Test 2

Quand utilise-t-on le 2 On a deux variables quantitatives. On cherche s’il y a un lien entre les 2 variables

Problème Autre formulation : Garçons ou filles : qui réussi le mieux au bac ? Cigarette et cancer : y a t il un lien ? Prévention routière : moins d’accident chez les verbalisés ? Autre formulation : Y a t il un lien entre sexe et réussite au bac ? Y a t il un lien entre cancer et cigarette ? Y a t il un lien entre accident et verbalisation ?

1. H0 H0 : il n’y a pas de lien entre la variable sexe et la variable résultat.

2. Mesures Données brutes Tableau des effectifs Tableau croisé

Variabilité biologique or not variabilité biologique Variabilité biologique or not variabilité biologique ? This is the question Différence énorme On rejette H0 Pas de différence H0 n’est pas rejetable Variabilité biologique ? Différence significative ? Dans notre lycée :

Problème On veut un indice qui reflète les disparités de notre tableau. On veut qu’il soit grand pour et petit pour :

Solution : 2 Pour le calculer : Tableau des effectifs observés (tableau croisé) Tableau des effectifs attendus Tableau des écarts Tableau des écarts au carré et pondérés 2

2 : Calcul

T1 : Effectifs observés

total colonne x total ligne T2 : Effectifs attendus total colonne x total ligne total général Pour chaque case : effectif attendu = Totaux Calcul par case Résultats

Tableau des écarts bruts T3 : Écarts bruts Pour chaque case : écart brut = effectifs observés – effectifs attendus – Effectifs observés Effectifs attendus = Tableau des écarts bruts

T4 : Écarts au carré et pondérés Pour chaque case : Écart au carré pondéré = (écart brut)2 effectif attendu

Final : 2 Le 2 est la somme des écarts au carré pondérés 2 =  (Écart au carré pondéré) 2 =0,035+0,015+0,009+0,004=0,63

Généralisation Y a t il un lien entre couleur des yeux et des cheveux ? H0 : il n’y a pas de lien entre la couleur des yeux et celle des cheveux

T1 : Effectifs observés

total colonne x total ligne T2 : Effectifs attendus total colonne x total ligne total général Pour chaque case : effectif attendus =

Tableau des écarts bruts T3 : Écarts bruts Pour chaque case : écart brut = effectif observé – effectif attendu – Effectifs observés Effectifs attendus = Tableau des écarts bruts

T4 : Écarts au carré et pondérés Pour chaque case : Écart au carré pondéré = (écart brut)2 effectif attendu

Final : 2 2 =  (écart au carré pondéré) 2 =5,11+0,96+2,07+1,69+0,33+0,66+2,66+0,52+1,04+0,01+0,00+0,00=15,05

(effectifs observés – effectifs théoriques)2 2 en bref 2 = Le 2 que l’on calcule est également appelé 2 observé. On le note : 2Obs  (effectifs observés – effectifs théoriques)2 effectif théorique

2 : DDL

Problème Quand un 2 est-il grand ? 2=2,6 2=5,3

DDL=(Nombre de colonnes-1)x(Nombre de lignes-1) DDL=Degrés de liberté DDL=(Nombre de colonnes-1)x(Nombre de lignes-1) DDL = (2-1)x(2-1) = 1 DDL=(4-1)x(3-1)=6

Probabilité Excel : La probabilité que les différences observées soient liées à la variabilité biologique est donnée par : loi.hhideux(2Obs;DDL) 2=2,6 2=5,3 DDL=1 DDL=6 loi.hhideux(2,6 ; 1)=11% loi.hhideux(5,3 ; 6)=51%

(Rappel : tous à l’heure, nous avions construit 2Th pour DDL 1) Table papier (Rappel : tous à l’heure, nous avions construit 2Th pour DDL 1)

5. Conclusion Sexe / réussite : 2Obs=0,63 et DDL=1 P=11% >5% On ne peut pas rejeter H0, il n’y a pas de lien entre sexe et réussite C. Cheveux / C. Yeux : 2Obs=15,05 et DDL=6 P=1,67% <5% On peut rejeter H0, il y a un lien entre C. Cheveux et C. Yeux

2Th : Interprétation

Écarts au carré pondérés Interprétation 2Obs=15,05 : le 2Obs, est grand. Pourquoi ? Écarts au carré pondérés Parce que Blond / Bleus = 5,11 et que Noir / Bleus = 2,66 Ces deux cases « apportent » beaucoup au 2

Écarts au carré pondérés Sous / sur représenté Écarts au carré pondérés Écarts Cases qui apportent beaucoup : Sur le tableau des écarts au carré pondéré Apport positif ou négatifs ? Sur le tableau des écarts, Blonds / Bleus = + 9 : il y en a beaucoup. On dit qu’ils sont sur-représentés Sur le tableau des écarts, Noirs / Bleus = - 4,5 : il en manque beaucoup. On dit qu’ils sont sous-représentés