Développer des simulateurs LIDAR/RADAR pour étudier les effets des hétérogénéités tridimensionnelles des nuages sur leurs propriétés restituées ALKASEM.

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1 Développer des simulateurs LIDAR/RADAR pour étudier les effets des hétérogénéités tridimensionnelles des nuages sur leurs propriétés restituées ALKASEM Alaa (de 01/04/13 à 01/04/16) Directeur de thèse SHCHERBAKOV Valery (LaMP) Co-encadrant SZCZAP Frédéric (LaMP) CORNET céline (LOA)

2 Introduction les nuages ​​montrent des variabilités tridimensionnelles complexes dans leurs propriétés géométriques, optiques et microphysiques. En général, les nuages ​​sont supposés être homogène horizontalement et plan parallèle dans les algorithmes de calcul des signaux LIDAR / RADAR. Quantifier les effets des variabilité 3D sur les observations LIDAR / RADAR (le coefficient de rétrodiffusion, le rapport de dépolarisation, le facteur de réflectivité, la vitesse Doppler,…).

3 Méthodologie Mon travail est dans le cadre du projet EECLAT (Expecting Earth-Care, Learning from A-Train). Mon travail consiste à développer un simulateur de systèmes LIDAR/RADAR, basé sur une méthode de Monte Carlo (3DMCPOL, Cornet et al.,2010) qui simule la puissance polarisée. Ce code utilse une méthode de réduction variance (Buras and Mayer, 2010), et une méthode d’éstimation locale. Je compare mes résultats avec des codes et résultats publiés: 1- Code de Hogan (Multiscatter version , 2012), un code rapide prend en compte la diffusion multiple de façon approché. 2- Résultats publiés (DOMUS, Battaglia and Tanelli, 2011), un code basé sur la méthode de Monte Carlo .

4 Système LIDAR/RADAR Un LIDAR/RADAR se compose d'un système altitude
qui émet des ondes électromagnétiques, et un récepteur (télescope pour le LIDAR ρ et antenne pour le RADAR), et d'une chaîne θ de traitement. nuage diffusion multiple diffusion simple θ : Divergence du fisceau. ρ : Champ de vue (Field of view ou FOV). sol empreinte

5 Équations du LIDAR et RADAR
L'expression de la distribution verticale de la puissance (P(z)) rétrodiffusée par un milieu homogène est donnée par l'équation suivante (approximation diffusion simple). C: constant de système LIDAR/RADAR, Z :la distance à laquelle la lumière a été réfléchie. τ : l’épaisseur optique. β(z) : le coefficient de rétrodiffusion à l'altitude z, il décrit la partie de l’énergie diffusée dans la direction arrière. P(π) : La fonction de phase à 180°. : le coefficient de diffusion. Le lidar mesure le coefficient de rétrodiffusion apparent en (m-1 sr-1). Pour le RADAR : on parle de la réflectivité apparente kl : facteur diélectrique. λ : longueur d’onde.

6 Validation notre code pour le LIDAR
(Hogan and Battaglia, 2008) Épaisseur du nuage 500 m * Nuage semi-infini . ρ = 2.5 x10-9 rad * ρ = 2.5 x10-9 rad. τ = *  = 40 km-1 . Fonction de phase de Mie * Fonction de phase de Henyey- Greenstein. g = (facteur d’asymétrie) * g = 0.85

7 Validation notre code pour le RADAR
(Hogan and Battaglia, 2008) Fonction de phase de Mie . θ = ρ = 1.13 mrad. D : diamètre de particule . ω0 : l’albédo de simple diffusion. S : le rapport de rétrodiffusion à l’extinction.

8 Validation notre code pour l’effet Doppler
La puissance rétrodiffusée P calculée dans l’équation LIDAR/RADAR, dépend la distance z, mais aussi le décalage de fréquence à chaque diffusion, donc on parle de P(z,f). Pour calculer la vitesse Doppler moyenne on a l’équation : vitesse de la particule à diffusion j. et : coefficients de directeur du paquet de photon avant et après la diffusion j. : la fréquence de RADAR. : la vitesse de la lumière.

9 Code 3DMCPOL RADAR f0 θFOV (1) Nuage (3) (2)

10 Validation notre code pour l’effet Doppler
(Battaglia and Tanelli, 2011) kext : le coefficient d’extinction

11 Validation notre code pour l’effet Doppler
(Battaglia and Tanelli, 2011) θ = ρ = x rad.

12 Validation notre code pour l’effet Doppler (Battaglia and Tanelli, 2011)

13 Validation notre code pour l’effet Doppler (Battaglia and Tanelli, 2011)

14 Conclusions et perspectives
Pour les cas étudiés pour le LIDAR et le RADAR, notre code donne des résultats cohérents par apport aux résultats publiés (Hogan et Battaglia). 2 - Perspectives : À très court terme : valider notre code pour l’effet Doppler sur les mesures de RADAR. À court terme : étudier les effets radiatifs des variabilités du nuage sur les mesures LIDAR/RADAR.

15 VRM

16 VRM

17 La forme de l’antenne

18 Méthode d'estimation locale
Dans notre code on utilise la méthode d'estimation locale. Pour accélérer le code, la méthode d'estimation locale est utilisée pour calculer la réflectance moyenne dans une direction déterminée. Cette méthode permet de calculer la contribution Ln de la diffusion (n). wn : le poids de photon

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