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Traitements à base dhistogrammes Cours 6 Année universitaire 2009-2010 FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS UNIVERSITE DE TUNIS.

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1 Traitements à base dhistogrammes Cours 6 Année universitaire FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS FACULTE DES SCIENCES DE TUNIS UNIVERSITE DE TUNIS ELMANAR Naouai MohamedTMM Cour6

2 PLAN 1. Transformations dImages 2. Traitement à base dhistogrammes 2

3 Objectif 3 Améliorer le contraste Rehausser le niveaux de gris Accentuer les caractéristiques Filtrer pour atténuer le bruit

4 Amélioration Modification des niveaux de gris: Chaque niveau de gris est modifié dans le but d'accroître le contraste (en contrôle qualité, où on a un ou plusieurs objets sur un fond continu uniforme, on s'attache à accroître les transitions objet fond) Chaque niveau de gris est modifié dans le but d'accroître le contraste (en contrôle qualité, où on a un ou plusieurs objets sur un fond continu uniforme, on s'attache à accroître les transitions objet fond) –Opération ponctuelle 4

5 Amélioration Modification des niveaux de gris: Type de correction adapté lorsqu'une majeure partie des niveaux de gris présents dans l'image est concentrée dans un faible intervalle sur l'échelle des intensités lumineuses. Type de correction adapté lorsqu'une majeure partie des niveaux de gris présents dans l'image est concentrée dans un faible intervalle sur l'échelle des intensités lumineuses. 5

6 Amélioration Modification des niveaux de gris 6

7 Amélioration 7

8 Recadrage dynamique 8

9 9 Principe: les niveaux de gris u [0,L] sont projetés en v [0,L] v = f(u)

10 Recadrage dynamique 10

11 Recadrage dynamique total 11

12 Egalisation de lhistogramme Pour améliorer l'information contenue dans l'image, on utilise une technique appelée égalisation de l'histogramme. Pour améliorer l'information contenue dans l'image, on utilise une technique appelée égalisation de l'histogramme. La transformation est construite de telle façon que le nouvel histogramme soit plat (distribution uniforme des niveaux de gris). La transformation est construite de telle façon que le nouvel histogramme soit plat (distribution uniforme des niveaux de gris). Cette opération est équivalente à maximiser l'entropie de l'image, on obtient alors théoriquement, une image ayant une information maximale. Cette opération est équivalente à maximiser l'entropie de l'image, on obtient alors théoriquement, une image ayant une information maximale. 12

13 Egalisation de lhistogramme 13

14 Transformation de la distribution 14

15 Transformation de la distribution 15

16 Egalisation dhistogramme 16

17 Egalisation dhistogramme histogramme résultat plat : distribution uniforme des niveaux de gris histogramme résultat plat : distribution uniforme des niveaux de gris –tous les niveaux de gris ont le même nombre de pixels après égalisation. –Regroupement des classes à faible effectif. –Etalement des classes à forte population. –mise en évidence de détails noyés dans les surfaces quasi-uniformes 17

18 Egalisation dhistogramme 18

19 Egalisation dhistogramme 19

20 Egalisation dhistogramme 20

21 Egalisation dhistogramme 21

22 Egalisation dhistogramme 22

23 Egalisation dhistogramme 23

24 Binarisation 24 a u b v a u

25 Binarisation 25

26 26 Exemples

27 27 Lhistogramme ne donne pas dinformations sur la répartition. Lhistogramme ne donne pas dinformations sur la répartition. Deux images différentes ayant un même histogramme Histogramme

28 Exercice 1 Le résultat de la suppression du plan bleu dans une image RGB correspond-elle au plan jaune du mélange soustractif CMJ ? Le résultat de la suppression du plan bleu dans une image RGB correspond-elle au plan jaune du mélange soustractif CMJ ? 28

29 29 Exercice 2 Soit lhistogramme des niveaux de gris suivant: Calculer les deux histogrammes cumulés?


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