Détection automatique et correction des images floues pour la tomographie électronique Projet J T = 450°C, acquisition 53’’ continuous tilt range -38°

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
A l’issue des conseils de classe de 3ème,
Advertisements

LES COMPOSANTES DES ORDINATEURS ET LEURS PERIPHERIQUES
compensation de défaut : flou, bougé, écho
Lycée Professionnel Pierre DORIOLE,
Etude De Microsoft Word
27 ème journée ISS France - jeudi 5 février /13 27 ème journée ISS France Caractérisation de milieux cellulaires partiellement observé par imagerie.
Outils chimiques pour létude des biomolécules 2 ème partie : Outils chimiques théorique : Modélisation Moléculaire 2) La modélisation moléculaire : optimisation.
Manipuler un effet trajectoire Exercice récapitulatif.
3. Analyse et estimation du mouvement dans la vidéo
OUVERTURE DE FICHIER ET NAVIGATEUR © 2010 Frederic DAVID.
Par Claude Wauthier
Chapitre 2 Production électronique
Ecole thématique Dynamique de la production écrite : approche pluridisciplinaire Poitiers, 09 juillet 2013 Ecole thématique Dynamique de la production.
Anatomie de l’œil.
Chapitre 6 : Restauration d’images
Réalisateur : PHAM TRONG TÔN Tuteur : Dr. NGUYEN DINH THUC
Les axes du tour à commande numérique
Un intranet documentaire : concepts, outils et avantages
La symétrie centrale Voir des images Définition et constructions
Créer une vidéo dans CATIA
Le travail STE.
Le microscope à effet tunnel (STM) Appliqué aux métaux
TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033.
SUJETS SPÉCIAUX EN INFORMATIQUE I
Écoute et clique sur les images corrects Écoute et clique sur les images corrects.
CALCUL MENTAL Thème8FONCTIONENTRAINEMENT Collège F Mauriac.
Livret Scolaire Numérique.
Particules dans une boîte
Permanence des soins ambulatoire Indicateurs de suivi d’activité des territoires de pdsa.
Imagerie biomédicale Composante TEMP de la plate-forme AMISSA
Manuel MUSIAL. PRESENTATION Fluide au refoulement FONCTION PRESENTATION TRANSFERER UN FLUIDE Énergie mécanique Fluide à l’admission.
Pm 1 Detection and Analysis of the orientation variation Pm = Planar movementsNPm = Non-planar movements Pm1NPm1Pm2NPm2Pm3 Video object Trajectory Pm3.
Synthèse de textures par rééchantillonnage de patchs Vincent MICHEL Aurélien BOFFY Janvier 2007.
 Avant de mettre en œuvre le logiciel il faut préparer les images nécessaires et les fichiers son. Pour les images, utiliser Picasa pour créer un album.
Echantillonage pour une Evaluation d’Impact
Arkhênum Patrimoine du Futur. Répartitions par types d’erreurs mineures.
Formation Facebook Bienvenue.
REDRESSER UN HORIZON PENCHÉ © 2010 Frederic DAVID.
Détection de réflecteurs dans les images sismiques Thésard: Drissi Noomane Encadrants: Thierry Chonavel, Jean Marc Boucher Journées des doctorants

Reconnaissance de chiffres manuscrits
Classe de 6 ème – Collège Charles-Péguy Bobigny. Calculez :  1 er calcul :
Classe de 5 ème - Collège Charles-Péguy Calculez en respectant les règles sur les fractions :  1 er calcul :
Classe de 5 ème - Collège Charles-Péguy Calculez :  1 er calcul :
Création d'un fichier image
Classe de 5 ème – Collège Charles-Péguy. Calculez en respectant les priorités :  23 - ( 8 – 5 )  1 er calcul :
Classe de 5 ème – Collège Charles-Péguy. Calculez en respectant les priorités :  3 x ( 6 – 5 )  1 er calcul :
Classe de 5 ème – Collège Charles-Péguy. Calculez en respectant les priorités :  13 - ( 12 – 5 )  1 er calcul :
Classe de 5 ème – Collège Charles-Péguy. Calculez en respectant les priorités :  13 - ( 12 – 5 )  1 er calcul :
Classe de 5 ème – Collège Charles-Péguy. Calculez en respectant les priorités :  – 5  1 er calcul :
PowerPoint - Algo / Thème 1 Séquence 1 Découverte
Classe de 4 ème – Collège Charles-Péguy Bobigny. Calculez, et simplifiez si cela est possible :
Traitement d’images 420-D78-SW A15 Semaine 02.
Baromètre des stages et stagiaires au Maroc
Environnement Flash MX
FLASH MX : séance 1 Vivien FILIPPINI Jeanne VERRE Exposé SI28.
David Geneix Eric Fontes.  Image Ready est le complément de Photoshop pour le traitement d’images pour le web  Fonctionnalités ◦ Optimiser une image.
E-sidoc Ajouter un carrousel à partir d'une sélection.
Réalisation d'un maillage 3D à l'aide de la toolbox Matlab ISO2MESH Frédéric Lange Doctorant CREATIS Equipe 5:RMN et optique, méthodes et systèmes Encadrants.
DE LA COLLISION A LA PUBLICATION. CE QUI S'EST PASSE.
Etude et construction d'un tomographe TEP/TDM pour petits animaux combinant détecteurs à pixels hybrides et modules phoswich à scintillateurs. Stan NICOL.
Département Informatique, 19/04/2006 Synthèse Bibliographique Laurent ZAGNI Tuteurs : D. Sarrut [CREATIS] J. M. Pinon [INSA] INTEGRATION DES DEFORMATIONS.
Atelier traitement de 3 AVI R-V-B de Jupiter (C11 sur EQ6, filtres Astronomik, roue à filtres motorisée, Caméra PLA-Mx, Seine et Marne, à 25km de Paris)
Une création de Suzenso (2015) À défilement automatique Chanson: America.
Une création de Suzenso (2015) À défilement automatique.
Une création de Suzenso (2015) À défilement automatique.
The consequences of the.
Range les nombres du plus petit au plus grand.
Transcription de la présentation:

Détection automatique et correction des images floues pour la tomographie électronique Projet J T = 450°C, acquisition 53’’ continuous tilt range -38° / ° (heating stage 1200°C) Les images de l’échantillon sont enregistrées en rotation continue, elles contiennent un flou provoqué par le bougé qui est l’intégration du déplacement projeté de chaque point de l’image. (600 images 10 images/s) En employant un temps d’acquisition très court l’effet de bougé provoqué par la rotation est moins important et peut être négligée dans un premier temps, les images sont considérées comme nettes.

Acquired raw images Suppression of blurred images Alignment and crop 21.64° 21.64° 23.12° 23.12° 24.60° 21.64° 23.12° 24.60°

SPEE3D T = 450°C, acquisition 53’’ continuous tilt range -38° / ° (heating stage 1200°C) Aligned series 50 nm

SPEE3D  Confirmation of the hexagonal basis  Most of particles inside Central multi-orthoslice (ART reconstruction, 15 iterations) 50 nm

Travail à effectuer 1 Proposer et mettre en place un critère permettant le tri automatique des images, capable de sélectionner les images trop dégradées. 2 Identifier le phénomène ayant provoqué le flou : un mouvement de translation, un mouvement de rotation ou la défocalisation du microscope 3 Proposer une méthode pour restaurer les images dégradées, évaluer ses limites. Lucian ROIBAN 1, Voichita MAXIM 2, Therry EPICIER 1, Françoise PEYRIN 2 1. Insa-Lyon, MATEIS, B. Pascal, 1 èr étage. 2. Insa-Lyon, CREATIS, B. Pascal, 4 éme étage