Plateforme CountrySTAT

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1 Plateforme CountrySTAT
Aperçu global des Objectifs de formation du nouveau CountrySTAT FORMATION DES POINTS FOCAUX SUR LE SYSTÈME CountrySTAT basé sur FENIX

2 INTRODUCTION CountrySTAT est une plateforme pour partager des connaissances et des données, principalement sur la sécurité alimentaire, sur la nutrition et sur l’agriculture CountrySTAT a été développé en utilisant une technologie open-source d’avangarde (la plateforme FENIX), mise en œuvre aussi pour beaucoup d’autres systèmes. CountrySTAT : Fournit des analyses de données Facilite la surveillance et la prise de décisions sur la base de données ....

3 INTRODUCTION Le “Réseau” est basé sur quatre éléments principaux:
La technologie  pour gérer et partager les données Le cadre institutionnel  pour établir accords entre partenariats et gouvernance des données Les statistiques  pour garantir la qualité des données La connaissance  pour développer simples analyses en utilisant les données disponibles

4 OBJECTIFS DE LA FORMATION
a) La technologie Introduction aux outils administratifs FENIX – outils de Gestion des Données Procédure exhaustive pour télécharger les données et les métadonnées sur CountrySTAT Editeur des Métadonnées Editeur du DSD (Data Structure Definition) Editeur des Données

5 OBJECTIFS DE LA FORMATION
b) Cadre institutionnel: Le cadre institutionnel et les structures nationales clefs (le secrétariat national et le Groupe de Travail Technique de CountrySTAT) CountrySTAT discute les résultats à partir d’un effort de collaboration entre les membres d’un réseau des institutions nationales et internationales qui rendent les données officielles disponibles à être téléchargées régulièrement sur le système CountrySTAT est l’effort d’une communauté plutôt que les résultats d’une seule organisation. Ça veut dire créer un système qui est possédé et géré nationalement Partenariats de CountrySTAT

6 OBJECTIFS DE LA FORMATION
c) Les Statistiques: Définitions et systèmes de codage Structure des données et création des tableaux Qualité des données Métadonnées

7 OBJECTIFS DE LA FORMATION
d) La Connaissance : Comparaison entre indicateurs différents Outils de visualisation (tableaux, mappes, graphiques) Filtrage double Métadonnées pour récupérer les tableaux