Programme dAdaptation en Afrique République de Maurice La prise de décisions éclairée en vue de ladaptation au changement climatique Activités et leçons apprises à Maurice 15 novembre 2012Conférence Pays du PAA « Célébrer nos réussites »

Présentation Contexte / Cadre et stratégie du PAA-Maurice Comment le PAA-Maurice a-il rendu possible la production et lutilisation de données et dinformations solides pour améliorer la prise de décisions ? La programmation future Les défis Les opportunités

Les impacts observés et anticipés du changement climatique à Maurice Du fait de sa position de PEID, Maurice est extrêmement vulnérable au changement climatique : Impacts observés Hausse des températures Diminution des précipitations annuelles Élévation du niveau des océans Érosion considérable des plages et perte de plages Blanchissement du corail Impacts anticipés Agriculture Lagons/coraux/plages et tourisme Catastrophes liées au climat Rareté de leau À Maurice : Des compétences techniques existent au sein des institutions nationales Certaines parties prenantes ont déjà conscience du défi du CC et sont attentives aux nouveaux rapports/faits/informa tions entraînant dimportantes attentes

La logique dintervention du PAA- Maurice Objectif du PAA-Maurice Intégrer les considérations relatives au changement climatique aux plans de développement, politiques et cadres institutionnels clés du secteur Résultats du projet Introduction doutils de planification à long terme, Renforcement des capacités de leadership et des cadres institutionnels, Mise en œuvre de politiques et mesures résilientes au changement climatique, Définition doptions financières, Production de connaissances et partage des conclusions à tous les niveaux. PRISE DE DÉCISIONS ÉCLAIRÉE Activités de développement des capacités Révision de la politique et formulation dun plan daction Recherche et diffusion Partage des données et des informations sur le climat Projets de démonstration

Stratégie pour une meilleure prise de décisions 1) Évaluation des besoins – avec les contributions des parties prenantes 2) Production/rassemblement de données – avec les contributions des parties prenantes 3) Analyse/rassemblement des données 4) Production dun rapport avec les recommandations/la stratégie et le plan daction – avec les contributions des parties prenantes 5) Atelier de validation avec les parties prenantes 6) Atelier de développement des compétences pour les parties prenantes 7) Playdoyer ciblant les décideurs

Réduction du risque de catastrophes: Production et partage de données Données fournies par les services météorologiques de Maurice et recueillies Évaluation de la vulnérabilité basée sur des scénarios délévation du niveau des océans et cartographie des risques dinondation et de glissement de terrain Impression et distribution de cartes aux autorités nationales, notamment au niveau local Leçons apprises La question de lappropriation des données est un défi Le partage des informations avec les acteurs locaux est essentiel Impact durable Diffusion de connaissances sur les zones à risque pour les projets/investissements futurs

Analyse sectorielle pour les secteurs clés : Production et partage de données 4 secteurs clés de léconomie : agriculture, pêche, tourisme, eau Préparation des données scientifiques existantes, des études socioéconomiques, des lacunes identifiées dans le cadre institutionnel Leçons tirées Implication de toutes les parties prenantes à toutes les étapes pour rassembler des informations existantes + atelier de développement des compétences en vue de lappropriation des résultats et des recommandations Impact durable Les rapports sectoriels sont une évaluation détaillée de la situation et des connaissances disponibles à un moment donné, pour servir de base aux projets futurs et aux recherches suivantes

Serveurs de données : Production et partage de données Luniversité de Maurice est dotée dun serveur de données et une formations à la modélisation du climat est organiséee. Centre dinformation sur le changement climatique basé au ministère de lEnvironnement en vue du partage de données entre institutions et pour le grand public Système de support à la décision en agriculture : serveur et formation pour analyser les résultats + les données partagées avec le centre dinformation sur le CC Leçons apprises Fort intérêt pour la formation à la production, lanalyse et la modélisation de données Les décideurs sont également des exploitants agricoles qui rendent de la prise de décisions factuelle encore plus réelle Impact durable Production, analyse et partage de données sur une base continue et connectée Incitation à la recherche dans le domaine de la modélisation du changement climatique et de limpact sur lagriculture Protocole daccord avec luniversité et transfert

Appui à la recherche : Production et analyse de données Financement de 12 projets de recherche sur ladaptation au changement climatique et latténuation liés à : La ressource hydrique Lagriculture et la pêche La biodiversité endémique La gestion du littoral Lénergie La réutilisation des cendres de charbon et de bagasse Leçons apprises Les thèmes de recherche discutés entre les chercheurs et le gouvernement seront alignés sur les priorités de Maurice en termes dadaptation au CC La question de lappropriation/du partage des données est un défi Impact durable Données et rapports de recherche disponibles pour la prise de décisions Incitation à produire des travaux de recherche supplémentaires dans les mêmes domaines

Projets de démonstration : Les faits avérés par la démonstration Lélevage du corail, les recenseurs des mers, les jardin endémique, les appareils de mesure de la salinité et la plantation de mangroves Plaidoyer par le biais dhistoires de réussite : décisions factuelles Leçons tirées Les impacts des projets de démonstration sont plus visibles et rendent les résultats scientifiques plus concrets. Un suivi est nécessaire pour souligner limpact à long terme et appuyer le plaidoyer ciblant les décideurs. Impact durable Soutien aux parties prenantes existantes et aux projets à des fins defficacité et de viabilité

Cadre politique du changement climatique : Rassemblement et partage des données Rédaction dautres rapports/résultats/études du PAA à des fins dharmonisation et envoi dun message inclusif aux décideurs de haut niveau Avec recommandations et plan dinvestissement. Leçons apprises La validation des informations à différents niveaux avant leur rédaction est essentielle Les données approuvées par tous facilitent latteinte dun compromis sur les recommandations en vue dune action Impact durable Un document intégrant les principaux résultats du PAA pour un partage aisé au niveau national et international et constituant la base dactions futures à court terme et long terme (plan dinvestissement)

Résultats obtenus grâce à la production et au partage éclairé des données Préparation dun projet de loi sur le changement climatique (pour 2013) Directives mises à jour pour lévaluation de limpact environnemental Directives mises à jour pour la gestion intégrée du littoral … naurait pas été possible sans la production et le partage préalable des données afin de les étayer avant de les présenter aux décideurs Leçons apprises La production et le partage dinformations a un impact exponentiel si ces données sont bien gérées et réutilisées Impact durable Le projet de loi sur le CC aura des impacts durables très réels

Salon des connaissances sur le changement climatique : Le partage dinformations Rassemblement de toutes les parties prenantes afin de présenter les réussites et de partager les succès obtenus à léchelon national Constitution de réseaux Sensibilisation Événements parallèles Leçons apprises Il est possible et efficace de cibler les experts et le grand public au cours dun même événement Impact durable Réseaux Présentation des succès Diffusion des données/résultats existants

Durabilité Indicateurs du succès : - Les parties prenantes savent que les données existent - Les parties prenantes savent où trouver les données - Lappropriation doit être suivie à long terme Évaluation et programmation future - Évaluation finale pour souligner les succès et les lacunes qui subsistent, en particulier en termes dappropriation - Résultats à suivre/renforcer au cours de la phase suivante

Opportunités et défis pour la programmation future Lappropriation des données doit être abordée et négociée pays par pays Développement de compétences au sein des institutions produisant des connaissances et les recueillant, non seulement des décideurs mais aussi des techniciens Cibler précisément le public : « décideurs » est trop général – Générer des données et rendre ces données compréhensibles et convaincantes pour les décideurs du secteur privé et public, à différents échelons, disposant de différentes expériences techniques Informations/données solides vs niveau dincertitude des impacts du CC pas de scénario de regret comme base dun plaidoyer pragmatique et efficace ? En définitive, la décision est politique : il sagit dune question dacceptation du risque, de court terme vs long terme, dagenda politique : importance de sensibiliser le public pour faire pression sur les décideurs

Merci