Cours 7 : reprise Taux de chômage : formule : autre nom jamais utilisé : la % de chômeurs dans la population active seule information à retenir du bloc de feuilles 1

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Chapitre 1. Généralités sur les données Objectif : « prendre possession des données » Exemple simple : tableau 1.1 et les 11 RJC Avant de commencer, 2 questions (résumé dans le tableau 1.0) Sur QUI porte l’étude ?  de qui/de quoi connait-on une caractéristique ?  notation : o « n » = le nombre d’individus interrogés, soit 11 o « i » = un des individus interrogés (varie donc de 1 à n) Sur QUOI porte l’étude ?  que connait-on à propos des « i » pour l’analyse en cours ? RJC  RJC = la variable (caractère mesuré pour les « i »)  notation : o « X » = la variable (majuscule) o « x i » = la valeur de X pour i (minuscule) o exemple : x 5 = C/J = la valeur de RJC vaut C/J pour l’individu 5 5

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 6 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 7 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 8 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 9 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 10 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 11 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 12 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 13 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 14 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 15 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 16 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240

Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives :  nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables  exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives :  nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45)  deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 17 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM , , ,240