah Saadi, Lahcen. El hiki, Abdelhakim.Artiba, Adil.bellabdaoui

Plan Contexte et objectif État de l’art Modélisation Simulation Implémentation Utilisation du modèle de simulation Conclusion

Contexte et objectif Intérêt de l’étude Forte densité de population Agressions, accidents Augmenter le nombre de patients traités Diminuer le délais moyen de séjour

Service des urgences: État de l’art Problématiques Auteurs Modélisation ,simulation et optimisation de flux Tao et al 2006, Jlassi et al 2006 Augusto et al 2006, Chauvet et al 2006, Belaidi 2004, Gourgand et al 2006, Jlassi et al 2007, Glaa et al 2006,Bealaidi 2009, Modélisation de la filière des urgences pré hospitalières El hiki et al 2009,belaidi 2009 Temps d’attente MEAH, 2004, Larcher, 2008 Autres Dehas et al 2006,Boumann et al 2006 Marcon 2008,Legrand et al 2003 Problèmatique

Travail proposé Méthodologie de couplage entre deux outils complémentaires : Outil statique (SADT) qui permet de comprendre le fonctionnement du service des urgences et d’identifier les dysfonctionnements organisationnels liés aux activités, Outil dynamique de simulation (Witness) permettant d’évaluer la performance du processus de prise en charge aux urgences.

à l’aide la méthode SADT Modélisation à l’aide la méthode SADT

Processus de prise en charge du patient

Implémentation sur le logicièl Witness Simulation: Implémentation sur le logicièl Witness

Simulation: Utilisation du modèle Nombre de patients accueillis au SAU   Nombre de patients traités dans tout le service. Nombre de patients en cours de traitement. Délais moyen de séjour d'un patient au service Taux d’occupation et de disponibilité au niveau de chaque tâche.

Résultats de la simulation Nombre de patients entrés Nombre de patients traités Nombre de patients en cours de traitements Délais moyens de séjour au service des urgences 10792 8288 2504 120mn Tableau 1 : résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients Procedure administrative Orientation Consultations Actes Radiologie déchoquage CC CM % occupation de machine 95.54 48.85 99.93 75.31 70.26 99.94 10.86 % disponibilité de machines 4.46 51.15 0.07 24.69 29.74 0.06 88.14 Tableau 2: résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux machines

Résultats de la simulation En cas de variation de paramètres Types de variation de paramètres Nombre de patients entrés Nombre de patients traités Nombre de patients en cours de traitements Délais moyens de séjour au service des urgences Ajout d'une machine en radiologie 10792 9202 1590 91 mn Ajout d'une salle de consultation de chirurgie 8902 1890 77 mn Ajout d'un guichet à l'accueil 8291 2501 118 mn Ajout simultané de trois postes 10503 289 50 mn Tableau 3. Résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients en cas de variation de paramètres

Résultats de la simulation En cas de variation de paramètres Types de variation de paramètres Nombre de patients entrés Nombre de patients traités Nombre de patients en cours de traitements Délais moyens de séjour au service des urgences Ajout simultané de deux machines 10792 8915 + 7% 1877 70mn - 35% Tableau 4. Résultats de la simulation pour les indicateurs rattachés aux patients en cas d'ajout simultané d'une salle de consultation et d'un guichet à l'accueil

Conclusion Établir le passage d'un modèle graphique SADT à un modèle WITNESS De nombreux indicateurs ont été défini. Différentes variations du modèle Witness ont été proposées, Procéder à: L'ajout d'une salle de consultation et d'un guichet à l'accueil L'ajout d'une machine de radiologie