La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Exploitation des images satellitaires de MODIS-Terra pour la classification du sol et la détection des plans deaux: cas de la Tunisie Présenté par: DJAMAI.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Exploitation des images satellitaires de MODIS-Terra pour la classification du sol et la détection des plans deaux: cas de la Tunisie Présenté par: DJAMAI."— Transcription de la présentation:

1 Exploitation des images satellitaires de MODIS-Terra pour la classification du sol et la détection des plans deaux: cas de la Tunisie Présenté par: DJAMAI Najib Centre de recherche en géomatique (CRG) – Université Laval Québec-Canada GéoTunis 2009

2 1- Introduction La désertification en Tunisie (photo prise au sud Tunisien) Carte topographique de la Tunisie Position géographique de la Tunisie 2

3 1- Introduction: Outils MODIS-Terra: Le premier satellite du programme EOS Lancement: le 18 décembre 1999 par le NASA Altitude: 705 km Placé sur une orbite héliosynchrone du matin Passe par la zone détude chaque jour vers 11h Fauchée : 2330 km Nombre des bandes : 36 Résolution spatiale : bandes 1 et 2 : 250 m bandes 3-7 : 500 m bandes 8-36 :1000 m Mission Améliorer la compréhension des changements et phénomènes environnementaux Développer des modèles de prédiction des changements planétaires Avoir des décisions éclairées concernant la protection de lenvironnement. Satellite: MODIS-Terra 3

4 2- Objectifs - Étudier la variation spatio-temporelle des plans deaux, des végétations, des sols humides et des sols secs en Tunisie - Estimer une distribution spatio-temporelle des plans deaux temporaires et permanentes en Tunisie - Quantifier la contribution de la télédétection à la cartographie des plans deaux et des zones humides Est-ce-quà partir des données « gratuites » de MODIS- Terra on peut aboutir à des résultats précieux? 4

5 3- Méthodologie Images satellitaires Classification non supervisée Classification supervisée ISODATA Maximum de vraisemblance Distance minimale Détection des plans deaux Contraste locale du DVW 5 Prétraitement

6 4- Description des données exploitées dans le présent travail MODIS Terra Surface Réflectance 8 Day L3 Global 500 m Résolution spatiale: 500 m Résolution temporelle: 8 jours Projection: sinusoïdale Prétraitement: corrigées des effets atmosphériques Ces données correspondent aux pixels les moins affectés par les nuages et ayant le meilleur angle zénithale sur une période de 8 jours 6 Source: Remote Sensing Digital Image Analysis, John A. Richards, Xiuping Jia :, Springer, Fourth Edition 2006, pp5

7 6- Prétraitement des données - nuages 7 Nombre des pixels affectés par le nuage ou son ombre par rapport à la surface de la Tunisie entre 2000 et 2009 Ennuagement en (%) sur la période Exemple: 18 février 2000

8 Période détude18 février 2000 jusquà 2 juin images (100 %) Images manquantes15 février janvier (0.46 %) Images nuageuses (surface affectée par les nuages supérieure à 10 % de la surface de la Tunisie) 37 (8.64 %) Images Utilisables389 images (90.88 %) 6- Prétraitement des données - nuages 8 On écarte les images avec un ennuagement > 10%

9 7- Classification non supervisée: ISODATA Classification du sol en dix classes avec une méthode non supervisée (ISODATA): le 22 avril 2000 (nébulosité = zéro) 9 Exemple: les pixels à classer (en deux groupe) dans un espace multi-spectral

10 7- Classification non supervisée: ISODATA 10 La répartition spectrale des dix classes trouvés avec ISODATA

11 8- Classification avec la distance minimale des signatures spectrales de leau, la végétation, le sol sec et le sol humide 11

12 8- Classification avec la distance minimale des signatures spectrales de leau, la végétation, le sol sec et le sol humide 12 ExempleRésultats

13 13 Variations temporelles des surface occupées par chaque classe par rapport à la surface totale du pays en (%)

14 MR(DVW): la moyenne régionale du DVW dans une surface suffisamment large pour être presque insensible au valeurs particulières (exemple: 100 x 100 pixels de 500x500 m) 9- Détection des plans deaux avec le contraste local du DVW Exemple: cartes de 22 avril

15 15 9- Détection des plans deaux avec le contraste local du DVW Distribution spatiotemporelle des plans deaux en Tunisie entre 2000 et 2009

16 10- Classification supervisée: maximum de vraisemblance La répartition spectrale des pixels dentrainement des différents classes utilisés pour les classifications supervisées 16

17 10- Classification supervisée: maximum de vraisemblance 17 ExempleRésultats

18 18 Variations temporelles des surface occupées par chaque classe par rapport à la surface totale du pays en (%)

19 11- Conclusions 1)- Les données de MODIS-Terra ont permis de : - Déterminer la variation spatiotemporelle des sols humides, des sols sec, des végétations et des plans deaux en Tunisie entre 2000 et Détecter les plans deaux temporaires et permanents en Tunisie et étudier leurs variations spatiotemporelles. 2) Le DVW est un bon indicateur de présence des plans deaux 3) Les plans deaux temporaires, qui sont beaucoup moins connues que les plans deaux permanents, représentent une grande partie plans deaux existants. 4) La variabilité des surfaces occupées par les classes (sols secs, sols humides, végétations et plans deaux) est surtout annuelle. Travaux futurs: Existe -t-il un lien entre la variabilité temporelle des classes détectés et les phénomènes météorologiques et climatiques locales (comme loscillation Nord atlantique)? 19

20 20 Remerciements Je tiens de remercier: M. Marc Cocard, mon directeur de recherche (Université Laval, Centre de recherche en géomatique), et M. Valery Gond (CIRAD), mon codirecteur, pour leurs conseils, leurs soutiens scientifiques et leurs disponibilités. Le Ministère Tunisien des Études Supérieures et la Mission Universitaire de Tunisie en Amérique de Nord (MUTAN) qui m'ont assuré le soutien financier mes études et mes recherches à létranger.

21 Merci pour votre attention


Télécharger ppt "Exploitation des images satellitaires de MODIS-Terra pour la classification du sol et la détection des plans deaux: cas de la Tunisie Présenté par: DJAMAI."

Présentations similaires


Annonces Google