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Capsule 1 Introduction à Aphelion n Présentation du progiciel Aphelion n Familiarisation avec le progiciel n Détection des arêtes.

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1 Capsule 1 Introduction à Aphelion n Présentation du progiciel Aphelion n Familiarisation avec le progiciel n Détection des arêtes

2 Aphelion

3 AMERINEX APPLIED IMAGING n Développe le logiciel danalyse dimages APHELION n Propose des systèmes dacquisition, de traitement et danalyse dimages n Développe des applications à la demande n Développe des capteurs basés sur les ondes millimétriques

4 Partenariat n ADCIS SA (France) n Ecole des Mines de Paris F Centre de Morphologie Mathématique n Collaboration avec UMASS n Image Understanding Environment

5 APHELION Logiciel de Traitement, dAnalyseet dInterprétation dImage

6 n Version Développeur et Run-Time n Windows 95, 98, 2000 & NT n Interface pour cartes d'acquisition n Interface et documentation multilingues n Interpréteur Visual Basic n Cours de Vision (optionnel) APHELION

7 Architecture Accelerator Image I/O ISR Analysis KBVX-LIM Image & ISR Visualization Graphic Server OLE Compliance Graphical User Interface Image & ISR Drag & Drop On-line Help VBA C++ Programming Interface I/O Interface VisionTutor Porting Kit Frame grabber drivers Stage Control Interface Recognition Toolkit

8 La plus importante bibliothèque de traitement dimages n Opérateurs de traitement issus de KBVision 3.2 n Opérateurs issus de X- LIM 3D (Morphologie Mathématique 2D et 3D) n Bibliothèque complète doutils d'analyse n Représentation symbolique intermédiaire (ISR)

9 Bibliothèques dopérateurs (1) n Opérateurs arithmétiques et logiques n Transformations géométriques n Filtrage linéaire et non-linéaire n Convolution et détecteurs de contour n Opérateurs morphologiques

10 Bibliothèques dopérateurs (2) n Segmentation n Analyses globale et individuelle (objets) n Traitement dobjet et interprétation n FFT et filtrage fréquentiel

11 Tout type dimages n Tiff, Bitmap, KBVision, JPEG, raw data n Taille dimage quelconque n Binaire, niveaux de gris, couleur, complexe n 8-bits, 16-bits signé et non signé, flottant 32-bits

12 Traitement et représentation des données dans APHELION Traitement d'image Images Pixels I.S.R. Segmentation Objets Extraction de caractéristiques Regroupement Logique floue Reconnaissance Traitement symbolique

13 Le traitement par objets n Représentation liée aux caractéristiques de l'image n Traitement et analyse plus rapides u analyse dobjets, mesures individuelles u Filtrage d'image localisé sur les zones d'intérêt

14 Objets et Mesures

15 Interactions Image- Objets

16 Interface graphique

17 Accès aux opérateurs n 3 types daccès aux opérateurs n Sélection des images à la souris n Filtrage des images en fonctions de lopérateur n 2 niveaux de paramétrage n Possibilité dajout de nouveaux opérateurs

18 Enregistrement automatique de session de travail n Enregistrement systématique de toutes les commandes dimagerie effectuées durant une session de travail n Enregistrement de macro VBA en cliquant sur n Édition et déverminage de macro

19 Un Serveur Graphique pour vos courbes n Affichage de haute qualité n Mesures interactive sur les graphiques n Histogrammes, profils, diagrammes de dispersion

20 APHELION: Modules optionnels n VisionTutor n Recognition Toolkit n Module de test des comètes n Module de pilotage de port série n Module 3D

21 Labo 2 :Extraction des arêtes n Mise en marche / initialisation du progiciel Aphelion n Sélection/affichage des images à traiter n Choix de lalgorithme de détection des arêtes n Choix de léchelle (résolution spatiale) n Étude de performance

22 Mise en marche n Utilisation dans la langue française: u View - Language - French n Affichage dune image: u Bouton droit - LUT - Échelle de gris inverse

23 Images suggérées pour le traitement n Blood n Ceramic n Grille n pcb n Road n VisionTutor/Images/Seeds1 n VisionTutor/Images/panda n VisionTutor/Images/amr10i

24 Pré-traitement : Filtrage n Expérimenter différents types de filtrage sur une image bruitée telle Ceramic.tif n Quelle est linfluence de la grosseur du noyau de convolution? n Quel est le compromis entre lefficacité du filtrage et la netteté des contours?

25 Détection des arêtes n Opérateurs basés sur le gradient u Influence du choix de seuil u Influence de la grosseur du noyau u Meilleur opérateur ? n Opérateurs basés sur le passage par zéro u Note: LoG: facteur 1,6 entre les 2 gaussiennes

26 Détection à plusieurs résolutions n Opérateur de Marr appliqué à plusieurs valeurs décart type (pour la gaussienne)


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