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Publié parClémence Coutu Modifié depuis plus de 9 années
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Experts en sécurité : Gestion du risque Enquêtes Performance humaine R&D : Statistiques Modélisation du risque Développeurs L'équipe
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Les partenaires scientifiques
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Beaucoup de données sont disponibles Elles ne sont généralement pas exploitées de manière statistique Il ne s’agit plus de réagir mais de prévenir Evolution technologique
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Faciliter l’analyse de données pour : Maîtriser la sécurité Notre métier
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Identifier des profils à risque pour agir en amont de l’accident. Comparaison de séries temporelles Identification des valeurs explicatives Fournir une mesure prédictive du risque Problématique
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Distance théorique arrêt avion (minimale) Marges pour tenir compte des aléas (60% x 2 700 m) Arrissages « longs », dont on veut connaître les causes Exemple : « atterrissage long »
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Apprentissage sur les données de vol
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Paramètres explicatifs Une zone de prédiction Un seuil de criticité
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Pilotage préventif Prédire à partir des données Zones d'usage optimal Zones d’usage à risque
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Autres applications
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Nos clients
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