Application ADEE-Bât Enjeu Energie – Groupe ENE_15 1 Pierre CORDESSE Alexis FILIPOZZI Olivier MARTIN Denis RAVERA Ramon RODRIGANEZ

Plan Approche du problème Conception de l’outil Bilan et perspective 2

Approche du problème 3

4 Le tertiaire: 13 % de la consommation totale d’énergie en France Un constat Comprendre la consommation dans le tertiaire Optimiser et diminuer la consommation actuelle Un besoin du CSTB Déficit de connaissance des bâtiments non-résidentiels Un problème

5 Notre But Recueillir un maximum d’informations sur les bâtiments du tertiaire Une solution ADEE-Bât : Application de Diagnostic Energétique et Environnemental des bâtiments Comment recueillir ces informations ? Une application sur le principe du gagnant-gagnant

6 Principe du gagnant-gagnant UtilisateurCSTB Gratuit Comparaison des performances Obtention d’une base de donnée

Comparaison ADEE-Bât / DPE ADEE-Bât Gratuit Réaliser par vous-même par l’intermédiaire d’une application Web Position relative par rapport à un groupe homogène de bâtiments DPE Payant Réalisé par un expert Evaluation de votre consommation et ede votre impact environnemental 7 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓

Comment en sommes-nous arrivés là ? 8 Conception de l’outil

9 U1: Etude statistique et comparaison U2: Simplicité d’utilisation U3: Attractivité du site internet U4: Minimisation du temps de saisie C1: Obtention d’un maximum de données C2: Contrôle de la fiabilité des données Les points clés de l’application

10 Les bâtiments sont-ils comparables ? Tous les bâtiments ne sont pas comparables Un problème Segmentation des bâtiments grâce à l’élaboration de groupes homogènes Une solution

11 Segmentation verticale

12 Les limites de la segmentation groupes 480

13 Segmentation transverse – Normalisation des données Ils permettent de normaliser les données des bâtiments relativement à leur localisation géographique Les DJU (degrés jours unifiés) groupes 12 groupes 60 Après récupération de données suffisantes Age de construction

14 Comment comparer les bâtiments ? U1: étude statistique et la comparaison pertinente d’un bâtiment U4: La minimisation du temps de saisie des données par l’utilisateur C1 : Le drainage d’un maximum de données pour le client. Objectifs

15 Qui souhaite quoi? Factures d’énergie, eau Surfaces Date de construction Géolocalisation … CSTB Consommation d’énergie Emission CO 2 Consommation d’eau Comportement … Utilisateur Obtenir informations Se comparer

16 Comment récupérer le plus d’informations ? Questionnaire rapide (sans login) Questionnaire détaillé (avec login) Solutions

17 Résultat: la conciliation des 2 attentes Indicateurs Indicateur financier Indicateur énergétique Indicateur d’émission de CO 2 Indicateur de consommation d’eau Pour les deux solutions Indicateur d’opportunité d’action Indicateur de gisement d’usage Pour la solution avancée (questionnaire détaillé)

18 Méthode: Calculs des 4 premiers indicateurs Indicateur financierIndicateur énergétique

19 Méthode: Calculs des 4 premiers indicateurs Indicateur émission CO2Indicateur consommation d’eau

20 Principe des 2 derniers indicateurs (avec login) Caractéristiques intrinsèques du bâtiment (enveloppe, rendement système de chauffage,…) Indicateur d’opportunité d’action Évaluation du comportement de l’utilisateur vis à vis de son bâtiment Indicateur gisement d’usages

Démonstration 21

Pour aller plus loin 22

23 Mise à jour automatique des données sur les DJUs Prise en compte de l’âge de construction  60 groupes Permettre à l’utilisateur de se comparer aux bâtiments de son choix Suivi temporel des bâtiments

24 Merci pour votre attention