La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & IRISA-UBS Vannes, 21 Janvier 2014 Campus de Tohannic.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & IRISA-UBS Vannes, 21 Janvier 2014 Campus de Tohannic."— Transcription de la présentation:

1 Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & IRISA-UBS Vannes, 21 Janvier 2014 Campus de Tohannic

2 Le besoin de linformatique décisionnelle Fiabilité et réactivité de la prise de décision, opérationnelle et/ou stratégique Se basant sur Un besoin dune effective capacité accrue de prévision et exploration Utilisant Un impressionnant patrimoine de données, éventuellement erronées, partiellement fausses, hétérogènes, éventuellement peu structurées, nécessitant une interprétation et une intégration 2

3 Applications connues mais nouveau besoin Tendances ventes pour des nouvelles stratégies de vente Analyse de la performance des employés Analyse de la qualité au niveau des ateliers de production Optimisation des processus métier Prévision du budget Monitorage de la performance de lorganisation à tous les niveaux Réactivité et fiabilité 3

4 Rendu visuel pour un utilisateur 4 Source :

5 Rendu visuel pour un utilisateur 5 Source : https://www.tableausoftware.com/learn/gallery

6 Composants typiques dun système informatique décisionnel Composant dintégration Composant dentreposage (cubes) Composant ETL (Extract Transform Load) Prévision Tableaux de bord, scorecards Données brutes Reporting MiningSimulation Exploration Couche données Optimisation Règles 6

7 ClientID QuantitéProduitDate /01/ /02/ /02/ /01/2013 Exemple ClientID QuantitéProduitDate /01/ /02/2013 ClientID QuantitéProduitDate /01/ /02/ /02/ /01/2013 QuantitéProduit ClientID Quantité QuantitéMois / /2013 QuantitéAnnée Données brutes Composant dintégration Composant dentreposage 1, 100a, 54, 01/02/2013; 2, 200, 56, 02/01/2013 7

8 Exemple Reporting Exploration (OLAP) 8 ClientID QuantitéProduitDate /01/ /02/ /02/ /01/2013 QuantitéProduit ClientID Quantité QuantitéMois / /2013 QuantitéAnnée

9 Points clé dun projet décisionnel Choix des composants, des outils et du déploiement/utilisation (SaaS, Cloud) Audit de la qualité de données Conception du contenu de chaque composant Mise en œuvre Test Mise à disposition Evolution Besoins (indicateurs, processus et indicateurs, secteurs et indicateurs) 9

10 Positionnement doutils/joueurs sur le marché (pas forcement complet) Licence (s) gratuite(s) possible (s) (hors utilisation personnelle/éducation) : -Pentaho -SpagoBI -Jaspersoft -Birt (Actuate) 10 Outil = ensemble de composants (parfois plusieurs fournisseurs) Point du Magic Quadrant = joueur = plusieurs outils « Magic Quadrant » ; Source Gartner 1DYP0VX&ct=130206&st=sb 1DYP0VX&ct=130206&st=sb Licence (s) gratuite(s) possible (s) pour certaines fonctionnalités/composants : -Tableau

11 Tendances technologiques In-MEMORY Databases (accès performant aux données) NO SQL Databases : document, clé-valeur, colonne, vecteur et graphe (accès performant ciblé aux données et scalabilité) NEW SQL (accès performant ciblé aux données et scalabilité) Distributed File System in the Cloud, Map-Reduce (scalabilité) Cloud, SaaS (scalabilité, sous-traitance) Accès par dispositifs mobiles Visualisation, analyse et géo localisation de données Réactivité 11

12 Conclusions Les outils dinformatique décisionnelle permettent aujourdhui une utilisation de plus en plus simple Les solutions et architectures actuelles permettent une amélioration significative des performances Mais les données doivent être toujours manipulées avec précaution Les analyses doutils se multiplient, par exemple : wt55e1f33f55pizk2z45%29%29/SurveyFlow.aspx source-replacements-for-proprietary-business- intelligence-software-4.html(juin 2012) 12


Télécharger ppt "Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & IRISA-UBS Vannes, 21 Janvier 2014 Campus de Tohannic."

Présentations similaires


Annonces Google