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Simultaneous Registration and Activation Detection for fMRI Jeff Orchard,Chen Greif,Gene H. Golub,Bruce Bjornson,M. Stella Atkins Présenté par Firas ALHALABI.

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1 Simultaneous Registration and Activation Detection for fMRI Jeff Orchard,Chen Greif,Gene H. Golub,Bruce Bjornson,M. Stella Atkins Présenté par Firas ALHALABI DEA D.I.S.I.C 12 Janvier 2004

2 Objectif Lobjectif de cet article est de proposer une nouvelle algorithme pour traiter les problèmes du recalage et de lactivation des image MR simultanément,comme un seul problème en tenant compte que tout les deux sincorporent au problème de moindre carrés Lobjectif de cet article est de proposer une nouvelle algorithme pour traiter les problèmes du recalage et de lactivation des image MR simultanément,comme un seul problème en tenant compte que tout les deux sincorporent au problème de moindre carrés.

3 Le plan Introduction Études du recalage Études de lactivation Lalgorithme de SRA Méthodes et quelques applications Conclusion et discussion

4 Introduction Lapproach de fMRI False-positive et false-negative Image en densité de proton

5 Recalage(1) Problème: trouver les paramètres x : T(f,x)=g trouver les paramètres x : T(f,x)=g f:floating volume g:reference volume Solution Moindre carré :

6 Le développement de Taylor : Où Recalage(2) Autre solution:

7 Recalage(3) g/ x g/ z g/ y g Exemple:

8 X=A t (f-g) Où A t =(A T A) -1 A T Recalage(4) Solution : Le pseudo inverse de A f m 1 ~ g m 1 +A m p * x p 1

9 Recalage(5) La technique de FPI: f (k) =T(f (0), x (k-1) ) =T(f, x (k-1) ) Exemple:

10 Recalage(6)

11 Recalage(7) F m n =G m n + A m p * X p n Solution: F (k) =T(F (0), X (k-1) ) X (k) =A t (F (k) -G)

12 Activation :

13 Activation(1) Data = N Time Points Model N Time Points * Amplitudes Modèle de GLM : v 1 n =u 1 n +y 1 s* B s n + Noise

14 Activation(2) Moindre carré: y=(v-u) B T (BB T ) -1 =(v-u)B t Modèle F=G+YB Solution Y=(F-G)B t

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16 La solution générale (X+ X,Y+ Y) Solution ? A(X+ X)+(Y+ Y)B-C AX+BY-C+(A X+ YB)=0 si A X+ YB=0 X= ®B ; Y=-A ® (X+ ® B,Y-A ® ) ; ® ) Problème :

17 Solution particulière Solution de décomposition: Q n n matrice orthogonale R S S matrice triangulaire supérieur Solution numérique : ? MQ = M

18 Résultats : Solution particulière

19 donnée I contient 180 volumes pendant 2 seconds et le champ magnétique est 3T chaque volume contient 80 tranches (4mm épissure (chacun) a voxels ( mm) donnée II qui contient 60 volumes pendant 3 seconds et avec 3T pour le champ magnétique,Chaque volume contient 24 tranches (4mm) chaque tranches a dimension de ( mm) Quelques applications

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21 Résultats

22 Conclusion et discussion une nouvelle algorithme pour traiter les problèmes du recalage et de lactivation des image MR simultanément a été proposée Beaucoup d'autres types de données de l'images médicaux produisent une série du temps de volumes qui ont besoin d'être traiter. Par exemple, positron dynamique point de vue : Bonne idée le partie recalage FPI Q [Q1 Q2]

23 Bibliographies [1] S. Alliney and S. Ruzisky. An algorithm for the minimization of mixed `1 and `2 norms with applications to Bayesian estimation. IEEE Trans Signal Proc, 42(3): , [2] David Atkinson and Derek L. G. Hill. Automatic correction of motion artifacts inmagnetic resonance images using an entropy focus criterion. IEEE Trans Med Imaging, 16(6): , [3] A. Bjorck, Numerical Methods for Least Squares Problems. Philadelphia:SIAM, 1996 [4] G. H. Golub and C. F. Van Loan, Matrix Computations. Baltimore,MD: Third Edition, Johns Hopkins University Press, 1996.

24 Vos Questions ………..


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