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Partie 2 Lobservation directe du comportement. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20052 Lobservation directe du comportement Définition Crit.

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1 Partie 2 Lobservation directe du comportement

2 Master Université de Bourgogne, janvier Lobservation directe du comportement Définition Crit è res de reconnaissance et de classification des comportements Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales L'observation en pratique Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Conclusion

3 Master Université de Bourgogne, janvier Définition L'observation directe du comportement implique la d é termination pr é alable d'unit é s comportementales observables, c est- à - dire des comportements apparents. Sont donc exclus ici les comportements inf é r é s tels que processus cognitifs ou é motionnels.

4 Master Université de Bourgogne, janvier Crit è res de reconnaissance et de classification des comportements Concrets: Forme ou structure (postures, patrons moteurs … ) Cons é quences et effets observables Propri é t é s visibles (par exemple, coloration) Relations (qui est impliqu é ? É metteur - r é cepteur)

5 Master Université de Bourgogne, janvier Crit è res de reconnaissance et de classification des comportements Th é oriques ou abstraits: Causes (probables) Fonctions (postul é es)

6 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 6 conditions à rencontrer pour d é finir les unit é s comportementales

7 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 1.Les unit é s sont discr è tes et exclusives. Un comportement observ é ne peut appartenir qu' à une et une seule cat é gorie d é finie. Les cat é gories sont parfaitement distinctes les unes des autres. Il n'existe aucun recouvrement entre deux cat é gories.

8 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 2.Les cat é gories comportementales sont homog è nes. Tous les comportements repris dans la cat é gorie doivent partager les mêmes propri é t é s (On ne cr é e pas une cat é gorie "fourre- tout").

9 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 3.Multiplier les cat é gories plutôt que fusionner au d é part. Il pourrait appara î tre apr è s analyse que deux unit é s comportementales semblables diff è rent en r é alit é s. Si deux ou plusieurs cat é gories n'ont pas é t é d é finies de mani è re distincte au d é part, il est impossible a posteriori de traiter s é par é ment des donn é es qui ont é t é comptabilis é es ensemble.

10 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 4.Eviter l'utilisation de cat é gories "fonctionnelles" dans la mesure o ù elle confondrait dans la même cat é gorie diff é rents comportements que l'on ne pourra plus distinguer dans une é tape ult é rieure de l'analyse, surtout si l'on s'aper ç oit qu'une unit é comportementale donn é e remplit une autre fonction que celle reconnue pour la cat é gorie initialement vis é e.

11 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 5.Toujours d é finir et pr é ciser clairement chaque unit é comportementale. Chacune d'entre-elles doit pouvoir être observ é e de mani è re ais é e. Deux cat é gories ne devraient pas constituer deux mani è res d'observer la même chose. Un comportement donn é doit être ais é ment reconnu (fiabilit é s inter-observateurs et intra-observateur).

12 Master Université de Bourgogne, janvier Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 6.Limiter le nombre d'unit é s comportementales à relever au cours d'une même observation de mani è re à permettre une observation correcte et exhaustive des comportements qui ont é t é retenus.

13 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique É tablir la liste des comportements à observer (cf. supra) É tablir un plan d observation aspects temporels (fr é quence et/ou dur é e) é chantillon ou s é quence compl è te S é lectionner une m é thode d enregistrement des comportements instrumentation ( é thographe, vid é o) ou non (papier - crayon)

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16 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique ATTENTION: facteurs à contrôler Intrusion de l observateur Attentes du sujet et/ou de l observateur Validit é de l instrument Fid é lit é de l instrument

17 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Validit é Exactitude: ATTENTION aux biais syst é matiques (mauvaise compr é hension des crit è res) Sp é cificit é : ne mesure-t-on pas autre chose é galement? Validit é scientifique: peut-on r é pondre à la question de recherche avec ces observations?

18 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Fid é lit é (reproductible et constant) Fid é lit é intra-observateur Fid é lit é inter-observateur Attention à : la pr é cision (importance de l erreur al é atoire) la sensibilit é (capacit é à discriminer des changements) la r é solution (capacit é de discriminer des situations r é ellement diff é rentes)

19 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Estimation de la fid é lit é Coefficient de corr é lation (lin é aire) de Bravais- Pearson É chelles d intervalles é gaux ou é chelles de rapports Coefficient de corr é lation de Spearman (corr é lation de rangs) É chelles ordinales Indice de concordance É chelles nominales Coefficient Kappa É chelles nominales (W de Kendall pour plus de 2 observateurs)

20 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Estimation de la fid é lit é É galement analyses de r é gression (notamment pour contrôler les invariants et les transformations d é chelles) et analyses de la variance (typiquement, sch é mas avec mesures r é p é t é es).

21 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Coefficient de corrélation de Bravais-Pearson

22 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Coefficient de corrélation de Spearman (corrélation de rangs)

23 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Indice de concordance

24 Master Université de Bourgogne, janvier L'observation en pratique Coefficient Kappa O= proportion d accords observés, C= proportion d accords au hasard

25 Master Université de Bourgogne, janvier Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Quelle r è gle d é chantillonnage ? Quelle r è gle d enregistrement ?

26 Master Université de Bourgogne, janvier Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Quelle r è gle d é chantillonnage ? Ad libitum: « au choix » (non syst é matique) Focal sampling (centration successive): on observe un apr è s l autre chaque sujet pendant un temps donn é (pendant x secondes) Scan sampling: on observe ce que fait un sujet à un instant pr é cis (toutes les x secondes) Behavior sampling: on se centre sur un comportement particulier, sans observer en particulier un sujet

27 Master Université de Bourgogne, janvier Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Quelle r è gle d enregistrement ? Enregistrement continu Balayage instantan é (Point sampling) Pr é sence/absence (One/Zero sampling) On peut aussi enregistrer des s é quences plutôt que des comportements isol é s ou des relations (matrice sociom é trique)

28 Master Université de Bourgogne, janvier Conclusion Ad é quation m é thode d observation / objet d é tude (humain/animal, individu/groupe) / hypoth è ses É conomie Qualit é s (fid é lit é, validit é… ) Importance de la d é finition des unit é s comportementales


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