1 Unité Ecologie et Modèles pour l’Halieutique (EMH) Personnels : 21 permanents en CDI (14 Chercheurs, 7 Techniciens et Administratifs)

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Transcription de la présentation:

1 Unité Ecologie et Modèles pour l’Halieutique (EMH) Personnels : 21 permanents en CDI (14 Chercheurs, 7 Techniciens et Administratifs) + 5 à 10 non permanents (étudiants, CDD) Production scientifiqueDépenses ~ articles ; rapports par an~ € par an Thématique de travail Développer des connaissances et des outils quantitatifs pour une approche écosystémique de la gestion des pêches Compétences Analyse quantitative de données écologiques Statistiques et mathématiques appliquées Acquisition de données (acoustique halieutique, otolithométrie larvaire et juvénile, faunistique)

2 Pourquoi une approche intrégrée (écosystémique) des pêches ? Gestion classique : Approche écosystémique : Les ressources dépendent de la capacité à produire de l’écosystème, conservation (habitats, biodiv, structures et fonctions) approche scientifique et spatialisée de la complexité (interactions, effets multiples, …) Dynamique populations Efflorescences toxiques, anoxies, contaminants Climat Hydrodynamisme Plancton Habitats, biodiversité Pêche, autres usages, économie Poissons: connectivité, croissance/ponte, bioénergétique, comportement Interactions trophiques PCP DCSMM / PCP Exploitation

3 Evaluations intégrées (indicateurs) Evaluations intégrées (indicateurs) Mécanismes écologiques: Réponses aux pressions(individus, habitats, populations, communautés) From Principles to Implementation SIH – DCF - DCSMM Flux de données, animation thématique SIH – DCF - DCSMM Flux de données, animation thématique Evaluation de scénarios de gestion (modèles complexes) Evaluation de scénarios de gestion (modèles complexes) Le projet d’EMH Développement d’indicateurs METHODES indicateurs modèles complexes Deux approches de la complexité

4 Recrutement et mortalité naturelle spatialisés Modèle Biophysique Larvaire Distribution spatiale et saisonnière populations Evaluation de plans de gestion (métriques de performance) Distribution spatiale et saisonnière des flottilles, comportement économique Modélisation spatialisée de pêcheries Campagnes Suivi activité pêche

5 Nos observatoires : populations, habitats, écosystèmes, pêcheries Les campagnes écosystémiques PELGAS, depuis 1993 Les campagnes côtières NURSE SIH-OBSMER : Coordination, synthèses DCF : Coordination, avis DCSMM : indicateurs, bon état Matériels : Hydro, plancton (filets, capteurs, rosette) Chaluts à perche

6 Mots-clé des publications Partenariats : EMH dans le village européen, CIEM, national et régional Grand Ouest: Bretagne – Pays de Loire Université Bretagne-Loire: Dpt. Mer, Th-1.2 Ifremer-Brest et Lorient Agrocampus Rennes – Ecole Doctorale à Rennes Région Pays de Loire IUML : avec Université de Nantes (géographes, économistes, mathématiques, géologues) Projet structuré: COSELMAR Axe 4 (gouvernance) Thèse en co-tutelle: halieutique-géographie Axe intégrateur (scénarios) Projet RFI – EMR: Observatoire du milieu par acoustique 12 groupes CIEM Recherche et expertise 15 projets UE DGMARE : expertise 5 projets nationaux

7 Ambition Compréhension et évaluation intégrées des écosystèmes Evaluation de scénarios de gestion intégrant conservation écosystème et exploitation Référant sur les méthodes mathématiques et statistiques : échantillonnage écosystémiques (protocoles, acoustique, imagerie) intégration/analyse de données modèles spatiaux complexes, gestion des incertitudes Partenariats : entre appliqué et fondamental équipes Ifremer et l’extérieur (UE, CIEM / INRA, CNRS)