Seconde 8 Module 15 M. FELT 1
Module 15: Probabilité Objectif: Loi des grands nombres Algorithmique 2
La loi des grands nombres Pour certaines expériences, on connait a priori la probabilité d’obtenir chaque issue. Dans le cas contraire, on peut répéter un très grand nombre de fois l’expérience et on remarque que la fréquence d’apparition de chaque issue se stabilise. Théorème: Loi des grands nombres La probabilité d’un évènement est sa fréquence stabilisée de succès, observée expérimentalement après la répétition de l’expérience aléatoire un grand nombre de fois. 3
La loi des grands nombres 4
5 Décès : tabagisme 1 jeune sur 2 qui fume à 17 ans mourra avant 60 ans. Binge Drinking: 1 décès sur 4 chez les jeunes de moins de 25 ans. 6 fois plus de chance de devenir alcoolique.
Jeu de dés Lancer 2 dés à 6 faces et faire la somme des chiffre obtenus. Quelles sont les issues ? Ω = { 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12 } 6
Fréquence d’apparition : "obtenir « 9 »" Simuler cette expérience à l’aide d’un algorithme. 7
Fréquence d’apparition : "obtenir « 9 »" 8
Module 15: Probabilité Objectif: Loi des grands nombres Algorithmique 9