Produits du SAF Océan et Glaces de Mer: température de surface de la mer (SST) et flux radiatifs Pierre Le Borgne, Gérard Legendre, Anne Marsouin, Sonia.

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1 Produits du SAF Océan et Glaces de Mer: température de surface de la mer (SST) et flux radiatifs Pierre Le Borgne, Gérard Legendre, Anne Marsouin, Sonia Péré, Sabine Philippe, Hervé Roquet Météo-France/DP/CMS

2 Plan  SST –Statut actuel –Futurs produits géostationnaires (fin 2010) –Résultats de validation et problèmes algorithmiques  Flux radiatifs –Statut actuel et résultats de validation –Futurs produits géostationnaires (fin 2010)

3 OSISAF? Niveau 1: TBs Niveau 2: TSM proj. Sat « L2P ». Niveau 3: TSM re-projetée « L3 » Entrées: Températures de Brillance Sorties: L2P ou L3 monocapteur, Uniquement pour MSG, GOES-E, METOP, NOAA-19(Europe)

4 MyOcean? Niveau 4: TSM analysée Niveau 3: TSM re-projetée synthétisée ajustée « L3 collated » Entrées: Tous L2P ou L3 disponibles Sorties: L3 ajustés monocapteur (collated) ou multicapteurs (supercollated) L4

5 SST: Défilants  METOP –Global 1 km (L2P) –Global 5 km (L3) –NAR 2 km (L3)  NOAA-19 –NAR 2 km

6 METOP: mgr

7 METOP: glb

8 METOP: nar

9 NOAA-19: nar

10 SST géostationnaires -> fin 2010  MSG + GOES: traitement horaire  Produits: –LML (Low Mid Latitudes) 3h 0.1° lat/lon –MAP (Merged Atlantic Product) 12h 0.1° lat/lon

11 SST géostationnaires 2011->  MSG : traitement ttes 15 minutes  GOES: traitement ttes 30 minutes  Produits: horaires par satellite, 0.05 ° lat/lon Pas de données de jour Pas de masquage après contrôle masque

12 Courtesy: Ioanna Karagali : TUD Jacob Hoyer: DMI

13 Validation par zones

14 METOP: résultats validation

15 MSG: résultats de validation

16 METOP: Biais régionaux

17 MSG: Biais régionaux

18 Biais régionaux: que faire? Figure 1: Hovmuller diagram showing the variation with time and latitude of the SEVIRI - AATSR SSTs (Le Borgne et al., 2010) Merchant, C.J., Le Borgne, P., Marsouin, A., Roquet, H., 2008, “Optimal estimation of sea surface temperature from split-window observations”, Remote Sensing of Environment, 112 (5), p.2469-2484, Merchant, P. le Borgne, H. Roquet and A. Marsouin, 2009, “Sea surface temperature from a geostationary satellite by optimal estimation”, Remote Sensing of Environment, 113 (2), p.445-457. Le Borgne, P., Roquet, H. and C.J. Merchant, 2010, Estimation of sea surface temperature from the Spinning Enhanced Visible and InfraRed Imager, improved using numerical weather prediction, accepted, Remote sensing of Environment

19 Erreur moyenne observée Mars 2009

20 Erreur moyenne prévue Mars 2009

21 Prévision d’erreur SST input + Profils (Ta,q) issus ECMWF RTTOV BTs simulées SST output=algo(BTs simulées) Erreur prévue= SST output-SST input

22 Erreur moyenne observée 29 Aout 2009

23 Erreur moyenne prévue 29 Aout 2009

24 Eclairement solaire -> 2010

25 Eclairement solaire: validation

26 Flux ondes longues

27 Flux ondes longues: validation

28 Flux radiatifs ->2011  SSI (solar); DLI (longwave)  Coverage: 60°W - 60°E, 60°S - 60°N  Projection, resolution –Production + Delivery : gridded 0.05°  Time sampling –Production + Delivery (hourly) –Time: homogeous UTC –Method: Identical + accounting for aerosols

29 SSI

30 Conclusions  SST –Entrées: Températures de Brillance –Sorties: L2P ou L3 monocapteur, Uniquement pour MSG, GOES-E, METOP, NOAA-19 (Europe) –Algorithmes: Solutions en cours d’implémentation pour les biais régionaux  Nouvelles chaines géostationnaires (SST+ flux) –Produits distincts par satellites –60° EWNS –0.05° lat/lon –Horaires