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RECONNAISSANCE DE FORMES IAR-6002. Introduction u Présentation du plan de cours –Références u Applications de la reconnaissance de formes u Étapes du.

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1 RECONNAISSANCE DE FORMES IAR-6002

2 Introduction u Présentation du plan de cours –Références u Applications de la reconnaissance de formes u Étapes du processus de reconnaissance u Sources dinformations

3 Applications de la reconnaissance de formes u La reconnaissance de formes consiste à détecter ou à classifier des objets u Applications possibles: –Analyse automatique des images médicales obtenues de microscopes, de digitaliseurs, dappareils à résonnance magnétique, dappareils à rayons X, dappareils de médecine nucléaire, de caméras conventionnelles, etc.

4 Applications de la reconnaissance de formes u Applications possibles: –Inspection automatique de pièces sur une ligne dassemblage –Assemblage automatique de pièces –Reconnaissance de la parole par ordinateur –Reconnaissance de texte par ordinateur –Classement automatique de bois, acier, fruits, etc. –Classification de signaux séismiques

5 Applications de la reconnaissance de formes u Applications possibles: –Identification des personnes à partir des emprein- tes digitales, de la forme des mains, des emprein- tes rétiniennes, de la voix, etc. –Analyse automatique dimages satellitaires pour le monitoring des cultures, des forêts, des chan- gements climatiques, des réserves deau, des icebergs, des catastrophes naturelles (fuite de pétrole, volcan, ouragan), etc.

6 Applications de la reconnaissance de formes u Applications possibles: –Classification des électrocardiogrammes selon les catégories de maladies cardiaques

7 Étapes du processus de reconnaissance de formes

8 u La segmentation des images permet disoler chacun des objets présents dans une image u La phase dextraction des caractéristiques con- siste à calculer un ensemble de mesures permet- tant de représenter chaque objet de façon unique u La classification permet dassocier une classe quelconque à chaque objet traité

9 Étapes du processus de reconnaissance de formes

10 Étapes du processus de reconnaissance de formes (méthodes statistiques)

11 Étapes du processus de reconnaissance de formes (Conception dun système) u Choix dun algorithme de segmentation appro- prié u Choix des caractéristiques permettant la meilleur discrimination des objets u Choix de lalgorithme de classification u Entraînement du classificateur u Évaluation des performances

12 Étapes du processus de reconnaissance de formes plus détaillées

13 u Traitement de bas-niveau –amélioration de la perception des images (lissage dimages) u Traitement de niveau-intermédiaire –segmentation des images u Traitement de haut-niveau –classification des objets

14 Étapes du processus de reconnaissance de formes (méthodes structurelles)

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16 Sources dinformations (Revues) u IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) u Pattern Recognition u IEEE Transactions on Computers u IEEE Transactions on Information Theory u IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics u Proceedings of the IEEE

17 Sources dinformations (Revues) u Applied Optics u Computer Vision, Graphics, and Image Processing u IEEE Computer Graphics and Applications u IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing u IEEE Transactions on Image Processing u IEEE Transactions on Medical Imaging

18 Sources dinformations (Revues) u International Journal of Remote Sensing u Journal of the Optical Society of America u Optical Engineering u Photogrammetric Engineering and Remote Sensing u IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

19 Sources dinformations (Monographies) u Introduction to Statistical Pattern Recognition, Keinosuke Fukunaga, Academic Press, 1990, ISBN u Pattern Classification: A Unified View of Statis- tical and neural Approaches, Jürgen Schürmann, John Wiley, 1996, ISBN u Neural Network Fundamentals with Graphs, Algorithms, and Applications, N. K. Bose et P. Liang, McGraw-Hill, 1996, ISBN

20 Sources dinformations (Monographies) u Structural Pattern Recognition, T. Pavlidis, Springer-Verlag, 1977, ISBN u Handbook of Pattern Recognition and Image Processing, K. S. Fu et al., Academic Press, 1986, ISBN u Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision, C. H. Chen et al., World Scientific, 1993, ISBN


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