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Partie 2 Lobservation directe du comportement. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20052 Lobservation directe du comportement Définition Crit.

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1 Partie 2 Lobservation directe du comportement

2 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20052 Lobservation directe du comportement Définition Crit è res de reconnaissance et de classification des comportements Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales L'observation en pratique Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Conclusion

3 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20053 Définition L'observation directe du comportement implique la d é termination pr é alable d'unit é s comportementales observables, c est- à - dire des comportements apparents. Sont donc exclus ici les comportements inf é r é s tels que processus cognitifs ou é motionnels.

4 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20054 Crit è res de reconnaissance et de classification des comportements Concrets: Forme ou structure (postures, patrons moteurs … ) Cons é quences et effets observables Propri é t é s visibles (par exemple, coloration) Relations (qui est impliqu é ? É metteur - r é cepteur)

5 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20055 Crit è res de reconnaissance et de classification des comportements Th é oriques ou abstraits: Causes (probables) Fonctions (postul é es)

6 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20056 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 6 conditions à rencontrer pour d é finir les unit é s comportementales

7 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20057 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 1.Les unit é s sont discr è tes et exclusives. Un comportement observ é ne peut appartenir qu' à une et une seule cat é gorie d é finie. Les cat é gories sont parfaitement distinctes les unes des autres. Il n'existe aucun recouvrement entre deux cat é gories.

8 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20058 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 2.Les cat é gories comportementales sont homog è nes. Tous les comportements repris dans la cat é gorie doivent partager les mêmes propri é t é s (On ne cr é e pas une cat é gorie "fourre- tout").

9 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 20059 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 3.Multiplier les cat é gories plutôt que fusionner au d é part. Il pourrait appara î tre apr è s analyse que deux unit é s comportementales semblables diff è rent en r é alit é s. Si deux ou plusieurs cat é gories n'ont pas é t é d é finies de mani è re distincte au d é part, il est impossible a posteriori de traiter s é par é ment des donn é es qui ont é t é comptabilis é es ensemble.

10 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200510 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 4.Eviter l'utilisation de cat é gories "fonctionnelles" dans la mesure o ù elle confondrait dans la même cat é gorie diff é rents comportements que l'on ne pourra plus distinguer dans une é tape ult é rieure de l'analyse, surtout si l'on s'aper ç oit qu'une unit é comportementale donn é e remplit une autre fonction que celle reconnue pour la cat é gorie initialement vis é e.

11 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200511 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 5.Toujours d é finir et pr é ciser clairement chaque unit é comportementale. Chacune d'entre-elles doit pouvoir être observ é e de mani è re ais é e. Deux cat é gories ne devraient pas constituer deux mani è res d'observer la même chose. Un comportement donn é doit être ais é ment reconnu (fiabilit é s inter-observateurs et intra-observateur).

12 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200512 Pr é alables à la mesure du comportement : le choix et la d é finition des unit é s comportementales 6.Limiter le nombre d'unit é s comportementales à relever au cours d'une même observation de mani è re à permettre une observation correcte et exhaustive des comportements qui ont é t é retenus.

13 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200513 L'observation en pratique É tablir la liste des comportements à observer (cf. supra) É tablir un plan d observation aspects temporels (fr é quence et/ou dur é e) é chantillon ou s é quence compl è te S é lectionner une m é thode d enregistrement des comportements instrumentation ( é thographe, vid é o) ou non (papier - crayon)

14 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200514

15 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200515

16 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200516 L'observation en pratique ATTENTION: facteurs à contrôler Intrusion de l observateur Attentes du sujet et/ou de l observateur Validit é de l instrument Fid é lit é de l instrument

17 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200517 L'observation en pratique Validit é Exactitude: ATTENTION aux biais syst é matiques (mauvaise compr é hension des crit è res) Sp é cificit é : ne mesure-t-on pas autre chose é galement? Validit é scientifique: peut-on r é pondre à la question de recherche avec ces observations?

18 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200518 L'observation en pratique Fid é lit é (reproductible et constant) Fid é lit é intra-observateur Fid é lit é inter-observateur Attention à : la pr é cision (importance de l erreur al é atoire) la sensibilit é (capacit é à discriminer des changements) la r é solution (capacit é de discriminer des situations r é ellement diff é rentes)

19 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200519 L'observation en pratique Estimation de la fid é lit é Coefficient de corr é lation (lin é aire) de Bravais- Pearson É chelles d intervalles é gaux ou é chelles de rapports Coefficient de corr é lation de Spearman (corr é lation de rangs) É chelles ordinales Indice de concordance É chelles nominales Coefficient Kappa É chelles nominales (W de Kendall pour plus de 2 observateurs)

20 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200520 L'observation en pratique Estimation de la fid é lit é É galement analyses de r é gression (notamment pour contrôler les invariants et les transformations d é chelles) et analyses de la variance (typiquement, sch é mas avec mesures r é p é t é es).

21 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200521 L'observation en pratique Coefficient de corrélation de Bravais-Pearson

22 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200522 L'observation en pratique Coefficient de corrélation de Spearman (corrélation de rangs)

23 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200523 L'observation en pratique Indice de concordance

24 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200524 L'observation en pratique Coefficient Kappa O= proportion d accords observés, C= proportion d accords au hasard

25 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200525 Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Quelle r è gle d é chantillonnage ? Quelle r è gle d enregistrement ?

26 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200526 Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Quelle r è gle d é chantillonnage ? Ad libitum: « au choix » (non syst é matique) Focal sampling (centration successive): on observe un apr è s l autre chaque sujet pendant un temps donn é (pendant x secondes) Scan sampling: on observe ce que fait un sujet à un instant pr é cis (toutes les x secondes) Behavior sampling: on se centre sur un comportement particulier, sans observer en particulier un sujet

27 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200527 Techniques d é chantillonnage et d enregistrement Quelle r è gle d enregistrement ? Enregistrement continu Balayage instantan é (Point sampling) Pr é sence/absence (One/Zero sampling) On peut aussi enregistrer des s é quences plutôt que des comportements isol é s ou des relations (matrice sociom é trique)

28 Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 200528 Conclusion Ad é quation m é thode d observation / objet d é tude (humain/animal, individu/groupe) / hypoth è ses É conomie Qualit é s (fid é lit é, validit é… ) Importance de la d é finition des unit é s comportementales


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