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Le trafic international de drogues illégales Rémi Boivin, Ph.D. Professeur adjoint École de criminologie Université de Montréal.

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1 Le trafic international de drogues illégales Rémi Boivin, Ph.D. Professeur adjoint École de criminologie Université de Montréal

2 Les réseaux, cest aussi ça!

3 Plan de la conférence Partie 1 : Lanalyse de réseaux macrosociaux Le trafic transnational de drogues illégales Partie 2 : Les sources de données Les défis Les difficultés Partie 3 : Questions/discussions

4 PREMIÈRE PARTIE

5 Petit rappel Analyse de réseaux : Analyse des relations entre des unités Lunité peut être un pays ou un État Ce type danalyse nécessite des données relationnelles et donc porte sur certains types de phénomènes (ex : échanges)

6 Le commerce international Léconomie mondiale est un système déchanges entre pays Ce système se manifeste principalement par le biais dimportations et dexportations

7 Le commerce international : analyse des échanges

8 Études sur le world-system Concepts : Wallerstein (1974 ; 1979) Chase-Dunn (1989) Analyses empiriques Snyder & Kick (1979) Smith & White (1992) Mahutga (2006) Coeur Périphérie Semi-périphérie Exportation de marchandises peu spécialisées (ex : céréales, vêtements, etc.) Exportation de marchandises spécialisées (ex : machinerie, équipement électronique, etc.)

9 Le world-system : propositions Le monde est un système capitaliste qui comporte plusieurs régions réparties selon une hiérarchie cœur/périphérie. Certains processus ne peuvent être compris et analysés quà un niveau plus global que le pays ou lÉtat, soit le système-monde. Les États, à travers le système interétatique, jouent un rôle majeur dans la formation des systèmes-mondes.

10 Mahutga (2006) La hiérarchie cœur/périphérie a-t-elle une existence empirique? Linégalité est-elle une caractéristique de léconomie-monde? La globalisation observée depuis 1965 sest-elle accompagnée de changements structurels?

11 Mahutga (2006) Commerce international de 4 types de marchandises : 1.Machinerie (spécialisée) 2.Papier/gaz naturel (extraction de ressources naturelles) 3.Vêtements (manufacturée, peu spécialisée) 4.Aliments 53 pays Block models La position est déterminée seulement par la quantité déchanges commerciaux

12 Mahutga (2006) : Résultats Il y a des types de pays : Les pays du cœur ont des contacts commerciaux diversifiés Il y a de linégalité au niveau de laccès aux marchandises Le système est très stable (les riches restent riches, les pauvres restent pauvres) Ex : No 1 = USA, no 53 = Togo

13 Constats principaux Linégalité caractérise le commerce Lanalyse des relations entre pays permet une meilleure compréhension de plusieurs phénomènes Le réseau déchanges ne sest pas structuré au hasard (preuve : la stabilité) Boivin, R. (2010). Le monde à lenvers ? Vers une approche structurelle du trafic transnational de drogues illicites. Déviance et Société, 34,

14 Définitions Trafic : échange généralement volontaire dun bien illégal entre des producteurs, des distributeurs et des consommateurs, dans un contexte de marché (Naylor, 2003) Transnational : qui concerne plusieurs États […]

15 Les infractions transnationales LONU indique quune infraction est transnationale si : 1)elle est commise dans plus dun État, 2)elle est commise dans un État mais quune partie substantielle de sa préparation, de sa planification, de sa conduite ou de son contrôle a lieu dans un autre État, 3)elle est commise dans un État mais implique un groupe criminel organisé qui se livre à des activités criminelles dans plus dun État ou 4)elle est commise dans un État mais a des effets substantiels dans un autre État

16 Les 4 grandes familles La cocaïne Les opiacés Le cannabis Les drogues de synthèse

17 La cocaïne Quest-ce que cest? Dérivée dune plante (la coca) Synthétisée pour la première fois vers 1860

18 La cocaïne Feuilles de cocaPâteBaseCocaïne 1 tonne (1000 kg) de feuilles de coca = 1 kg de cocaïne

19 La cocaïne : doù ça vient?

20 Lhéroïne Quest-ce que cest? Dérivée dune plante Synthétisée pour la première fois en 1874

21 Les opiacés - Lhéroïne PavotOpiumMorphineHéroïne capsules = kg dopium = 1 kg dhéroïne

22 Lhéroïne : doù ça vient?

23 Le cannabis Quest-ce que cest? La marijuana : herbe La résine (haschich) Les autres préparations

24 La production mondiale de cannabis

25 Les drogues de synthèse Regroupe plusieurs drogues, dont ecstasy, amphétamines et meth Production, trafic et consommation en forte progression au cours des 20 dernières années Attention médiatique importante

26 Que contiennent les drogues de synthèse? Rapport danalyse des drogues de synthèse saisies au Québec, À Montréal, 9% des comprimés ne contenaient aucune drogue…

27 Les précurseurs Pour faire les drogues de synthèse, il faut des précurseurs et dautres produits chimiques (souvent légaux) Faciles à trouver

28 Les drogues de synthèse : doù ça vient?

29 En bref 4 drogues, 4 marchés Cocaïne : 1 source (empire-monde) Héroïne : 3 sources Cannabis : plusieurs sources (économie-monde) Synthèse : plusieurs sources, surtout des pays développés Marchandises peu spécialisées Consommation répandue = demande élevée = trafic transnational Questions : Quelles sont les filières de trafic? Quels sont les rôles joués par différents pays? Et pourquoi? Quel impact a la position dun pays sur le prix, les saisies, la consommation, etc.?

30 PAUSE!

31 DEUXIÈME PARTIE Les sources de données et lanalyse

32 Besoins et pièges Besoins : Une variable relationnelle Des variables explicatives pertinentes Pièges : Manquer dinformation Analyser un échantillon non-représentatif de pays Analyser des données non-comparables Analyser des données farfelues

33 Les sources de données ouvertes (web) UNODC European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction Bureau of International Narcotics and Law Enforcement Affairs Transparency International UN Data

34 La caverne dAli-Baba : lUNODC unodc.org

35 La caverne dAli-Baba : lUNODC Rapport danalyse sommaire avec annexes statistiques Données brutes, facilement exportables dans Excel

36 LUNODC : les données disponibles World drug report : Production Saisies (kg ; par pays) Prévalence de consommation (%) Prix (par kg ; par g) Démantèlement de laboratoires Bases de données : Saisies (kg ; par pays) Nombre de saisies (par pays) Format téléchargeable Farrell, G. & Mansur, K. & Tullis, M. (1996). Cocaine And Heroin In Europe : A Cross-National Comparison Of Trafficking And Prices. British Journal Of Criminology, 36(2),

37 European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction emcdda.europa.eu

38 LEMCDDA : les données disponibles Country reports : Information variée pour (presque) tous les pays européens Saisies, prévalence de consommation, prix, etc. Certaines informations sur le trafic Feuilles de données : Même information, sous forme téléchargeable

39 Bureau of International Narcotics and Law Enforcement Affairs state.gov International Narcotics Control Strategy Report

40 Le BINLEA : les données disponibles International Narcotics Control Strategy Report : Rapport avec information sur le trafic dans tous les pays du monde Centré sur ce qui touche les USA Feuilles de données : ?????

41 Transparency International transparency.org

42 Transparency International : les données disponibles Corruption Perceptions Index: Classement annuel (avec cote sur 10), exportable en Excel Plusieurs infos sur la corruption dans le monde

43 Autres informations : UN Data data.un.org

44 UN Data: les données disponibles You name it… Population Produit national brut Indice dinégalité GINI Importations/exportations Immigration/émigration … Format.csv (exportable en Excel)

45 RECONSTRUIRE UN RÉSEAU CRIMINEL MONDIAL En 4 étapes faciles…

46 Étape 1 : Recueillir des données relationnelles Bi-annual seizure report Provenance, destination Rapports dobservation Décrit le trafic X X X X

47 Étape 2 : Constituer des matrices de relations Les choix à faire Un échantillon de pays? Qualité inégale des informations… Lien manquant = absence de lien? Relations réciproques? Quantifier le trafic? Quelle période?

48 Étape 3 : Utiliser un ou des logiciels danalyse Moi : Pajek et UCINET. Pourquoi? Pajek : Moins user-friendly… Accepte les listes et les transforme en matrices Gère les très gros réseaux Analyses de bases, pas faciles à produire… Visualisation un peu moche UCINET : Le précurseur, le plus connu, facile dutilisation Accepte plusieurs formats (dont Pajek) Optimal avec les matrices Grand nombre danalyses faciles à produire Résultats faciles à exporter en Excel Visualisation un peu mieux que Pajek

49 Étape 4 : Analyser les réseaux et les caractéristiques des unités Le réseau comme intérêt de recherche Densité Cliques Blocks Comparaisons Les mesures de réseaux comme variables explicatives Centralité Courtage Degree Distance

50 Résultat

51 EN RÉSUMÉ

52 Conclusion Lanalyse de réseaux sapplique à des niveaux dagrégation plus grands que lindividu Benson, J. S. & S. H. Decker. (2010). The Organizational Structure Of International Drug Smuggling. Journal Of Criminal Justice, 38, Il existe des données sur plusieurs phénomènes relationnels Les outils sont les mêmes À de tels niveaux, les chercheurs peuvent prétendre étudier des « populations »

53 Merci!


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