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1 Analyse et développement de modèles qualitatifs et quantitatifs de planification dactivités pour les services : application aux pratiques dHospitalisation.

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1 1 Analyse et développement de modèles qualitatifs et quantitatifs de planification dactivités pour les services : application aux pratiques dHospitalisation à Domicile (HAD) Emna BENZARTI, Doctorante en 1 ère année Directeur de thèse: M. Chengbin CHU Co-directeur de thèse: M. Yves DALLERY Co-encadrante de thèse: Mme. Evren SAHIN Le

2 2 Plan 1.Introduction 2.État de lart 3.Problème de « partitionnement géographique » 4.Perspectives

3 3 Introduction Lhospitalisation à domicile recouvre lensemble des soins médicaux et paramédicaux délivrés à des malades dont létat ne justifie pas le maintien dans une structure hospitalière (décret du 12 mars 1986) Hospitalisation A Domicile Maîtrise des coûts Vieillissement de la population Le souci constant concernant les conditions de vie Raccourcissement des séjours hospitaliers Augmentation du pourcentage de la population ayant des maladies chroniques Évolution du nombre dHAD en France

4 4 Le cancer Le SIDA Les maladies de lappareil circulatoire Les complications de la grossesse Introduction Pathologies prises en charge en HAD

5 5 État de lart Hospitalisation à domicile Statistiques/ Économie Aligon & al. (2003) Wilson & al. (1999) OBrien et Nelson (2002) Pinelle & al. (2003) Bricon-souf & al. (2006) Hamek & al. (2005) Système dInformation Gestion des opérations Management de la performance Sentilhes (2006) Taylor & al. (2007) Woodward & al. (2004) Qualité des soins Olaison & al. (2006) Étude de la demande de soins Soins et Médecine Griffin & al. (2007) Revue des travaux sur la santé Chuang et al. (2007) Exley & Allen. (2007) Intérêt de lHAD

6 6 Types de ressources en HAD Ressources Humaines Ressources Mat é rielles consommables Ressources Mat é rielles non consommables

7 7 Décisions de planification des ressources humaines 1. le partitionnement géographique du territoire 2. Localisation de(s) site(s) 3. Dimensionnement des sites 1. Ajustement des opérateurs à la demande 2. Affectation des opérateurs aux zones 1.Admission des Patients 2.Affectation RH_Patients 3.Affectation RH_Tâches 1.Ordonnancement 2.Routage Long Terme Moyen Terme Court Terme Très Court Terme Stage Master 2 1 ère année_Thèse

8 8 Problème de partitionnement géographique Problématique: Répartition du territoire en un certain nombre de zones A B C D E F

9 9 Partitionnement géographique D'Amico & al. (2002) Forces de sécurité Influence scolaire Schoepfle & Church (1989) Ferland & Guenette (1990) Caro & al. (2004) Salage Muyldermans & al. (2002) Commerciaux Easingwood (1973) Zoltners & Sinha (1983) Fleischmann & Paraschis (1988) RiosMercado & Fernandez (2009) politique Garfinkel & Nemhauser (1970) Mehrotra & al. (1998) Bozkaya & al. (2003) Ricca & Simeone (2008) hôpitaux Pezzella & Bonanno (1980) Lapierre & al. (1999) HAD Blais & al. (2003) Lahrichi & al. (2006 Problème de partitionnement géographique

10 10 Problème de partitionnement géographique Partitionnement géographique Faciliter la gestion de laffectation des patients Réduire les temps de transport Répartir équitablement la charge de travail totale Assurer la continuité des soins Allouer plus de temps aux soins directs Améliorer les conditions de travail Améliorer la qualité du service Satisfaction Patients Producteurs de soins

11 11 Équilibrer la charge de travail entre les différentes zones Minimiser les écarts des charges de travail Problème de partitionnement géographique Zones Charge de travail par zone

12 12 Analyse de la charge de travail Charge de travail totale Temps de transport Soins directs Distance entre les domiciles des patients Durée moyenne des visites Fréquence des visites Nombre de patients/profil/unité Types de soins + Mode de prise en charge Complément à la circulaire DH/EO 2 n° du 30 mai 2000 relative à l'hospitalisation à domicile Types de soins délivrés en HAD Soins ponctuels Soins continus Soins de réadaptation au domicile Modes de prise en charge Assistance Respiratoire Chimiothérapie Rééducation orthopédique Rééducation neurologique Pansements complexes (ulcères, brûlés...)

13 13 Classification des contraintes Classification des critères Critères relatifs à lactivité Équilibre de lactivité Maximiser le profit Similitude avec le partitionnement existant Critères démographiques Homogénéité socio-économique Équilibre de la population Représentation des minorités Critères géographiques Respect des frontières administratives Compacité Accessibilité Contiguïté Respect des obstacles géographiques Mobilité des opérateurs Connectivité Compatibilité Inclusion Distance

14 14 Problème de partitionnement géographique Modélisation appliquée à lHAD Paramètres Charge de travail directs Temps de soins directs Temps de soins directs + Temps de trajet Distance inter unités de populations Coûts des soins pondérée par la densité de population par district O.F S.TO O.F S.TO O.F S.TO O.F S.TO P1 P2 P3

15 15 Problème de partitionnement géographique Modélisation appliquée à lHAD Para mètres Charge de travail directs Distance inter unités de populatio ns Coûts des soins pondérée par la densité de population par district P1 P2 P3 Pas important Très important PoliceHAD

16 16 Modélisation Mathématique Données du problème N: nombre dunités de population M: nombre de zones à construire H: nombre de profils thérapeutiques des patients Nbr ih : le nombre de patients ayant le profil h dans lunité i b h : la fréquence des visites nécessaire pour traiter les patients ayant le profil h T h : la durée moyenne des visites pour traiter les patients ayant le profil h. d ik : la distance entre les unités de population i et k dmax: la distance maximale entre deux unités i et k appartenant à une même zone j.

17 17 Modélisation Mathématique Fonction Objectif: Minimiser lécart maximum entre la charge de travail des zones j et la charge de travail moyenne. Contraintes Chaque unité de population doit être affectée à une et une seule zone Les unités de population i et k ne peuvent appartenir à la même zone j que si elles sont compatibles (e ik =1) Les unités i et k peuvent être incompatibles pour trois principales raisons: Existence d obstacles géographiques i et k ne sont pas dans la même zone administrative Inexistence de moyens de transport La distance entre deux unité i et k appartenant à la même zone j doit être inférieure à d max.

18 18 Perspectives 1.Comparer lefficacité de chaque modélisation pour les différentes valeurs de N, M, dmax et T. 2.Développer la modélisation en limitant le nombre de variation de laffectation des unités aux zones sur un horizon de planification donné

19 19 Perspectives Zone 1 Année Unité de population i Continuité des soins Affectation des patients Conditions de travail Programmation dynamique

20 20 Merci pour votre attention

21 21 Références 1.Aligon A., Com-Ruelle L., Renaud T. et Lebrun E. (2003). Le coût de prise en charge en hospitalisation à domicile (HAD). Questions déconomie de la santé, N°67, Begur, S. V., Miller, D. M. et Weaver, J. R. (1997). An Integrated Spatial DSS for Scheduling and Routing Home- Health-Care Nurses, Interfaces, Vol. 27, pp Bertels S. et Fahle T. (2006). A hybrid setup for a hybrid scenario : combining heuristics for the Home Care problem. Computer Operational Research, Vol. 33, N°10, pp Blais M., Lapierre S.D. et Laporte G. (2003). Solving a Home Care Districting Problem in an Urban Setting. Journal of Operational Research Society, Vol. 54, pp Blody D. et Howell N. (1980). The geographical allocation of community care resources- a case study. Journal of Operational Research Society, Vol. 31, N°2, pp Borsani V., Matta A., Beschi G. et Sommaruga F.(2006). A Home Care Scheduling Model For Human Resources. In: Proceedings of the third IEEE/International Conference Service Systems and Service Management (ICSSSM06), Troyes, France. 7.Bozkaya B, Erkut E, Laporte G. (2003). A tabu search heuristic and adaptive memory procedure for political districting. European Journal of Operational Research;Vol N° 44, pp.12–26. 8.Bouchriha H., Jebali A. et Benzarti E. (2007). Toward a decision tool for home care planning. The 33 rd International Conference on Operational Research Applied to Health Services (ORAHS), Saint-Etienne (France). 9.Bricon-Souf N. & Newman C.R. (2007). Context awareness in health care: A review. international journal of medical informatics, Vol N°.7 6, pp. 2–12 10.Busby C.R. et Carter M.W (2006). A Decision Tool for Negotiating Home Care Funding Levels in Ontario. Home Health Care Services Quarterly, Vol. 25, pp Campbell N.C., Murray E., Darbyshire J., Emery J. Farmer A., Griffiths F., Guthrie B. Lester H., Wilson P. & Kinmonth A.L. (2007). Designing and evaluating complex interventions to improve health care. BMJ, Vol N°. 334, pp Campbell N.C., Murrau E., Darbyshire J., Emery J., Farmer A., Griffiths F., Guthrie B. Lester H., Wilson P. & Kinmonth A.L. (2007). Designing and evaluating complex interventions to improve health care. BMJ, Vol N°334, pp

22 22 Références 13.Caro F., Shirabe T., Guignard M. & Weintraub A. (2004). School redistricting: Embedding GIS Tools with integer Programming. The Journal of the Operational Research Society, Vol N°55, pp Castelnovo C., Matta A., Tolio T., Saita L. et De Conno F (2004). A Multi Agent Architecture for Home Care Services. The Sixth International Conference of Strategic Issues in Health Care Management, University of St Andrews, September Chahed, S., Sahin, E. et Dallery, Y. (2006). Modelisation et comparaison du fonctionnement de trois etablissements d'Hospitalisation a Domicile en France, 3 ème Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers (GISEH), Luxembourg (Luxembourg). 16.Chahed S., Marcon E., Sahin E. Et Dallery Y. (2007). What about operations research opp ortunities in the home care domain? The 33rd International Conference on Operational Research Applied to Health Services (ORAHS), Saint- Etienne (France). 17.Chahed S. (2008). Modélisation et analyse de lorganisation et du fonctionnement des structures dhospitalisation à domicile. Thèse de doctorat en Génie Industriel : Ecole Centrale Paris. 18.Cheng E. Et Rich J.L. (1998). A Home Health Care Routing and Scheduling Problem. Rapport technique, CAAM TR98-04, Rice University. 19. Chuang K.Y., Wu S.C., Dai Y.T., Mad A-H.S. (2007). Post-hospital care of stroke patients in Taipei: Use of services and policy implications. Health Policy, Vol N°82, pp D Amico S.J., Wang S.J, Batta R. & Rump C.M. (2002). A simulated annealing approach to police district design. Computers & Operations Research, Vol N°29, pp De Angelis V. (1998). Planing Home Assistance for AIDS Patients in the City of Rome, Italy. Interfaces, Vol. 28, pp Easingwood C. (1973). A Heuristic Approach to Selecting Sales Regions and Territories. Operational Research Quarterly, Vol. N° 24, pp Eveborn P., Flisberg P. et Rönnqvist M. (2006). LAPS CARE- an operational system for staff planning of home care. European Journal of Operational Research, Vol. 171, N°3, pp Exley C. & Allen D. (2007). A critical examination of home care: End of life care as an illustrative case. Social Science and Medicine, Vol N°65, pp. 2317–2327

23 23 Références 24.Ferland A.J.& Guenette G. (1990).Decision Support System for the School Districting Problem. Operations Research, Vol. 38, pp Fleischmann B. & Paraschis J.N. (1988). Solving a large scle districting problem: a case report. Computers Operations Research, Vol N° 15, pp Garfinkel R.S. & Nemhauser G.L. (1970). Optimal political districting by implicit enumeration techniques. Management Science, Vol N° 16, pp Hamek S., Anceaux F., Souf N. & Flahou S. (2005). La prise en charge des soins lors de lhospitalisation à domicile : une analyse de la coopération asynchrone. Journées Francophones dInformatique Médicale, Lille mai Hertz A. et Lahrichi N.(2006). Client assignment algorithms for home care services. Les cahiers de GERAD, G Jones J., Wilson A., Wynn A., Jagger C., Spiers N. et Parker G. (1999). Economic evaluation of hospital at home versus hospital care: cost minimisation analysis of data from randomised controlled trial. British Medical Journal, Vol. 319, pp Lahrichi N., Lapierre S.D., Hertz A., Talib A. et Bouvier L. (2006). Analysis of a territorial approach to the delivery of nursing of home care services based on historical data. Journal of Medical Systems, Vol. 30, N°4, pp Lapierre S.D., Myrick J.A & Russell G. (1999). The public health care planning problem: a case study using Geographic Information Systems. Journal of Medical Systems, Vol 23, N°5, pp Lataste M. (1997). Le Projet dhospitalisation à domicile : application à lAquitaine. Bull. Soc. Pharm. Bordeaux, 1997, Vol. 136, pp Matta A. et Scaccabarozzi G.L. A Patient Stochastic Model to Support Human Resource Planning in Home Care. 34.Mehrotra A., Jonshon E.L. & Nemhauser G.L. (1998). An optimisation based heuristic for political districting. Management Science, Vol. 44, N°8, pp Muyldermans L., Cattrysse D., Van Oudheudsen D & Lotan T. (2002). Districting for salt spreading operations. European Journal of Operational Research, Vol N° 139, pp OBrien L. and Nelson C.W. (2002). Home or Hospital Care: An Economic Debate of Health Care Delivery Sites for Medicare Beneficiaries. Policy, Politics and Nursing Practice, Vol.3, N°1, pp

24 24 37.Olaison A. & Cedersund E. (2006). Assessment for home care: Negotiating solutions for individual needs. Journal of Aging Studies, Vol N° 20, pp. 367– Pezzella F. and Bonanno R. (1981). A system approach to the optimal health-care districting. European Journal of Operational Research, Vol N° 8, pp Raffy-Pihan N. (1997). Lhospitalisation à domicile: une alternative également adaptée aux personnes âgées. Communication au colloque « SYSTED 97 » à Chicago. 40.Ricca F. & Simeone B. (2008). Local search algorithms for political districting. European Journal of Operational Research, Vol 189, pp Rios-Mercado R.Z. & Fernandez E. (2009). A reactive GRASP for a commercial territory design problem with multiple balancing requirements. Computers and Operations Research, Vol. N° 36, pp Sentilhes-Monkam A. (2006). Lhospitalisation à domicile et la prise en charge de la fin de vie : le point de vue des patients et de leurs proches. Santé publique, Vol N° 18, p Schoepfle O.B. & Church R.L. (1989). A Fast, Network-Based, Hybrid Heuristic for the Assignment of Students to Schools. The Journal of the Operational Research Society, Vol. 40, pp – Wilson J.R., Smith J.S, Dahle K.L et Ingersoll G.L. (1999). Impact of home health care on health care costs and frequency in patients with heart failure. The American Journal of Cardiology. Vol. 83, pp Woodward C.A, Abelson J., Tedford S. Et Hutchison B. (2004). What is important to continuity in home care? Perspectives of key stakeholders. Social Science and Medicine, Vol. 25, pp Zoltners A.A. & Sinha P. (1983). Sales territory alignment : a preview and model. Management Science, Vol N°29, pp Références

25 25 Références Lois, Décrets, Circulaires Loi Hospitalière du 31 décembre 1970 Circulaire du 29 octobre 1974 Circulaire du 12 mars 1986 Circulaire du 12 octobre 1986 Loi du 31 juillet 1991 Décrets du 12 octobre 1992 Circulaire du 30 mai 2000 Circulaire du 12 février 2002 Circulaire du 4 février 2004 Circulaire du 5 mars 2004 Circulaire du 1er décembre 2006 Décret du 22 février 2007


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