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Probabilités et Statistiques
novembre 09 Probabilités et Statistiques Année 2009/2010 Probas-Stats 1A 1
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Espérance, indépendance
Cours n°6 Espérance, indépendance
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Plan De la moyenne à l’espérance Espérance : cas discret, cas continu
novembre 09 Plan De la moyenne à l’espérance Espérance : cas discret, cas continu Formule de transfert Indépendance Espérance et indépendance Probas-Stats 1A
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De la moyenne à l’espérance
novembre 09 De la moyenne à l’espérance Jeu de pile ou face : Ω = {pile,face} et P(({pile})=p, P({face})=q (=1-p) Gain G = 1 si pile, G = -1 si face Loi de G ? Répétition de l’expérience : n lancers de la pièce Gains G1,…, Gn Gain moyen : ni = card {i, Gi = 1} Probas-Stats 1A
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Espérance pour une loi discrète
novembre 09 Espérance pour une loi discrète Soit X prenant les valeurs {a1,…,am} P(X=aj) = pj : Définition : Remarque : donc, au sens des distributions : Probas-Stats 1A
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Définition générale Définition : soit X une v.a. de loiμX
novembre 09 Définition générale Définition : soit X une v.a. de loiμX Cas d’une v.a. de densité fX : Exercice : calculer l’espérance d’une v.a. de loi uniforme sur [a,b] Probas-Stats 1A
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Propriétés fondamentales
novembre 09 Propriétés fondamentales L’espérance est positive et linéaire : Probas-Stats 1A
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Formule de transfert Soit X de densité fX. Combien vaut E(X3) ??
novembre 09 Formule de transfert Soit X de densité fX. Combien vaut E(X3) ?? Formule de transfert Probas-Stats 1A
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Indépendance Rappel : indépendance d’événements : Indépendance de v.a.
novembre 09 Indépendance Rappel : indépendance d’événements : A et B sont indépendants si Indépendance de v.a. Soient X et Y deux v.a. On dit que X et Y sont indépendantes si Probas-Stats 1A
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Espérance et indépendance
novembre 09 Espérance et indépendance Soit X et Y deux v.a. indépendantes Cas particulier : SI X et Y sont indépendantes, alors : Lorsque (*) est satisfaite, on dit que X et Y sont non corrélées. Donc indépendantes implique non corrélées (réciproque fausse) Probas-Stats 1A
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