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Un vecteur comme représentation dune série statistique simple Soit x=c(x1,…,xn) On peut calculer la moyenne Mox=sum(x)/lenght(x) ou mean(x) La variance.

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1 Un vecteur comme représentation dune série statistique simple Soit x=c(x1,…,xn) On peut calculer la moyenne Mox=sum(x)/lenght(x) ou mean(x) La variance Vax par sum((x_mean(x))^2)/lenght(x) Lécart-type par Etx=sqrt(Vax)

2 Pour une série statistique pondérée… La moyenne, par exemple, si x=c(x1,x2,…,xn) est pondérée par p=c(p1,p2,…pn), on peut poser Xp=p*x; Xxp=p*(x^2) Et grace à ces vecteurs on peut calculer la moyenne des xi (x=1/n i pixi) Ou la variance des xi (=1/n i pi(xi- x) 2 ) Par la fomule de Koenig

3 de même pour le moment centré dordre k (=1/n i pi(xi- x) k ) On peut…

4 La fonction rep() rep(x, times) x=1:4;y=rep(x,2);y Avec largument each z=rep(x,each=2);z; w=rep(x,c(1,2,1,2)); w ;

5 La fonction seq() crée une suite régulière Arguments principaux:from, to, by, lenght Exemples: x=seq(17); x; y=seq(from=3,to=8);y; y=seq(3,8);y;

6 suite Argument by z=seq(from=3,to=8,by=0.5);z; Argument lenght t=seq(0,1,lenght=11);t;

7 Exemple dutilisation de seq() x=seq(-3,3,by=0.05); y=exp(x); plot(x,y); > x [1] [13] [25] … 3.00

8 > y [1] [7] [13] [19] [25] … [121]

9 Construction de courbes


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