Initialisation au logiciel (Statistical Analysis System)

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1 Initialisation au logiciel (Statistical Analysis System)
Ecole Supérieure de la Statistique et de l’Analyse de l’Information de Tunisie Initialisation au logiciel SAS (Statistical Analysis System) Slim ZOUAOUI

2 Introduction de gestion et d’analyse statistique de grande puissance .
SAS est un logiciel de gestion et d’analyse statistique de grande puissance . généraliste . multi plateforme (il est écrit en C). traite un nombre quasiment illimité de données. contient une importante bibliothèque de fonctions prédéfinit qui sont disponibles dans un ensemble de modules. Introduction

3 Etape DATA (pour données)
Un programme SAS Il se compose de deux types d'instructions: Etape DATA (pour données) import des données. saisie et manipulation des données sous SAS. créer différents jeux de données et des nouvelles variables . Etape Proc (pour procédure) Effectuer des opérations sur les tables. Etudier et analyser les données. Tracer des graphes.

4 TP 1 Création d’une table SAS à partir d’un fichier texte.
Saisie des données sous SAS. Les contrôleurs de pointeur. Création d'un fichier permanent. Lecture d'un fichier de données en format SAS. Etape DATA

5 infile “ chemain du fichier_en_entrée ” ; input variables ;
Création d’une table SAS à partir d’un fichier texte DATA nom du table ; infile “ chemain du fichier_en_entrée ” ; input variables ; Proc print ; Run ; Etape DATA

6 DATA nom du table ; input variables ; Cards ; Proc print ; Run ;
Saisie des données sous SAS DATA nom du table ; input variables ; Cards ; ……………………. …….données……... ; Proc print ; Run ; Etape DATA

7 Les contrôleurs de pointeur
@n : déplace le pointeur à la colonne n spécifiée. +n : déplace le pointeur à n colonnes vers la droite. / : déplace le pointeur à la ligne suivante. #n : déplace le pointeur à la ligne n spécifiée. _N_ : n éme étapes du block DATA. A la fin de l’énoncé Input @ : rester sur la ligne de données courante pour le prochain énoncé INPUT . : rester sur la ligne courante pour des exécutions futures du bloc DATA. Etape DATA

8 Création d’un fichier permanent
LIBNAME nom_librairie ‘trajectoire_librairie‘ ; DATA nom_librairie.non_du_table ; INFILE ‘chemin du fichier ‘ ; INPUT variables ; RUN ; Proc print ; Run ; Etape DATA

9 Lecture d'un fichier de données en format SAS
LIBNAME nom_librairie ‘trajectoire_librairie‘ ; DATA nom du table ; SET nom_librairie.non_du_table; RUN; Proc print ; Run ; Etape DATA

10 Création d'un fichier de données ASCII à partir d'un fichier SAS
DATA _NULL_; SET nom_librairie.nom_du_table; FILE ' chemin du fichier texte '; PUT variables ; RUN; Etape DATA

11 Concaténation verticale et horizontale de fichiers
DATA nom du table ; SET table1 table2 ; RUN; Proc print ; Run ; DATA nom du table ; SET table 1; SET table 2 ; RUN; Proc print ; Run ; Etape DATA

12 Création d'un fichier à partir d'un sous-ensemble de variables
Keep, drop : pour garder ou supprimer une variable des données; DATA Exemple1(Keep=variables) Exemple2(Drop=variables) ; SET non_du_table ; RUN ; Proc print ; Run ; Etape DATA

13 Traitement des données
Créer une nouvelle variable nouv_variable = formule appropriée IF/THEN/ELSE IF condition THEN énoncé; Else énoncé ; DELETE : pour éliminer certaines observations d'un fichier SAS. DO permet de répéter un certain nombre de fois un bloc d'instructions DO variable=valeur1 TO valeur2 [BY pas];   énoncés END; Etape DATA

14 Etape Proc (pour procédure)
Effectuer des opérations sur les tables. Etudier et analyser les données. Tracer des graphes. Etape PROC

15 Proc contents proc contents data=nom_du_table ; run;
donne les attributs, les formats et les labels des tables et des bibliothèques SAS. proc contents data=nom_du_table ; run; Etape PROC

16 imprimer les observations d’une table SAS.
Proc print  imprimer les observations d’une table SAS. proc print <options> ; run; <options> : DATA=nom_du_table ;  Id variables ;  BY variables ;  SUM variables ; LABEL  étiquettes ; NOOBS ; Etape PROC

17 Proc printto  permet de rediriger dans un fichier le contenu de la fenêtre OUTPUT et/ou celui de la fenêtre LOG. proc printto print =”chemain_du_fichier.out” log= ”chemain_du_fichier.log” <option>; run; <options> : new Etape PROC

18 trie une table SAS suivant une ou plusieurs variables.
Proc sort  trie une table SAS suivant une ou plusieurs variables. proc sort data=nom_du_table out=fichier_de sortie ; By <descending> variable (s) ; run ; Etape PROC

19 Proc means proc means <options> <mots-clés_statistiques> ;
procure des outils de calcul de statistiques élémentaires pour les variables numériques. proc means <options> <mots-clés_statistiques> ; run ; <options> : by variable (s) ; class variable (s) ; var variable (s); Etape PROC

20 permet d’obtenir un nombre plus important de statistiques
Proc univariate  permet d’obtenir un nombre plus important de statistiques Proc univariate <options> ; run ; <options> : by variable (s) ; var variable (s) ; id variables ; Etape PROC

21 ordonne les variables, calcule les rangs et les scores.
Proc rank  ordonne les variables, calcule les rangs et les scores. proc rank data=nom_du_table out=fichier_de sortie ; var variable (s) ; ranks nom (s) ; by variable (s) ; run ; Etape PROC

22 Proc freq Proc freq <options> ; run ; by variable (s) ;
Cette procédure produit des tableaux de fréquences unidimensionnelles ou des tris croisés multidimensionnels. Proc freq <options> ; run ; <options> : by variable (s) ; tables variable (s) ; Etape PROC

23 Proc standard permet de normaliser les valeurs de quelques-unes ou de toutes les variables d'un jeu de données SAS. Proc standard <options> ; run ; <options> : by variable ; freq variable ; var variable ; Etape PROC

24 permet de calculer des corrélations entre les variables numériques.
Proc corr  permet de calculer des corrélations entre les variables numériques. Proc corr <options> ; run ; <options> : var variable (s) ; with variable (s) ; partial variable ; By variable ; Etape PROC

25 Proc freq Produire le tableau de contingence, profil ligne et profil colonne pour les deux variables qualitatives . Proc freq ; Tables var1*var2; run ; Etape PROC

26 Proc reg Étudier la liaison entre la production et le capital en mettant en œuvre une régression linéaire simple. Proc reg ; Model var1=var2; run ; Etape PROC

27 Étudier le modèle de l’analyse de la variance
Proc anova Étudier le modèle de l’analyse de la variance Proc anova ; Class var_qual ; Model var_quant = var_qual ; run ; Etape PROC

28 Proc chart Proc chart <options> ; run ; block variable (s) ;
produit en mode caractère des histogrammes horizontaux et verticaux, des histogrammes en bloc, des diagrammes circulaires et en étoiles. Proc chart <options> ; run ; <options> : block variable (s) ; by variable (s) ; Vbar variable (s) ; Hbar variable (s) ; Pie variable (s) ; Etape PROC

29 Proc plot Proc plot <options> ;
tracer en mode caractère une ou plusieurs courbes sur un même graphique. Proc plot <options> ; Plot var_verticale*var_horizontale ; /option run ; <options> : data non du table ; /option By variable (s) ; Etape PROC

30 SAS/GRAPH permet d'obtenir sur périphériques graphiques des sorties simples et complexes à plusieurs dimensions. Il permet également la modification interactive des graphiques grâce à un éditeur graphique.

31 Proc gplot représente sous forme de courbe une variable en fonction d'une autre et peut tracer plusieurs courbes dans un même système d'axes. Proc gplot ; Plot var_verticale*var_horizontale ; run ;

32 Proc gchart  produit des histogrammes horizontaux et verticaux, des diagrammes circulaires, en étoiles et diagrammes en blocs. Proc gchart <options> ; run ; <options> : block variable (s) ; by variable (s) ; Vbar variable (s) ; Hbar variable (s) ; Pie variable (s) ;

33 Tracer un histogramme et qqplot
Proc gchart  Tracer un histogramme et qqplot Proc univariate ; Var variable ; Histogram / normal (mu=est sigma=est) ; qqplot / normal (mu=est sigma=est) ; Run ;

34 représente trois variables dans un repère à trois dimensions.
Proc G3D  représente trois variables dans un repère à trois dimensions. Proc G3D; Plot var1 * var2 = var3 ; Scatter var1 * var2 = var3 ; run ;

35 Analyse des données avec SAS

36 Analyse en Composantes Principales (ACP)
PROC PRINCOMP DATA = tab1 OUT = tab2 OUTSTAT = tab3 N = ; VAR variables; RUN; PROC PLOT DATA = tab2; PLOT axe2*axe1=age; Etape PROC

37 Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
PROC CORRESP DATA=tab OUTC = tab2 ; VAR modalités ; ID var_qual ; RUN; PROC PLOT DATA = tab2; PLOT dim2*dim1 = var_qual; Etape PROC

38 Etape PROC