La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Évaluation et scénarios territoriaux A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Julie Wohlfahrt INRA SAD ASTER-Mirecourt (Agro-Systèmes.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Évaluation et scénarios territoriaux A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Julie Wohlfahrt INRA SAD ASTER-Mirecourt (Agro-Systèmes."— Transcription de la présentation:

1 Évaluation et scénarios territoriaux A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Julie Wohlfahrt INRA SAD ASTER-Mirecourt (Agro-Systèmes TErritoires et Ressources) Réunion INRA-Orpailleur 1er mars 2010

2 Travaux de thèse ( ) : expérimentation numérique et fouille de données – LAE (Colmar) Perspectives de recherche au SAD-ASTER (Mirecourt) A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T

3 Problématique : Comment évaluer de manière opérationnelle le risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides par ruissellement liées aux pratiques agricoles et à laménagement du bassin versant ? Travaux de thèse : expérimentation numérique et fouille de données Méthode : Constituer une base de données : –Expérimentation numérique : Utiliser un modèle à bases physiques pour produire des situations de référence –Théoriquement tout est possible –Limite : temps de simulation Capitaliser linformation sous forme dindicateur : Apprentissage supervisé A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T

4 Développement dun indicateur de risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides à léchelle du bassin versant, 9/12/2008, Nancy Variable 1Variable 2 Rp V11V21V31Rp1 V12V22V32Rp2 ………… Résultats de lexpérimentation numérique : matrice entrées / sorties (270000) Développement dun indicateur de risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides à léchelle du bassin versant Variables les plus influentes Résultat de modélisation connectivité Interprétation des résultats par arbre de régression (REPTree, Weka) A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Travaux de thèse : expérimentation numérique et fouille de données

5 Arbre de régression Développement dun indicateur de risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides à léchelle du bassin versant, 9/12/2008, Nancy Si la Surface de la parcelle aval est comprise entre 100 et 2500 m² Si le Ks est supérieur à 29,25 mm/h Si la surface amont est comprise entre 100 et 7010 m² Quelle que soit la pente Alors Rp = 58,98 Développement dun indicateur de risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides à léchelle du bassin versant A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Travaux de thèse : expérimentation numérique et fouille de données

6 Développement dun indicateur de risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides à léchelle du bassin versant, 9/12/2008, Nancy Conclusions Intérêt de la démarche : Obtenir un outil opérationnel limitant les pertes dinformation liées à la simplification des processus Limites Réflexion sur la construction de la base dapprentissage Sensibilité de loutil final « tâtonnements » dans lutilisation des outils de fouille de données Ce travail a fait lobjet dun article Wohlfahrt, J., Colin, F., Assaghir, Z. and Bockstaller, C "Assessing the impact of the spatial arrangement of agricultural practices on pesticide runoff in small catchments: Combining hydrological modeling and supervised learning. Ecological Indicators In Press. Développement dun indicateur de risque dexposition des eaux de surface aux pertes de pesticides à léchelle du bassin versant A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Travaux de thèse : expérimentation numérique et fouille de données

7 Approche agronomique de la gestion territoriale des couverts pérennes dédiés à la production dénergie Problématique : Laugmentation de la demande énergétique impliquera la mise en place de cultures énergétiques (pérennes) sur les territoires agricoles Comment raisonner limplantation de ces nouveaux couverts ? -Comment modéliser les dynamiques de localisation à léchelle du territoire ? - Comment évaluer les impacts de ces nouvelles cultures ? A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Perspectives de recherches au SAD-ASTER (Mirecourt)

8 Modélisation des dynamiques de localisation et évaluation : Méthodes A partir denquêtes de terrain auprès des acteurs et dinformations sur les potentialités des territoires détude : Identification et modélisation des règles des acteurs Etapes : - Identifier les acteurs du territoires et leurs règles (eg, SMA) - Construire des modèles de décision à base de connaissances expertes (enquêtes, expertise, prise en compte de contraintes externes) - Sorties : scenarii prospectifs territoriaux spatialisés Projet Futurol :Thèse Identification et formalisation des règles de localisation des cultures énergétiques à léchelle du territoire à partir de connaissances dacteur. A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Perspectives de recherches au SAD-ASTER (Mirecourt)

9 Modélisation des dynamiques de localisation et évaluation : Méthodes A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Perspectives de recherches au SAD-ASTER (Mirecourt) A partir de résultats de simulation : scénarios et impacts spatialisés Extraction des régularités spatiales (motifs) et identification des facteurs influents Exemples : - Extraire des motifs de distribution spatiale des cultures énergétiques ayant des impacts caractéristiques (pe, à partir dexpérimentation numérique spatialisée sur des territoires virtuels) - Identifier des facteurs de localisation des cultures énergétiques en comparant des scénarios spatialisés construits par des groupes dacteurs dans différentes conditions de milieu (économique, environnemental, etc.) Projet ANR Bioénergies (soumis)

10 Modélisation des dynamiques de localisation et évaluation : Méthodes A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Perspectives de recherches au SAD-ASTER (Mirecourt) A partir de données de terrain (télédétection / BD) Extraction des régularités spatiales (motifs) et identification des facteurs influents Exemples : - Construire des modèles prédictifs dimplantation spatialement explicites par extraction de régularités et mise en relation avec des facteurs explicatifs - Valider les modèles de localisation fondés sur les règles des acteurs Pas de projet dans limmédiat car pas encore assez de données


Télécharger ppt "Évaluation et scénarios territoriaux A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T Julie Wohlfahrt INRA SAD ASTER-Mirecourt (Agro-Systèmes."

Présentations similaires


Annonces Google