Modélisation 3D Réalisation d'une image de synthèse

Présentation au sujet: "Modélisation 3D Réalisation d'une image de synthèse"— Transcription de la présentation:

1 Modélisation 3D Réalisation d'une image de synthèse
Modélisation: représentation des formes et des dimensions Visualisation : couleur, matière, lumière Animation: mouvement, changement de scène Historiquement les premiers modèles sont bidimensionnels réalisation de plan peu adapté à des objets complexes Modélisation tridimensionnelle : représentation virtuelle d'un objet dans ses 3 dimensions On distingue 3 types de modèles Fil de fer Modèle surfacique Modèle volumique Actuellement logiciel "orienté objets » 3D studio, java, C++ objets: , classe, copie, instance. Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

2 Eléments manipulés en 3D
Niveau 0 points, droites et segments cercles et arcs de cercles courbes Niveau 1 plans surfaces de révolution surfaces réglées, surfaces gauches surfaces fractales Niveau 2 cylindre, cônes, prismes… polyèdres quelconques volumes quelconques Formes, dimensions position, couleur, matière Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

3 Elements de géométrie Coordonnées Transformation géométrique
Repère orthonormé: 3 axes X, Y et Z, un centre (0,0,0) Plusieurs types de coordonnées Transformation géométrique Rotation : centre de rotation, axe de rotation Translation Homothétie Différentes vues Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

4 Modèle Fil de Fer Historiquement le premier On ne retient que les coordonnées (X,Y,Z) des sommets et les arêtes Conduit à des ambiguïtés Elimination des parties cachées Perspective Peut donner des solides sans sens physique Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

5 Modèle surfacique Permet la définition de surfaces très complexes
Répond à de nombreux besoins de l'industrie aéronautique, automobile… Utilisation des modèles mathématiques d'approximation Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

6 Construction de Courbes : Contraintes
Au niveau utilisateur Rapidité Transparence Suite des méthodes habituelles l'utilisateur peut "voir" la courbe (points de contrôle) modification interactive Au niveau concepteur de systèmes fonctions simples et stables numériquement ® polynômes indépendance des axes ® forme paramétrée contrôle local ou global ® par morceaux ordre de continuité propriété de "variation décroissante" Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

7 Comment construire une courbe d’une certaine forme
A main levée Par construction mathématique n cherche une courbe qui “passe” par des “points”. => Méthodes par morceaux Méthodes globales Méthodes mixtes: splines , Bézier Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

8 Fonctions définies par morceaux
La plus simple: linéaire par morceaux Plus “lisse”: cubique par morceaux Problèmes de raccordements Fonction continue Dérivée continue Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

9 Méthodes globales Interpolation de Lagrange (1800)
On calcule le polynôme qui passe exactement par les points n inconnues <=> n conditions Interpolation d’Hermite On peut ajouter des conditions sur la dérivée en chaque point Inconvénients en CAO Trop de calculs, résolution de systèmes linéaires Résultats parfois mauvais: trop d’ondulations Modification d’un point? Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

10 Fonction spline cubique
Modélisation mathématique de la latte des dessinateurs (1950) Fonction qui passe par des points donnés et qui minimise l'énergie de flexion. On l'appelle spline cubique naturelle Spline cubique Polynôme de degré 3 sur chaque intervalle Fonction continue Dérivée continue Dérivée seconde continue Modification d’un point Modification “locale” Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

11 Fonction spline d'interpolation
On se donne des points de "passage" Sur chaque intervalle : 4 inconnues => il faut 4 conditions 2 conditions sur la position des points extrémités Inconvénients : Calculs longs Modifications pas complètement locales Ondulations => Points de "passage" deviennent des points de "contrôle" + 2 conditions de raccordement => On les obtient par résolution d'un système Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

12 Approximation B-spline
Définition A partir des N+1 points ordonnées P0, P1,..... PN qui forment le polygone de contrôle, la courbe B-spline est définie par : P(u) = Fonction de base B-spline Ni,2(x) Fonction de base B-spline Ni,4(x) Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

13 Courbes B-spline Influence de l’ordre Influence d’un point
Splines sous-tension On tire en chaque point => Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

14 Courbes de Bézier Représentation par polygone de contrôle
A partir des n+1 points ordonnés P0, P1,..... PN qui forment le polygone de contrôle, la courbe Bézier est définie par : P(u) = où Bi,n(u) = Cui(1 - u)n-i Le degré dépend du nombre de points de contrôle Modification d'un point => modification de toute la courbe pour n "grand" : calculs longs modification difficile Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

15 Courbes de Bézier composites
Juxtaposition de courbes de Bézier simples définies par les polygones de contrôle Raccordement C0 Raccordement C1 Bézier cubique définie à partir de 2 points et de la dérivée en chaque extrémité, direction et longueur (module) Dans les logiciels courants, manipulation de "poignées" Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

16 Les courbes NURBS NURBS : Non Uniform rational B-splines
A l’origine faites pour une meilleure approximation des coniques (cercle, ellipse, parabole, hyperbole) Une courbe NURBS est définie à partir de N+1 points de contrôle P0,P1,...Pn et de n+1 poids w0 , w1 ,…, wn par: P(u) = Plus de degés de liberté, les poids peuvent être positifs ou négatifs Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

17 Courbes NURBS quadratiques
Dans la pratique, souvent 3 points de contrôle P0, P1, P2 avec w0 = w2 = 1, et w1 variable P(u) = Courbes complémentaires obtenues avec - w1 Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

18 Surfaces B-Splines Produit tensoriel 2 paramètres u et v
Réseau de points de contrôle Pi,j Surface B-spline P(u,v) = Pi,j Ni,k(u) Nj,p(v) Même propriété que les courbes splines la surface appartient à l'enveloppe convexe variation décroissante algorithmes de calculs rapides Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

19 Carreaux de Bézier Produit tensoriel Propriétés 2 paramètres u et v
Réseau de points de contrôle Pi,j Surface de Bézier P(u,v) = Pi,j Bi,n(u) Bj,m(v) Propriétés les frontières du carreau sont des courbes de Bézier dont les points de contrôle sont les points frontières du réseau la surface appartient à l'enveloppe convexe Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

20 Surfaces biparamétriques (Bézier ou splines)
Recollement des carreaux de Bézier Réseau dégénéré Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

21 Surfaces biparamétriques
Modification de la surface Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

22 Patches triangulaires
Coordonnées barycentriques (u,v) => (r,s,t) r+s+t=1 Surface définie sur des patches triangulaires P(u,v) = Ci,j,k B où B= risjtk Réseau de degré 2 Réseau de degré Réseau de degré 20 Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

23 Patches triangulaires
Réseau de degré 1 => facettes planes Modification de la surface Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

24 Transformation : Objet 3D => Bézier
Transformation en Bézier Après passage dans 3D sculpter Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

25 Surfaces de révolution
Surface créée à partir d'une courbe d'un axe de rotation de position de la courbe par rapport à l'axe de rotation d'un angle de rotation + Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

26 Surfaces extrudés Surface créée à partir d'une courbe plane en lui donnant de l'épaisseur Extrusion généralisée Une courbe plane fermée Une trajectoire Position et modification de la courbe plane le long de la trajectoire Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

27 Sweeping Construction par déplacement Une courbe plane
Un axe de rotation Un angle de rotation Un déplacement Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

28 Wraping Construction par Déformation Torsion Enroulement
Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

29 Surfaces Fractales Montagnes fractales
Construction récursive du terrain Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

30 Les Graftals Construction par ramification Alphabet
Règles de production Règles de production génération 2 Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

31 Composition booléenne de volumes
Opérateur booléen : Union Intersection Différence ou Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

32 Modélisation volumique
Représentation par Arbre de construction CSG Représentation par les limites BREP Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

33 Morphing Morphing par « particule »
Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

34 Morphing Vrai morphing
Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

35 Morphing Vrai morphing
Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002

36 Christine Potier - Ecole nationale supérieure des télécommunications
Modélisation - Mastère Multimédia - Janvier 2002