COUVERTURE UNIVERSELLE EN SANTE EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE Par Ivanovich ADIKPETO DCEM 3- FM/UP COUVERTURE UNIVERSELLE EN SANTE EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE Par Ivanovich ADIKPETO DCEM 3- FM/UP 1 XIIIe conférence du REMAO Niamey 2013

Connaissances, attitudes et pratiques du RAMU en zone communautaire à Parakou (Bénin) 2

PLAN Introduction Cadre et méthode d’étude Résultats et discussions Conclusion Suggestions 3

INTRODUCTION (1/5) Couverture universelle : accès pour tous aux soins sans paiement direct. Variabilité ++++ Géographie- OMS : 100 millions/an pauvreté (paiement direct) OIT : 1/5 population mondiale protection sécurité sociale (grande échelle) Contre plus de la moitié (- - -) 4

INTRODUCTION (2/5) Pays revenu moyen : 20 à 60% Afrique subsaharienne/ Asie du Sud : 5 à 10% couvertes Rwanda 2011, 91% / Gabon 2011, 86,26% / nombreux pays en phase d’expérimentation Bénin 2011, RAMU (phase pilote) 5

INTRODUCTION (3/5) RAMU : Contexte de pauvreté et inégalité de répartition des biens Non accès au soin de toutes les couches de la société faute de moyen financier 6

INTRODUCTION (4/5) Objectif général : Évaluer la connaissance, les attitudes et pratiques face au RAMU en zone communautaire à Parakou- Bénin 7

INTRODUCTION (5/5) Objectifs spécifiques o Décrire profil épidémiologique connaissance/ attitude/ pratique o Déterminer prévalence connaissance o Déterminer prévalence adhésion / inscription o Relever raisons de non adhésion au RAMU 8

CADRE ET METHODES (1/6) Pays : Bénin Département : Borgou Commune : Parakou 9

CADRE ET METHODES (2/6) 3 e ville à SP Situation : 416 km de Cotonou Superficie : 441 km² Population : habitants 10

CADRE ET METHODES (3/6) Population cible : personnes âge ≥ 18 ans/ activité avec revenu / zone communautaire Critères d’inclusion : âge ≥ 18ans/ exerçant secteur informel / lieu de travail / consentement éclairé Critères de non inclusion : âge ≥ 18 ans / non vue lieu travail / refus questionnaire 11

CADRE ET METHODES (4/6) Enquête descriptive transversale prospective sur 07 jours allant du 22/07/2013 au 28/07/2013 Support de collecte des données : fiche de questionnaire individuelle Echantillonnage : N=180 12

CADRE ET METHODES (5/6) Procédure collecte de données  Rencontre responsable DDS-BORGOU et autorités municipales  Remplissage d’un questionnaire Variables d’étude : qualitatives, quantitatives 13

CADRE ET METHODES (6/6) Saisie, analyse, présentation des données: dépouillement manuel, Epi info 3.5.3, logiciels Word, Excel, PowerPoint 2007 Ethique : anonymat ; confidentialité ++++ Consentement éclairé sujets enquête a été obtenu sans aucune contrainte Difficultés

RESULTATS (1/14) N = 180 Sex ratio : 2,39 Figure 1: Répartition de l’effectif selon le sexe 15

RESULTATS (2/14) Tableau 1 : Répartition de l’effectif en fonction de la tranche d’âge Fréquence Pourcentage [18 à 20[ ans 6 3,3% [20 à 30[ ans 84 46,7% [30 à 40[ ans 57 31,7% ≥ 40 ans 33 18,3% Total ,0% 16

RESULTATS (3/14) N = 180 Ethnie prédominante bariba (37,8%) Professions prédominantes :  Commerçant (17,2%)  Vendeur (16,2%)  Conducteur taxi-moto (11,6%) 17

RESULTATS (4/14) N = Figure 2 : Répartition de l’effectif en fonction du revenu journalier

RESULTATS (5/14) Tableau 2 : Répartition de l’effectif en fonction du degré de scolarisation Degré de scolarisation Fréquence Pourcentage Primaire 63 35,0% Secondaire 59 32,8% Universitaire 08 4,4% Non scolarisé 50 27,8% Total ,0% 19

RESULTATS (6/14) N = 180 Figure 3 : Répartition des sujets ayant entendu ou non parler du RAMU 20

RESULTATS (7/14) Figure 4 : Répartition de l’entente du RAMU en fonction du degré de scolarisation 21 p = 0,

RESULTATS (8/14) N = 85 (les ayants entendus parler du RAMU) Figure 5 : Répartition sujets sur la connaissance ou non du RAMU 22

RESULTATS (9/14) N = 85 (les ayants entendus parler du RAMU) Figure 6: Répartition de la connaissance en fonction du degré de scolarisation 23 p = 1,

RESULTATS (10/14) N = 180 Figure 7: Répartition des sujets considérant ou non le RAMU comme étant une bonne chose 24

RESULTATS (11/14) N = 180 Figure 8: Répartition des sujets jugeant excessifs ou non le montant mensuel de souscription au RAMU 25

RESULTATS (12/14) N = 180 Figure 9: Répartition des sujets comptant s’inscrire ou non au RAMU 26

RESULTATS (13/14) N = 180 p = 22, Figure 10: Répartition des sujets voulant ou non s’inscrire au RAMU en fonction du revenu journalier 27

RESULTATS (14/14) N = 46 Figure 11 : Répartition des raisons de non inscription au RAMU 28

DISCUSSIONS (1) 29 Epidémiologie * France 2006 et 2008 Notre série Revue Age (ans) [20-30[ Jeunes +++ (ESPS*)

DISCUSSIONS (2) 30 Inscription au RAMU * 2011 Rwanda ** 2000 Rwanda Notre série Revue Taux d’inscription 74,40% 44,10% en 2005 * 73% en 2006 (Makaka A. et al*) 75% en 2007 * Raisons de non adhésion finance cotisation élévée ** qualité soins qualité soins (Musango et al**) information pertinence information **

DISCUSSIONS (3) Entente-degré scolarisation p = 0, Connaissance-degré scolarisation p = 1, Inscription-revenu journalier p = 22,

CONCLUSION (1) Plus 1/2 population Parakou n’a jamais entendu parler du RAMU. Connaissance ++++ Adhésion ++++ Cependant, proportion non moins négligeable compte pas s’inscrire / parmi raisons évoquées : 32

CONCLUSION (2)  Manque moyens financiers/ crainte corruption système  Crainte baisse qualité des soins/ manque d’information. Malgré multiples efforts de communication, mesures demeurent maximiser l’adhésion / l’inscription 33

SUGGESTIONS 34

SUGGESTIONS (1) A la population : Adhérer massivement au RAMU A l’endroit des autorités politico-administratives :  Multiplier canaux d’information  Réorganiser tournée nationale sensibilisation/ information  Organiser ateliers formation/ autorités/ vulgarisation périphérique 35

SUGGESTIONS ( 2 ) Au REMAO  Organiser des ateliers pour sensibiliser la population, les étudiants en médecine sur avantages d’une couverture universelle en santé 36

VIVE LE REMAO Merci DE votre BIENVEILLANTE attention 37