H→  QUELQUES ETUDES STATISTIQUES UPDATE Tatiana Cervero.

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1 H→  QUELQUES ETUDES STATISTIQUES UPDATE Tatiana Cervero

2 On veut connaître l’effet sur la significance de chercher la masse de l’Higgs dans tout la fenêtre 110-150 GeV On fait le fit sur les 10000 samples où on a généré que du fond pour des masses fixes entre 110 et 150 GeV On prend le valeur maximum de N S /σ(N S ) entre 1, 5, 9, …81 fits a masses différentes. On obtient une distribution N S /σ(N S ) plus déplacée vers valeurs positives quand on augmente le nombre de fits. Lookelsewhere effect I N S /σ(N S ) COMPRIS! (bug du code)

3 A partir de ces distributions on calcule la probabilité d’avoir une fluctuation > 3  en fonction du nombre des fits. ça doit converger (le fits deviennent de plus en plus corrèles): le fait d’ajouter plus fits ne fera pas varier notre significance. Pour une seule masse fixe: prob(>3σ)=0.15% → P=99.87% (prob<3σ) → significance = 3.01σ Si on fait le ‘scan’ de masse entre 110-150 GeV, prob(>3σ)=4.26% →p=95.74% → significance = 1.72σ Maintenant les résultats son cohérents avec ceux de Iro Lookelsewhere effect II Nombre de fits Probabilité Pas encore saturé

4 LA METHODE DU ΔNLL = logL(B)-logL(S+B) On calcule la médiane de la distribution signal+bruit. Dans la distribution de bruit, probabilité de trouver des valeurs plus grands que cette médiane: 1-p=0.33% → p=99.67%. à l’aide des tables statistiques→ significance=2.7σ Médiane de la distribution signal+bruit. Dans la distribution de bruit, probabilité de trouver des valeurs plus grands que cette médiane : 1-p=1.30% →p=98.70%. à l’aide des tables statistiques→ significance=2.2σ signal+bruit bruit signal+bruit bruit Le lookelsewhere effect fait diminuer la significance de 0.5  ! Mass fixed ΔNLL a.u. samples signal+bruit samples bruit Mass floating a.u. ΔNLL samples signal+bruit samples bruit

5 A faire On refait l’étude du lookelsewhere effect pour des masses fixées entre 110-150 GeV, avec une différence entre elles de 0.1 → maximum 401fits. On espère trouver la saturation. On essayera d’améliorer le méthode pour la masse floating. Toujours proche de la valeur initial signal+bruit bruit Distribution de la masse floating: