Quelques méthodes de traitement des tableaux multiblocs

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1 Quelques méthodes de traitement des tableaux multiblocs
Application aux données “Huiles” Comparaison ACOM/analyse canonique Dominique Bertrand, INRA Nantes

2 6 méthodes factorielles adaptées aux tableaux multivoie
- ACP concaténée - Analyse factorielle multiple - STATIS - ACCPS analyse en composantes communes et poids spécifique) - Analyse canonique généralisée - ACOM (Analyse de co-inertie multiple) Pour chaque méthode : - Carte compromis scores globaux - Cartes par tableau scores locaux - Carte de ressemblance entre tableau scores des tableaux Note: Toutes les méthodes et le scripts sont disponibles sous Matlab, dans l’environnement “SAISIR” Les données sont également disponibles (citer “Vincent Muracciole et Dominique Bertrand, INRA Nantes”)

3 = - ACP concaténée - Analyse factorielle multiple - STATIS METHODES
DU TYPE « ACP CONCATENEE » - ACP concaténée - Analyse factorielle multiple - STATIS Concaténation ACP x = Scores globaux Vecteur propre ou « loading » Les inerties à donner aux différents tableaux sont aux spécifiques aux méthodes Calcul des scores locaux x x x x x = = = = =

4 - Analyse canonique généralisée
METHODES VISANT A OPTIMISER UN LIEN ENTRE LES VARIABLES CANONIQUES - Analyse canonique généralisée - Analyse en co-inertie multiple (ACOM) scores globaux scores locaux Analyse canonique: Maximisation de r2 entre global et local ACOM: Maximisation de cov2 entre global et local Maximisation d’un critère de lien

5 Analyse en composantes communes et poids spécifiques
X X X3 X X1T X X2T X X3T = x = x = x Matrice des produits scalaires Poids Associé à chaque tableau Score global « représentatif » du produit scalaire pondéré l1 l2 l3

6 ACOM

7 ACOM

8 ACOM

9 ACOM

10 ANALYSE CANONIQUE

11 ANALYSE CANONIQUE

12 ANALYSE CANONIQUE

13 ANALYSE CANONIQUE