Cours N°2 Statistique Appliquée Au Sport AMOS B1 Par MUBUMBILA MARIE NTUMBA ANNÉE 2021/2022

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1 Cours N°2 Statistique Appliquée Au Sport AMOS B1 Par MUBUMBILA MARIE NTUMBA ANNÉE 2021/2022 www.lewebpedagogique.com/abamaths

2 OBJECTIFS STATISTIQUE VOCABULAIRE ET OUTILS DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE OBSERVER ET DÉCRIRE UNE SITUATION ET SES VARIATIONS + COMMENTER (PRONOSTIQUER / PRÉDIRE…) SPORT TOUS LES SPORTS FOOT, BASKET, ATHLÉTISME... STATISTIQUE APPL AU SPORT UN GRAND NOMBRE D’ANALYSES CLASSEMENT, ORDRE DE GRANDEUR, MESURES, PERFORMANCES,

3 PLAN ● POPULATION / EFFECTIF ● CARACTERE Quantitatif Qualitatif ● SÉRIE STATISTIQUE / EFFECTIF ● FRÉQUENCE => %

4 PLAN ● POPULATION / EFFECTIF ● CARACTERE Quantitatif Qualitatif ● SÉRIE STATISTIQUE / EFFECTIF ● FRÉQUENCE => %

5 Individu VOCABULAIRE STATISTIQUE = Élément observé ou mesuré.

6 Population VOCABULAIRE STATISTIQUE = Ensemble des individus observés ou mesurés dans le cadre d’une étude.

7 Effectif Total VOCABULAIRE STATISTIQUE = Nombre total d’individus

8 Caractère VOCABULAIRE STATISTIQUE = ce qui est observée ou mesurée sur un individu (ou unité statistique).

9 Modalités VOCABULAIRE STATISTIQUE = Valeurs prises par un caractère. Sous- ensembles possibles d’un caractère.

10 Modalité VOCABULAIRE STATISTIQUE = Variable

11 2 catégories de Variables VARIABLE = DONNÉE QUALITATIVE = UNE QUALITÉ NOMINALE = SANS HIÉRARCHIE ORDINALE = ECHELLE HIÉRARCHIQUE ….. …. QUANTITATIVE = UN NOMBRE DISCRETE = DÉNOMBRABLE CONTINUE = MESURABLE

12 VARIABLE QUANTITATIVE... Une variable quantitative peut être discrète ou continue. Une variable discrète a une valeur finie. Il est possible de les énumérer (” 1, 2, 3,…”). Une variable continue peut prendre, en théorie, une infinité des valeurs, formant un ensemble continu. Une variable continue est mesurable.

13 Variables quantitatives ● Nombre de points / match : discrète ● Nombre de carton rouge : discrète ● Poids / Âge / Taille : continue ● Nombre de calories / jour : continue ou discrète?

14 VARIABLE QUALITATIVE... Une variable qualitative peut être nominale ou ordinale. Une variable qualitative est observable ou bien c’est une date (ex. : couleur de cheveux, la date de naissance, une réponse oui/non, etc.).

15 Variables qualitatives ● Genre (masculin / féminin) : nominale ● Professionnel (oui / non) ; nominale ● Couleur du maillot : nominale ● Pratique du sport par semaine (pas du tout / un peu / beaucoup) : ordinale ● Satisfaction client : ordinale

16 A PROPOS DES DATES ?... Une variable qualitative peut être nominale ou ordinale. Une variable qualitative est observable ou bien c’est une date (ex. : couleur de cheveux, la date de naissance, une réponse oui/non, etc.).

17 A PROPOS DES DATES ? Dans un ordinateur, les dates sont stockées sous forme de nombre entier, appelé timestamp. Il comptabilise le nombre de secondes (ou parfois de millisecondes) écoulées depuis le 1er janvier 1970. Par exemple, la date du 23 septembre 2020 est codée par le timestamp 1600819200.

18 A PROPOS DES DATES ? Cependant, additionner des timestamps n'a pas vraiment de sens : une date sera donc considérée comme qualitative ordinale.

19 PLAN ● POPULATION / EFFECTIF ● CARACTERE Quantitatif Qualitatif ● SÉRIE STATISTIQUE / EFFECTIF ● FRÉQUENCE => %

20 Série statistique Définition : Une série statistique est simplement une liste de valeurs d'un même ensemble, dans laquelle l'ordre des termes n'est pas significatif

21 Série statistique C’est le résultat d’une étude menée sur une certaine population, visant à mesurer la présence d’un certain caractère au sein de cette population.

22 Série statistique Exemple : Étude des notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : 12 - 8 - 13 - 11 - 9 - 8 - 12 - 12 - 6 - 10 - 14

23 Série statistique Exemple : notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : ● Individu ? 1 élève ● Population ? Ensemble des élèves ● Caractère ? Note (quantitatve discrète)

24 Modalité Une modalité est la valeur prise par une variable statistique qu'elle soit qualitative ou quantitative. Les modalités correspondent donc à l'ensemble des valeurs possibles pour un caractère étudié.

25 Modalités Exemple : notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : ● Modalités ? Les valeurs des notes obtenues : 12 - 8 - 13 - 11 - 9 - 8 - 12 - 12 - 6 - 10 - 14

26 Effectif L’effectif d’une modalité (càd d’une valeur de la série statistique) est le nombre de fois que cette valeur apparaît dans la série

27 Effectif Exemple : notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : ● Effectif ? Série des notes obtenues : 12 - 8 - 13 - 11 - 9 - 8 - 12 - 12 - 6 - 10 - 14 L’effectif de la note “8” = 2

28 Effectif total L’effetif total est le nombre total des données recueillies

29 Effectif total Exemple : notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : ● Effectif total ? Série des notes obtenues : 12 - 8 - 13 - 11 - 9 - 8 - 12 - 12 - 6 - 10 - 14 L’effectif total = 11

30 Fréquence Définition : la fréquence relative ou simplement fréquence représente le quotient de l’effectif d’une modalité par celui de la population.

31 Fréquence

32 Exemple : notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : ● Fréquence de la note 12 ? Série des notes : 12 - 8 - 13 - 11 - 9 - 8 - 12 - 12 - 6 - 10 - 14 Calcul : 3 ÷ 11 = 0,2727

33 Fréquence (%) La fréquence d'une donnée peut s'exprimer par un nombre décimal inférieur ou égal à 1. La fréquence peut aussi s'exprimer en pourcentage en multipliant le résultat par 100.

34 Fréquence (%) Exemple : notes obtenues à un devoir par les élèves d’une classe de première ES : ● Fréquence % de la note 12 ? Série des notes : 12 - 8 - 13 - 11 - 9 - 8 - 12 - 12 - 6 - 10 - 14 Calcul : 3 ÷ 11 ×100 = 27,3 %