Architecture de grille générique, multi-

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1 Architecture de grille générique, multi-
paradigmes et tolérante aux pannes, pour le temps contraint. Application aux calculs financiers. 12 avril 2006 Sébastien Bezzine, Virginie Galtier, Stéphane Vialle

2 Introduction Architecture de Grille générique :
entièrement déployée du serveur tolérante aux pannes récupération sur panne en temps limité assimilation dynamique de nouvelles ressources équilibrage dynamique de charge mixant les concepts n-tiers et distribués supportant l’implantation d’algorithmes distribués à couplage faible et à couplage fort paradigme RMI/envoi de message (ProActive) et paradigme de mémoire partagée (JavaSpaces)

3 Architecture de grille
Worker ProActive Architecture n-tiers typique des applications industrielles SubServer Worker Worker Server Server Server Client TCP ProActive ProActive Worker SubServer Worker Worker JavaSpace « mémoire partagée virtuelle » ? Worker ProActive BD BD SubServer Worker Worker (on demand) + des PCs de réserve (ε%)

4 Développements en cours
Utilisation des JavaSpaces mais problème entre ProActive et Jini/JavaSpaces. Solution actuelle : JavaSpaces utilisés sur une JVM différente. SubServer Workers Objet actif PC JVM JavaSpace Objet passif

5 Développements en cours
Comparaison des temps de calcul entre ProActive et JavaSpaces : temps en secondes avec 2 SubServers et 4 Workers : nb simulations JavaSpaces ProActive Test des mécanismes de tolérance aux pannes existants dans les JavaSpaces : Space persistant, transactions, services ré activables, utilisation de ces mécanismes en fonction des surcoûts de temps. Collaboration avec l’équipe ProActive de Nice pour résoudre : - les problèmes de compatibilité avec les JavaSpaces et avec les Generics de Java 1.5, - les problèmes de gestion dynamique des groupes. Test de 3 versions de pricing européen développés à Nice à inclure dans notre testbed.

6 Résultats actuels Résultats actuels sur des calculs embarrassingly parallel : Distribution en Java & ProActive, architecture déployée depuis le serveur, équilibrage dynamique de charge, speedup = 20 sur 24 processeurs (efficacité = 83%), détection et correction automatique des pannes, temps de correction de l’ordre de quelques secondes, utilisation de machines de réserve si disponibles.

7 Perspectives court terme
Amélioration des heuristiques de tolérance aux pannes. Implantation de calculs de risques distribués fortement couplés. Expérimentations sur Grille : Grid5000 en multi-sites. Premières expérimentations d’utilisation de GPU et insertion dans l’architecture Java développée. Bibliothèque générique à base de Java-1.5/Generics, ProActive, JavaSpaces, sur grille de CPU et de GPU.

8 Perspectives moyen terme
Architecture multiservices et multi-clusters petit cluster Calculs scientifiques : N-Corps… JavaSpace activée Salle de TP Calculs embarrassingly parallel : option européenne gros cluster + tolérance aux pannes Calculs parallèles : option américaine

9 Architecture de grille générique, multi- paradigmes et tolérante aux pannes, pour le temps contraint. Application aux calculs financiers. Questions ?