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23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV1 Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Astronomique Observatoire de la Cote d’Azur.

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1 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV1 Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Astronomique Observatoire de la Cote d’Azur Nice - 23 et 24 octobre 2006 Action Spécifique Observatoires Virtuels France

2 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV2 Une Information Panchromatique nébuleuse du crabe composition multi-longueurs d’onde crédit : Chandra X-Ray Observatory OVA d’abord une grille de données (interopérabilité) optimisation du retour scientifique > croiser l’information < multi- capteur, -résolution, -spectrale

3 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV3 Imagerie Multidimensionnelle analyse des fonds diffus de rayonnement ; étude de la formation et de l’évolution des galaxies ; localisation des amas de galaxies ; caractérisation du milieu interstellaire; examen de la perte de masse des étoiles AGB & PNs. I) Quelques thèmes conducteurs (cf. Astrogrid Top Ten) : II) Quelques objectifs méthodologiques : fusion d’images de caractéristiques différentes (bruit, échantillonnage, résolution) ; segmentation optimale d’un champ de données multidimensionnelles ; calcul de paramètres morphologiques, physiques, spectraux ; fouille de données, classification, statistiques, visualisation ; ajustements à des modèles, croisements avec d’autres listes.

4 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV4 Fédérer une imagerie multispectrale hétérogène complexité croissante des informations recueillies par les systèmes imageurs ; augmentation très sensible du nombre de pixels (mais dilution de l’information) ; description très variable de la qualité des données et de leur calibration ; complexité intrinsèque de tout ensemble de données naturelles multi-sources multi-. I) Une réalité encore prégnante : > des algorithmes et méthodes spécifiques sont requis < > adaptés au traitement de données massives (distribuées) < II) Expertises et savoir-faire sont disponibles, mais dispersés quels sont les besoins ? quels sont les cas d’utilisation emblématiques ? de quels outils dispose-t-on déjà ? quels sont les développements à effectuer ? ( OV-F rance : imagerie vs. spectroscopie / simulation) > un groupe de travail pour coordonner les efforts <

5 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV5 Programme 14: :35 G.Lagache (IAS) imagerie multi- : du système solaire au fond diffus 14: :00 C.Ferrari/H.Bourdinamas de galaxies : une vision panchromatique 15: :25 A.Llebaria (OAMP) photométrie UV GALEX à l’aide des données Visible 15: :50 E.Anterrieu (LAT) de la radioastronomie à la télédétection, et retour 15: :15 A.Jalobéanu (LSIIT) le projet SpaceFusion : buts, applications, résultats 16: :35 16: :00 C.Collet (LSIIT) outils bayesiens pour l’imagerie multispectrale 17: :25 A.Bijaoui (OCA) fusion d’images : analyses multiéchelles multibandes 17: :50 E.Bertin (IAP)TERAPIX : des outils et un cadre pour l’ OV 17: :15 F.Bonnarel (CDS) Images N D sur l’ OV : outils du CDS et standards 18: :40 H.Wozniak (CRAL) accès OV aux données N D théoriques non-spatiales 09: :10 rappel des objectif 09: :45 J.Guibert / P.LeSidaner (Obs.PM) imagerie multicouleur et OV au CAI 09: :30 Tousdiscussion - 1ère partie 10: :45. 10: :15 Tousdiscussion - 2ème partie

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7 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV7 Imagerie multidimensionnelle et OV – discussion – si oui, lesquels ? et pour quels cas scientifiques emblématiques ? quelles en sont les étapes méthodologiques capitales ? existe-t-il des verrous ? quels sont les développements à conduire ? comment avoir une action concertée ? I. Expertise de nos laboratoires II. l’OV comme moyen de valoriser nos savoir-faire ? bilan des compétences présentées par les différents exposés ; quels sont les outils déjà en place ? > y a-t-il un besoin collectif pour disposer de services dédiés à cette imagerie ? <

8 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV8 Imagerie multidimensionnelle – un groupe de travail VO – mise en place d’une liste de diffusion ; demande(s) de financement : ateliers et matériels. I. Organisation du groupe II. Quelques points de détails... quels participants ? quels objectifs ? et quel découpage en tâches ? quelle organisation interne ? quelle plateforme d’échange ? avec quel contenu ? > date et lieu de la prochaine réunion <

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10 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV10 Multivariate Image Analysis multidimensional natural data are complex (non-gaussianity, inherent sparsity, hidden correlations) 3) Primitives extraction and classification 1) Dimensionality reduction select or build variables carrying relevant information choice of a noise model – (non-) linear global techniques vs. hidden low- D sub-spaces identification – model selection (cf. sparse representation) choice of the metrics ; PDFs estimation 2) Data segmentation – (un-)supervised methods, w/ or w/out hierarchical scheme, fuzzy/hard partitioning –

11 23/24 Octobre 2006Imagerie Multidimensionnelle et OV11 Some Future Developments Multiband, multisensor, multimodes image fusion ;  ANR Space Fusion / LSIIT Strasbourg. Extraction and mesurements of fuzzy superimposed objects ;  a webservice is under construction at OCA. Classification and data mining on massive multidimensional data sets. – a library of modules from algorithms common to various use cases – – fruitful exchanges with the A strogrid and STIC communities –


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