Nom et prénom: Bouchelaghem Mohamed Année 2016/2017 Thème : Internet des Objets
L’Internet des objets
Une technologie déjà présente dans notre quotidien…
… et « silencieuse »
HISTORIQUE
De nombreux termes pour une même technologie L’Internet des objets La communication machine-to-machine (M2M) L’informatique ubiquitaire L’informatique embarquée L’informatique omniprésente Services intelligents Le M2M est présent PARTOUT
Définition L’Internet des objets représente l'extension d'Internet à des choses et à des lieux du monde physique. Il est considéré comme la troisième évolution de l'Internet, baptisée Web 3.0 qui fait suite à l'ère du Web Social
« Any device that is connected is smart. Any device that is not connected is dumb. In the future, everything is going to be smart » Dispositifs d’urgence pour les personnes atteintes d’Alzheimer Baisse des coûts d’électricité grâce aux capteurs d’énergie Stocks des magasins (RFID) Communication inter-voitures pour fluidifier le trafic
Le M2M nous permet de communiquer avec le monde analogique… De façon instantanée Un nombre de données immense De manière intégrée avec les autres systèmes numériques … avec les bénéfices du numérique
Les tendances clés du M2M La miniaturisation des terminaux plus petits plus puissants plus autonomes L’accessibilité: baisse des coûts due à la loi de Moore Le wireless permis par le développement des réseaux cellulaires et wifi
Une adoption très rapide à prévoir Une fois que les infrastructures sont en place, l’adoption d’une technologie est très rapide: l’Internet les téléphones mobiles les smartphones les réseaux sociaux
Moments clés 1999 : Auto-ID Center (système d’identification RFID) 2004: première apparition du terme M2M A partir de 2005: développement de la 3G et volonté des opérateurs d’augmenter leur ARPU 2007: l’introduction du Kindle comme premier objet connecté de grande consommation
Le M2M et le Big Data L’accroissement des données échangées est à l’origine du Big Data Exemples Snapshot pour les voitures connectés identifie les habitudes de conduiteimpact sur les coûts d’assurance Mesures des indicateurs de santé pour de meilleurs diagnostics et désengorger les hopîtaux Le smartgrid: optimisation du réseau d’électricité
Un potentiel extravagant Ericsson prévoit plus de 50 milliards d’équipements connectés d’ici 2020 General Electric estime que d’ici 2025, le M2M pourrait représenter 82 Trilliards de dollars, soit la moitié du PIB mondial
L’ECOSYSTEME DU M2M
Un environnement technologique complexe Le succès du M2M dépend de la capacité des acteurs de différentes industries à faire communiquer leurs objets entre eux besoin de standards communs entre ces différents acteurs
Trois types d’acteurs Collecte de données (RFID, capteurs…) Transport des données. Baisse des coûts continue Analyse de l’information. Elément de différenciation produit
Les collecteurs de données: points clés Terminaux adaptés à leur environnement (taille, design…) Capacité à transmettre des données (ex. réduction des tailles d’antenne de téléphones mobiles) Multiples standards à gérer (GSM, UMTS, Bluetooth…) Mesures de santé (fréquences radio, chaleur dégagée…) Durée de vie de la batterie Utilisation de l’intelligence contextuelle: Google Now
Challenges posés par l’explosion des volumes de données Utilisation croissante du cloud pour accéder aux données Besoin des entreprises d’optimiser la quantité d’informations dont elles disposent Trouver la bonne combinaison entre les différents réseaux sans fil: NFC, 4G, wi-fi
Le web tel que conçu aujourd’hui semble inadapté au M2M. A l’image des débuts du mobile, il y a un besoin de standardisation afin de rendre l’expérience seamless pour le client final
LE FUTUR DU M2M
« Business is going to change more in the next ten years thanit has in the last fifty. » Bill Gates
Le cloud en réponse à la fragmentation des standards Déjà des prémisses: Evernote, Dropbox Le MITx fournit des cours sur le cloud Amazon web services
L’apparition de nouveaux services service de location à la AirBnB Prix de l’assurance basé sur le nombre de kms parcours Prix du parking basé sur la durée réelle Réparation selon créneaux disponibles sur Google Calendar La CloudCar: la voiture devient une API accessible par un grand nombre de services
La nécessité de systèmes ouverts et interopérables
L’humain comme goulot d’étranglement ? Capacité à traiter le volume et la vitesse de traitement de l’information ? La voiture sans pilote (Google) The Chess Master and the Computer, Gary Kasparov (2005) Le rôle des humains va se déplacer vers des tâches de plus en plus complexes
DOMAINES D’APPLICATION
Le M2M va stratégiquement impacter toutes les entreprises, comme le web dans les années 90
Les villes connectées La population des villes devrait passer de 3,5 mds à 6,2 mds entre 2010 et 2050 Le PIB par habitant va croître de 50% dans les 15 prochaines années Impact sur la consommation d’énergie, les transports, les parkings, la sécurité etc.
La numérisation des réseaux urbains (l’exemple de Rome) appels mobiles transports publics Traffic urbain Sites touristiques Résidences touristiques Jours d’événements
La maison connectée Plus de confort Plus de sécurité Meilleure gestion de l’énergie (production énergétique) La maison s’adapte à ses habitants
La santé connectée Population vieillissante Augmentation des maladies chroniques (diabète…) Besoin de monitorer et d’optimiser les dépenses de santé
Baisse des coûts Dans les hôpitaux: meilleure gestion des stocks meilleur suivi des patients (capteurs) Moins de visites chez le médecin Interventions à distance Solution possible pour les pays sous-développés Questions de confidentialité sur les dossiers médicaux
L’essor du Quantified SelfDéfintion Le Quantified Self est un mouvement qui regroupe les outils, les principes et les méthodes permettant à chacun de mesurer ses données personnelles, de les analyser et de les partage Le M3M : man 2 machine 2 machine
Pourquoi cet engouement soudain ? Un phénomène qui n’est pas nouveau: 69% des Américains suivent leur santé… … mais la plupart le font manuellement ou dans leur tête La chute des prix des capteurs et le développement du cloud changent la donne Les outils de tracking demandent moins d’efforts et apportent plus de valeur
Le cas de BodyMedia Un tableau de bord pour le corps humain Concentré sur les problèmes de poids (important aux US) 5 types de capteurs (accéléromètre, température…) Sans fil, connecté au cloud
Un business model à trouver Vente de terminaux Vente de services Vente de stockage (Amazon web services) Les opérateurs doivent évoluer: d’une maximisation del’ARPU vers la multiplication des actes à petite marge de connectivity provider à data manager (i.e. analyse du big data)
Google acquiert Nest pour 3,2 Mds$ Le 7 février 2014 Thermostat et détecteur de fumée Une voie d’entrée dans le hardware (idem Google Glass) Google étend la puissance de son réseau, au-delà du web
CONCLUSION
La prochaine étape du web Un marché en croissance exponentielle Une extension du numérique aux objets Un business model à trouver La résurgence du hardware