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MAJORDOME : Assistant personnel et Messagerie unifiée G. Chollet, L. Likforman, K. Hallouli, N. Azzabou, A. Kumar, S.S. Lin, D. Mostefa, S. Renouard, M.

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1 MAJORDOME : Assistant personnel et Messagerie unifiée G. Chollet, L. Likforman, K. Hallouli, N. Azzabou, A. Kumar, S.S. Lin, D. Mostefa, S. Renouard, M. Sigelle, F. Yvon Journée multimédia - Conseil Scientifique GET - 9/10/2003

2 Page 2Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 n Garde la mémoire (adresses, agenda, infos personnelles) nCommunique (au telephone) avec vos interlocuteurs nInterprète votre messagerie écrite, vocale et vos télécopies nVérifie votre identité nRépond à vos questions Le MAJORDOME peut être centralisé (serveur d'entreprise), mobile (sur PDA ou PC-portable) ou distribué. Le MAJORDOME est un assistant intelligent personnel qui :

3 Page 3Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 Les fonctionnalités du Majordome Speaker verification Dialogue Routing Updating the agenda Automatic summary Voice Fax

4 Page 4Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 Authentification du locuteur Fonctionnalités du Majordome

5 Page 5Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 Fonctionalités du Majordome nTâches de fond (au niveau du serveur): –Tri, interprétation et filtrage de messages ( , voice, fax, SMS,…); –extraction des informations pertinentes pour le client (nom de l'expéditeur, suject,…). nDialogue avec le client (par le téléphone ou internet) –Le système présente l'état de la messagerie intégrée, le type de messages, l'expéditeur, le suject, offre un résumé synthétique à la demande; –Le clent accède a sa messagerie, son carnet d'adresses, son agenda,...

6 Page 6Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 n 1. Extraction de la structure des champs principaux –localisation des champs : utilisation du texte et de limage recherche tolérante de chaînes + groupement perceptif –sélection des blocs EXPEDITEUR n 2. Reconnaissance de caractères –OCR, HCR –modélisation des caractères par réseaux bayésiens 3. Extraction des noms propres –vecteur de caractéristiques extrait sur chaque mot applications de règles (Prenom+NOM, typographie) –classification par réseau neuronal Traitement des télécopies

7 Page 7Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 traitement des télécopies (suite) HEADER DETECTION COMBINATION OCR RECOGNITION PROPER NAME DETECTION SENDER NAME BLOCK LOCATION HYPOTHESIZED HEADERS BLOCKS EXTRACTION WRITING DISCRIMINATION PSEUDO WORDS TEXT STRINGS TEXTUAL FEATURES IMAGE FEATURES

8 Page 8Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 extraction des noms propres Score=9 Score=8 Score=5

9 Page 9Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 n 1. Mesure pour chaque phrase dun « score » de représentativité (% de mots-clés) –à partir du pourcentage de mots clés dans la phrase mots 2. Extraction des phrases ayant leur score au-dessus dun seuil donné 3. Concaténation des phrases choisies nRésultat : texte parfois peu esthétique, mais généralement lisible et compréhensible Traitement des messages textuels

10 Page 10Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 n 1. Reconnaissance de l'appelant –Noms propres et épellation du nom n 2. Vérification du locuteur –Sur la prononciation du nom du client (dépendant du texte) –Sur les actes de dialogue (indépendant du texte) n 3. Navigation vocale dans la messagerie –Reconnaissance des requêtes n 4. Synthèse vocale –Résumé de messages électroniques –Informations sur les télécopies Interface téléphonique

11 Page 11Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 Message Image Fax Personal Info PDA Interface

12 Page 12Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 Command (input) execution Functions output Environemental events state Interface Majordome pour Handicapés Users Voice Gesture (hand, foot, head movements) 4

13 Page 13Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 n 1. Dépôt d'un message dans la boite d'un client –Reconnaissance du nom du client –Enregistrement du nom de l'appelant n 2. Réception et traitement d'une télécopie –Reconnaissance du destinataire et de l'envoyeur –Transfert vers la messagerie électronique du destinataire Démonstration (1)

14 Page 14Journée MM / Conseil Scientifique GET - 9/10/2003 n 3. Accès à la messagerie à partir d'un téléphone mobile –Reconnaissance du nom du client –Vérification de l'identité de l'appelant –Dialogue vocal pour accéder aux messages choisis –Restitution des messages vocaux –Synthèse des résumés de mél et des informations sur les télécopies Démonstration (2)


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