Analyse et développement de modèles qualitatifs et

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1 Analyse et développement de modèles qualitatifs et
quantitatifs de planification d’activités pour les services : application aux pratiques d’Hospitalisation à Domicile (HAD) Emna BENZARTI, Doctorante en 1ère année Directeur de thèse: M. Chengbin CHU Co-directeur de thèse: M. Yves DALLERY Co-encadrante de thèse: Mme. Evren SAHIN Le

2 Plan Introduction État de l’art
Problème de « partitionnement géographique » Perspectives

3 Introduction Hospitalisation A Domicile Vieillissement
“L’hospitalisation à domicile recouvre l’ensemble des soins médicaux et paramédicaux délivrés à des malades don’t l’état ne justifie pas le maintien dans une structure hospitalière” (décret du 12 mars 1986) Maîtrise des coûts Vieillissement de la population Évolution du nombre d’HAD en France Hospitalisation A Domicile Augmentation du pourcentage de la population ayant des maladies chroniques Raccourcissement des séjours hospitaliers Le souci constant concernant les conditions de vie

4 Pathologies prises en charge en HAD
Introduction Pathologies prises en charge en HAD Le cancer Le SIDA Les maladies de l’appareil circulatoire Les complications de la grossesse

5 Hospitalisation à domicile
État de l’art Hospitalisation à domicile Statistiques/ Économie Aligon & al. (2003) Wilson & al. (1999) O’Brien et Nelson (2002) Management de la performance Sentilhes (2006) Taylor & al. (2007) Woodward & al. (2004) Qualité des soins Olaison & al. (2006) Étude de la demande de soins Pinelle & al. (2003) Bricon-souf & al. (2006) Hamek & al. (2005) Système d’Information Gestion des opérations Soins et Médecine Griffin & al. (2007) Revue des travaux sur la santé Chuang et al. Exley & Allen. Intérêt de l’HAD Statistiques/ Economie : Comparaison des coûts en HAD Versus hospitalisation traditionnelle. Critères de variation des coûts Management de la performance : qualité des soins/ étude de la demande de soins Indicateurs de performance en HAD Analyse de la nature des soins nécessaires à chaque type de patients Système d’information: Outil de délégation d’activité entre soignants et d’échange électronique d’informations entre les différents systèmes d’information interconnectés. Nous avons testé l’intégration d’outils mobiles ou d’outils d’alerte dans un tel système. Analyse de classeur des soins Intégration de la télémédecine, etc. Soins et médecine: intérêt de l’HAD/ revue des travaux sur la santé Importance de l’HAD Impacts de l’HAD sur le système sanitaire Impacts sociaux de l’HAD

6 Types de ressources en HAD
Ressources Humaines Ressources Matérielles non consommables Ressources Matérielles consommables

7 Décisions de planification des ressources humaines
1ère année_Thèse Long Terme le partitionnement géographique du territoire 2. Localisation de(s) site(s) 3. Dimensionnement des sites Moyen Terme 1. Ajustement des opérateurs à la demande 2. Affectation des opérateurs aux zones Admission des Patients Affectation RH_Patients Affectation RH_Tâches Court Terme Stage Master 2 Ordonnancement Routage Très Court Terme

8 Problème de partitionnement géographique
Problématique: Répartition du territoire en un certain nombre de zones A B C D E F En fonction du contexte dans lequel il s’insère, un découpage judicieux du territoire peut avoir comme conséquences une augmentation de l’efficience d’une activité, un plus grand ‘équilibre des charges de travail ou une plus petite distance parcourue. Nous avons analysé, dans ce travail, les différents problèmes de partition territoriale qui ont été abordés jusqu’à ce jour et ce, afin de les classer en fonction, soit de leur nature, soit de la méthodologie à laquelle on a recours pour les résoudre. Cette situation peut provoquer un nombre excessif de kilomètres parcourus, un déséquilibre entre charges de travail, une faible spécialisation dans l’intervention de ses agents, etc.

9 Problème de partitionnement géographique
D'Amico & al. (2002) Forces de sécurité Influence scolaire Schoepfle & Church (1989) Ferland & Guenette (1990) Caro & al. (2004) politique Garfinkel & Nemhauser (1970) Mehrotra & al. (1998) Bozkaya & al. (2003) Ricca & Simeone (2008) hôpitaux Pezzella & Bonanno (1980) Lapierre & al. (1999) HAD Blais & al. (2003) Lahrichi & al. (2006 Salage Muyldermans & al. (2002) Commerciaux Easingwood (1973) Zoltners & Sinha (1983) Fleischmann & Paraschis (1988) RiosMercado & Fernandez (2009) Dans les sociétés actuelles, le problème de la décision qui a le plus attiré l’attention des chercheurs, et qui a le plus motivé l’utilisation de modèles mathématiques, concerne la définition de circonscriptions électorales Sans présenter une liste exhaustive des différents domaines o`u sont publiés des travaux sur ce thème, nous soulignerons les suivants : 1. création de zones à attribuer aux commerciaux [28, 42, 82, 91] ; 2. définition des zones à patrouiller par des forces de sécurité [20] ; 3. définition des zones d’influence scolaire [30] ; 4. définition de zones à attribuer aux compagnies de distribution d’énergie électrique [7].

10 Problème de partitionnement géographique
Faciliter la gestion de l’affectation des patients Réduire les temps de transport Répartir équitablement la charge de travail totale Assurer la continuité des soins Allouer plus de temps aux soins directs Améliorer les conditions de travail Améliorer la qualité du service Il y a deux problématiques du problème de répartition géographique. Le premier consiste en le partitionnement géographique d’un territoire donné en des zones dans le but d’optimiser une fonction objectif multi-critères. Ce problème présente certaines similarités avec le problème de partitionnement classique mais il en est fondamentalement différent dans le sens où sa solution a des impacts organisationnels et humains qui sont touchent les employés et les clients. De plus, le critère de mobilité est absent dans les autres problèmes de répartition. Satisfaction Patients Producteurs de soins

11 Problème de partitionnement géographique
Zones Charge de travail par zone Équilibrer la charge de travail entre les différentes zones Minimiser les écarts des charges de travail

12 Analyse de la charge de travail Types de soins délivrés en HAD
Complément à la circulaire DH/EO 2 n° du 30 mai 2000 relative à l'hospitalisation à domicile Types de soins délivrés en HAD Soins ponctuels Soins continus Soins de réadaptation au domicile Modes de prise en charge Assistance Respiratoire Chimiothérapie Rééducation orthopédique Rééducation neurologique Pansements complexes (ulcères, brûlés...) Charge de travail totale Temps de transport Soins directs Distance entre les domiciles des patients Durée moyenne des visites Fréquence des visites Nombre de patients/profil/unité Types de soins + Mode de prise en charge

13 Classification des contraintes
Classification des critères Respect des frontières administratives Critères relatifs à l’activité Similitude avec le partitionnement existant Critères démographiques Critères géographiques Distance Connectivité Compatibilité Équilibre de l’activité Contiguïté Inclusion Question: comment ajouter les contraintes? Indivisibilité des unités territoriales Nombre de zones a concevoir Compatibilité. Cette catégorie représente un ensemble de mesures qui évaluent jusqu’à quel point une zone de la première partition est semblable à un ensemble de zones de la deuxième ou si un groupe de zones de la première division est semblable à une zone de la deuxième partition. Inclusion. Dans ce cas-ci, le but est de regrouper les mesures qui reflètent le concept de finesse entre deux partitions, c’est-à-dire qu’une mesure de cette catégorie doit évaluer, jusqu’`a quel point, les zones de la première partition sont le résultat de la division de zones de la deuxième. Distance. Cette catégorie comprend les mesures qui reflètent une quelconque différence entre deux partitions. Compacité Respect des obstacles géographiques Maximiser le profit Homogénéité socio-économique Représentation des minorités Équilibre de la population Accessibilité Mobilité des opérateurs

14 Problème de partitionnement géographique
Modélisation appliquée à l’HAD Paramètres Charge de travail directs Temps de soins directs Temps de soins directs + Temps de trajet Distance inter unités de populations Coûts des soins pondérée par la densité de population par district O.F S.TO P1 P2 P3

15 Problème de partitionnement géographique
Modélisation appliquée à l’HAD Charge de travail directs Pas important Très important P1 Para mètres Police HAD Distance inter unités de populations Pas important P2 Très important P3 Coûts des soins pondérée par la densité de population par district Pas important Très important

16 Modélisation Mathématique
Données du problème N: nombre d’unités de population M: nombre de zones à construire H: nombre de profils thérapeutiques des patients Nbrih: le nombre de patients ayant le profil h dans l’unité i bh: la fréquence des visites nécessaire pour traiter les patients ayant le profil h Th: la durée moyenne des visites pour traiter les patients ayant le profil h. dik: la distance entre les unités de population i et k dmax: la distance maximale entre deux unités i et k appartenant à une même zone j.

17 Modélisation Mathématique
Fonction Objectif: Minimiser l’écart maximum entre la charge de travail des zones j et la charge de travail moyenne. Contraintes Chaque unité de population doit être affectée à une et une seule zone Les unités de population i et k ne peuvent appartenir à la même zone j que si elles sont compatibles (eik=1) Les unités i et k peuvent être incompatibles pour trois principales raisons: Existence d’ obstacles géographiques i et k ne sont pas dans la même zone administrative Inexistence de moyens de transport La distance entre deux unité i et k appartenant à la même zone j doit être inférieure à dmax.

18 Perspectives Comparer l’efficacité de chaque modélisation pour les différentes valeurs de N, M, dmax et T. Développer la modélisation en limitant le nombre de variation de l’affectation des unités aux zones sur un horizon de planification donné

19 Programmation dynamique
Perspectives Zone 1 Année 2 3 4 5 Unité de population i Continuité des soins Affectation des patients Conditions de travail Programmation dynamique

20 Merci pour votre attention

21 Références Aligon A., Com-Ruelle L., Renaud T. et Lebrun E. (2003). Le coût de prise en charge en hospitalisation à domicile (HAD). Questions d’économie de la santé, N°67, 1-6. Begur, S. V., Miller, D. M. et Weaver, J. R. (1997). An Integrated Spatial DSS for Scheduling and Routing Home-Health-Care Nurses, Interfaces, Vol. 27, pp Bertels S. et Fahle T. (2006). A hybrid setup for a hybrid scenario : combining heuristics for the Home Care problem. Computer Operational Research, Vol. 33, N°10, pp Blais M., Lapierre S.D. et Laporte G. (2003). Solving a Home Care Districting Problem in an Urban Setting. Journal of Operational Research Society, Vol. 54, pp Blody D. et Howell N. (1980). The geographical allocation of community care resources- a case study. Journal of Operational Research Society, Vol. 31, N°2, pp Borsani V., Matta A., Beschi G. et Sommaruga F.(2006). A Home Care Scheduling Model For Human Resources. In: Proceedings of the third IEEE/International Conference Service Systems and Service Management (ICSSSM’06), Troyes, France. Bozkaya B, Erkut E, Laporte G. (2003). A tabu search heuristic and adaptive memory procedure for political districting. European Journal of Operational Research;Vol N° 44, pp.12–26. Bouchriha H., Jebali A. et Benzarti E. (2007). Toward a decision tool for home care planning. The 33rd International Conference on Operational Research Applied to Health Services (ORAHS), Saint-Etienne (France). Bricon-Souf N. & Newman C.R. (2007). Context awareness in health care: A review. international journal of medical informatics , Vol N°.7 6, pp. 2–12 Busby C.R. et Carter M.W (2006). A Decision Tool for Negotiating Home Care Funding Levels in Ontario. Home Health Care Services Quarterly, Vol. 25, pp Campbell N.C., Murray E., Darbyshire J., Emery J. Farmer A., Griffiths F., Guthrie B. Lester H., Wilson P. & Kinmonth A.L. (2007). Designing and evaluating complex interventions to improve health care. BMJ, Vol N°. 334, pp   Campbell N.C., Murrau E., Darbyshire J., Emery J., Farmer A., Griffiths F., Guthrie B. Lester H., Wilson P. & Kinmonth A.L. (2007). Designing and evaluating complex interventions to improve health care. BMJ, Vol N°334, pp  .

22 Références Caro F., Shirabe T., Guignard M. & Weintraub A. (2004). School redistricting: Embedding GIS Tools with integer Programming. The Journal of the Operational Research Society, Vol N°55, pp Castelnovo C., Matta A., Tolio T., Saita L. et De Conno F (2004). A Multi Agent Architecture for Home Care Services. The Sixth International Conference of Strategic Issues in Health Care Management, University of St Andrews, September 2004. Chahed, S., Sahin, E. et Dallery, Y. (2006). Modelisation et comparaison du fonctionnement de trois etablissements d'Hospitalisation a Domicile en France, 3ème Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers (GISEH), Luxembourg (Luxembourg). Chahed S., Marcon E., Sahin E. Et Dallery Y. (2007). What about operations research opp ortunities in the home care domain? The 33rd International Conference on Operational Research Applied to Health Services (ORAHS), Saint-Etienne (France). Chahed S. (2008). Modélisation et analyse de l’organisation et du fonctionnement des structures d’hospitalisation à domicile. Thèse de doctorat en Génie Industriel : Ecole Centrale Paris. Cheng E. Et Rich J.L. (1998). A Home Health Care Routing and Scheduling Problem. Rapport technique, CAAM TR98-04, Rice University. Chuang K.Y., Wu S.C., Dai Y.T. , Mad A-H.S. (2007). Post-hospital care of stroke patients in Taipei: Use of services and policy implications. Health Policy, Vol N°82, pp D’Amico S.J., Wang S.J, Batta R. & Rump C.M. (2002). A simulated annealing approach to police district design. Computers & Operations Research, Vol N°29, pp De Angelis V. (1998). Planing Home Assistance for AIDS Patients in the City of Rome, Italy. Interfaces, Vol. 28, pp   Easingwood C. (1973). A Heuristic Approach to Selecting Sales Regions and Territories. Operational Research Quarterly, Vol. N° 24, pp Eveborn P., Flisberg P. et Rönnqvist M. (2006). LAPS CARE- an operational system for staff planning of home care. European Journal of Operational Research, Vol. 171, N°3, pp Exley C. & Allen D. (2007). A critical examination of home care: End of life care as an illustrative case. Social Science and Medicine, Vol N°65, pp. 2317–2327

23 Références Ferland A.J.& Guenette G. (1990).Decision Support System for the School Districting Problem. Operations Research, Vol. 38, pp Fleischmann B. & Paraschis J.N. (1988). Solving a large scle districting problem: a case report. Computers Operations Research, Vol N° 15, pp Garfinkel R.S. & Nemhauser G.L. (1970). Optimal political districting by implicit enumeration techniques. Management Science, Vol N° 16, pp Hamek S., Anceaux F., Souf N. & Flahou S. (2005). La prise en charge des soins lors de l’hospitalisation à domicile : une analyse de la coopération asynchrone. Journées Francophones d’Informatique Médicale, Lille mai 2005 Hertz A. et Lahrichi N.(2006). Client assignment algorithms for home care services. Les cahiers de GERAD, G Jones J., Wilson A., Wynn A., Jagger C., Spiers N. et Parker G. (1999). Economic evaluation of hospital at home versus hospital care: cost minimisation analysis of data from randomised controlled trial. British Medical Journal, Vol. 319, pp Lahrichi N., Lapierre S.D., Hertz A., Talib A. et Bouvier L. (2006). Analysis of a territorial approach to the delivery of nursing of home care services based on historical data. Journal of Medical Systems, Vol. 30, N°4, pp Lapierre S.D., Myrick J.A & Russell G. (1999). The public health care planning problem: a case study using Geographic Information Systems. Journal of Medical Systems, Vol 23, N°5, pp Lataste M. (1997). Le Projet d’hospitalisation à domicile : application à l’Aquitaine. Bull. Soc. Pharm. Bordeaux, 1997, Vol. 136, pp Matta A. et Scaccabarozzi G.L. A Patient Stochastic Model to Support Human Resource Planning in Home Care. Mehrotra A., Jonshon E.L. & Nemhauser G.L. (1998). An optimisation based heuristic for political districting. Management Science, Vol. 44, N°8, pp Muyldermans L., Cattrysse D., Van Oudheudsen D & Lotan T. (2002). Districting for salt spreading operations. European Journal of Operational Research, Vol N° 139, pp O’Brien L. and Nelson C.W. (2002). Home or Hospital Care: An Economic Debate of Health Care Delivery Sites for Medicare Beneficiaries. Policy, Politics and Nursing Practice, Vol.3, N°1, pp

24 Références Olaison A. & Cedersund E. (2006). Assessment for home care: Negotiating solutions for individual needs. Journal of Aging Studies, Vol N° 20, pp. 367–380 . Pezzella F. and Bonanno R. (1981). A system approach to the optimal health-care districting. European Journal of Operational Research, Vol N° 8, pp Raffy-Pihan N. (1997). L’hospitalisation à domicile: une alternative également adaptée aux personnes âgées. Communication au colloque « SYSTED 97 » à Chicago. Ricca F. & Simeone B. (2008). Local search algorithms for political districting. European Journal of Operational Research, Vol 189, pp Rios-Mercado R.Z. & Fernandez E. (2009). A reactive GRASP for a commercial territory design problem with multiple balancing requirements. Computers and Operations Research, Vol. N° 36, pp Sentilhes-Monkam A. (2006). L’hospitalisation à domicile et la prise en charge de la fin de vie : le point de vue des patients et de leurs proches. Santé publique, Vol N° 18, p Schoepfle O.B. & Church R.L. (1989). A Fast, Network-Based, Hybrid Heuristic for the Assignment of Students to Schools. The Journal of the Operational Research Society, Vol. 40, pp –1040. Wilson J.R., Smith J.S, Dahle K.L et Ingersoll G.L. (1999). Impact of home health care on health care costs and frequency in patients with heart failure. The American Journal of Cardiology. Vol. 83, pp Woodward C.A, Abelson J., Tedford S. Et Hutchison B. (2004). What is important to continuity in home care? Perspectives of key stakeholders. Social Science and Medicine, Vol. 25, pp Zoltners A.A. & Sinha P. (1983). Sales territory alignment : a preview and model. Management Science, Vol N°29, pp

25 Lois, Décrets, Circulaires
Références Lois, Décrets, Circulaires Loi Hospitalière du 31 décembre 1970 Circulaire du 29 octobre 1974 Circulaire du 12 mars 1986 Circulaire du 12 octobre 1986 Loi du 31 juillet 1991 Décrets du 12 octobre 1992 Circulaire du 30 mai 2000 Circulaire du 12 février 2002 Circulaire du 4 février 2004 Circulaire du 5 mars 2004 Circulaire du 1er décembre 2006 Décret du 22 février 2007