Modélisation du dividende démographique : le modèle DemDiv Issakha Diallo Modibo Maiga et Scott Moreland CICES, Juillet, 2015.

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1 Modélisation du dividende démographique : le modèle DemDiv Issakha Diallo Modibo Maiga et Scott Moreland CICES, Juillet, 2015

2 Contexte et aperçu du modèle DemDiv

3  Quantifier des politiques spécifiques qui peuvent aider un pays à atteindre un dividende démographique  Démontrer qu’ adopter des politiques multisectorielles est plus efficace que mettre l'accent sur un seul secteur  Démontrer qu'un dividende exige des politiques en matière d’investissements économiques et de ressources humaines en plus des politiques démographiques But du modèle DemDiv

4  Modèle de base concernant la PF, la pyramide des âges, l’investissement, l’emploi et les revenus/productivité  Modèle statistiquement rigoureux et fondé sur des preuves  Permet des projections pour de multiples scenarii  Adaptable au contexte de chaque pays  Accessible à des utilisateurs divers  Aucun logiciel spécial ou exclusif (Excel et Spectrum)  Données provenant de sources publiques  Banque de données incluse dans le modèle DemDiv: caractéristiques

5  Deux sous-modèles liés : sous-modèle démographique et sous-modèle économique  Possibilité pour quatre scénarii  Utilise les données provenant de plusieurs pays pour projeter les indicateurs sociaux et économiques et quantifier l'impact des changements programmatiques sur ces indicateurs.  Période de projection standard est de 40 ans mais peut être ajustée  Utilise Microsoft Excel, automatiquement lié au modèle DemProj de Spectrum Structure du modèle

6  Utilise le modèle Bongaarts des déterminants de la fécondité _ Calcul approximatif de l'ISF en fonction du TPC et % des femmes en union  Calcule le % des femmes en union selon le niveau d’instruction  Cycle d’interrelation entre l'ISF et l'éducation: l’éducation affecte la fertilité à travers le mariage et la fertilité également affecte l’éducation  Calcule l'espérance de vie en fonction de la mortalité infantile et des naissances à haut risque Equations Démographiques

7 Sous-modèle démographique TPC Stérilité APP Grossesses à haut risques Mortalité Infantile & Infanto- juvenile Population Fécondité Mariage Education des filles Espérance de vie

8  Calcule l'investissement en fonction de la structure par âge, le revenu par habitant et un index sur les marchés financiers  Calcule l'emploi en fonction de la croissance du PIB et de population active et d'un index sur le marché du travail  Calcule le PIB en fonction du stock de capital, main d’œuvre augmentée du capital humain et productivité totale des facteurs (PTF)  Toutes les trois équations utilisent des indicateurs de l'indice de compétitivité mondiale Equations Economiques

9 l‘Indice de compétitivité mondiale Le cadre global de l'indice de compétitivité

10  La compétitivité est définie comme l'ensemble des institutions, des politiques et des facteurs qui déterminent le niveau de la productivité d'un pays. Le niveau de la productivité, en retour, détermine le niveau de prospérité qui peut être atteint par une économie.  Le niveau de la productivité détermine également les taux de rendement obtenus par les investissements dans une économie, qui à leur tour sont les moteurs fondamentaux de la croissance.  A l’échelle africaine, l’Ile Maurice est suivie par l’Afrique du Sud (56è au classement mondial), le Rwanda (62è), le Maroc (72è), le Botswana (74è), l’Algérie (79è), la Tunisie (87è) et la Namibie (88è). Définition de la compétitivité

11 Sous Modèle Economique Pop15+/Pop PIB par habitant (t-1) Pop 15+ Population totale PIB par habitant IGC: Efficacité Financière IGC: TIC IGC: Institutions publiques IGC: Importations comme % of PIB IGC: Flexibilité du marché du travail Education Investissement/ Stock du capital Emploi (offre & demande) PIB Productivité Totale des Facteurs

12 Le modèle DemDiv intègre les apports de politiques clés nécessaires pour réaliser un dividende démographique INPUTS Planification familiale Education Politiques Economiques : Efficacité Financière ICT Importations Flexibilité du marche du travail Institutions publiques OUTPUTS Population Emploi Investissement Productivité PIB par habitant

13 Ouganda Résultats du modèle DemDiv

14 Trois scénarios ScénarioCaractéristiques clés “Statu Quo”  Investissements modestes en planification familiale, en éducation et sur les réformes économiques  Progrès modeste dans le développement économique et de la transition démographique Emphase sur l’Economie  Maximisation de la compétitivité économique au niveau envisagé dans les pays de référence Vision 2040  Investissements modestes dans la planification familiale et l'éducation Vision 2040  Maximisation de la compétitivité économique au niveau envisagé dans les pays de référence Vision 2040  Priorisation simultanée de planification familiale et de l'éducation aux niveaux des pays de référence Vision 2040

15 Planification familiale a le plus grand effet sur la fécondité, l’abaissant à environ deux enfants par femme. Statu quo Vision 2040

16 La population atteindrait 71 millions selon le scénario de la Vision 2040, comparée à 93 millions selon le statu quo Statu quo Vision 2040

17 Evolution de la pyramide des âges selon deux scénarii 2011 2040 Statu quo 2040 Vision 2040

18 Emploi Statu quo Vision 2040 Emphase sur l’Economie 2040

19 Investissement par habitant Statu quo Vision 2040 Emphase sur l’Economie Dividend Démographique

20 PIB Statu quo Vision 2040 Economic Emphasis Demographic Dividend

21 PIB par habitant Business As Usual Vision 2040 Economic Emphasis Demographic Dividend

22  Lancé à la Conférence Nationale de la Population en juillet 2014  Résultats inclus dans le rapport de DD par l’Autorité Nationale de la Planification (NPA) et signés par le Président Museveni Dissémination du modèle DemDiv en Ouganda Credit: United Nations Population Fund

23 Exemple d’un Pays ayant bénéficié du Dividende Démographique

24 La Thaïlande: Pays émergent à revenu intermédiaire 24 Source : Banque Mondiale, Indicateurs du Développement

25 Thaïlande: l’augmentation de la prévalence contraceptive 25 Source : Banque Mondiale Indicateurs du Développement