Introduction Ph. Leray Analyse Numérique.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Systèmes de deux équations à deux inconnues Nous allons étudier, dans ce document, la méthode par substitution. Nous allons étudier, dans ce document,
Advertisements

TP2 SIMULATEUR NUMERIQUE 2 – SIMULINK – PENDULE SIMPLE
Modèle des jeux et des mécanismes
1 Modèles Economiques en Informatique Michel de Rougemont Université Paris II.
Cours 8 Problèmes de dynamiques : techniques de résolution pas-à-pas
Cours 3-a Méthode des éléments finis 1D
Introduction à l’Algorithmique
Résolution approchée de l’équation : f(x) = 0
approche interne des chaînes d'énergie et d'information (lecture)
1 Intégration numérique garantie de systèmes décrits par des équations différentielles non-linéaires Application à l'estimation garantie d'état et de paramètres.
Chapitre II.Rappels mathématiques et complexité
Equations différentielles ordinaires
Animation de solides en contact par modèle physique
Révisions asservissements
Modélisation Bond Graph
Dérivation et Intégration numérique
Intégration numérique
La méthode d’Euler Objectif : résoudre une équation différentielle de façon numérique Applications en physique (en Terminale S): Résoudre une équation.
Le plan des cours d’analyse ‘Etude des phénomènes variables’
L’objectif est de passer
Résolution des Équations Différentielles
Introduction f connue besoin de connaître f'
Titre : Implémentation des éléments finis sous Matlab
Fonction exponentielle: enchaînement de théorèmes
Méthodes de prévision (STT-3220)
Méthode des Ensembles de Niveaux par Eléments Finis P1
Conception d’un contrôleur de position polynomial avec Intégrale
Simulation distribuée et continue
Analyse numérique d’un écoulement dans un tube à choc
PROGRAMMATION SCIENTIFIQUE EN C
PROGRAMMATION SCIENTIFIQUE EN C
PROGRAMMATION SCIENTIFIQUE EN C
Propagation de radionucléides issus dun stockage dans une couche dargile.
Rééchantillonnage des données image
Isoler une variable Dans cette présentation, nous isolerons la variable y dans une équation contenant deux variables. Ce sera surtout ce genre d’équation.
Projet Analyse numérique – 2
Différentielle et taux de variation
Exemple de mise en équation d’un système
ASI 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur
Introduction aux équations différentielles ordinaires (EDO)
Conditions aux Frontières Ouvertes
Soutenance de stage 16 Mai au 5 Août 2011
Géométrie épipolaire (deux vues)
Equation différentielle de 2ème ordre
Racines Carrées Estimer des racines carrées. 25 = ?
Fabienne BUSSAC EQUATIONS (1) 1. Définition
Méthode différentielle Mercredi 8 mars 2006 Principe, historique, recherches actuelles.
Simulation en Dynamique des Fluides
ASI 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur
Journées Scientifiques / Paris février 2005 IEEA Modélisation de l’interaction onde-structure par l’UTD Application au positionnement d’une antenne.
Résolution des équations de Navier-Stokes : le problème de Stokes
Fabienne BUSSAC EQUATIONS 1. Définition
Écoulements graduellement Équation différentielle des lignes d’eau
Cours 4 - Trois algorithmes de recherche dans un tableau
La fonction VALEUR ABSOLUE
Approximation d’un contrôle optimal par un circuit électronique
Introduction 1/2 Quel est le point commun entre :
II.3) Principes de bases d'un modèle de circulation générale de l'atmosphère Un Modèle de Circulation Générale de l'Atmosphère calcule l'évolution temporelle.
Simulation Mécanique de Fils J. Lenoir, P. Meseure, L. Grisoni, C. Chaillou Equipe GRAPHIX, LIFL, Lille 1.
Conduction Bidirectionnelle en régime permanent
Introduction à l’Analyse Numérique
MBF3C L’exploration des transformations des fonctions du second degré Méthodes de mathématiques.
Équation du second degré
Chapitre 7 Les équations différentielles d’ordre 1
Chapitre 7 Les équations différentielles d’ordre 1
Résolution des équations différentielles
Pourquoi les spaghetti cassent toujours en plus de 2 morceaux ?
Simulation en Dynamique des Fluides M2 SDFT, Université Paris-Sud G. Kasperski, C.T. Pham,
C1 – Interpolation et approximation
Transcription de la présentation:

Analyse Numérique Problèmes Pratiques Résolution d'équations différentielles

Introduction Ph. Leray Analyse Numérique

Principes généraux équation différentielle : idée générale : avec t  I = [t0,T] idée générale : discrétiser t tn = t0 + nh avec h = (T-t0)/n = pas de la méthode trouver une suite itérative zn qui approche yn = y(tn) Taylor : schéma d'Euler simple Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas à un pas 1/ Forme générique : (tn,zn) calculé à partir de zn exemples : on peut partir de la propriété : calcul de l'intégrale I par : rectangle gauche I = hf(tn) schéma d'Euler simple rectangle droit I = hf(tn+1) schéma d'Euler rétrograde (zn+1 n'est plus donné directement, il faut résoudre le système) méthode implicite Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas à un pas 2/ calcul de l'intégrale I par : trapèzes schéma d'Euler centré I = h[f(tn)+ hf(tn+1)]/2 comment éviter les méthodes implicites en gardant les avantages du schéma d'Euler centré ? on remplace le zn+1 "génant" du Euler centré par son estimation simple : schéma prédicteur/correcteur d'Euler-Cauchy méthode implicite Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas à un pas 3/ les schémas de Runge-Kutta forme générique avec (t,z) défini par : un ordre q les équations suivantes : problème = trouver les meilleurs i ij i Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas à un pas 4/ Runge-Kutta d'ordre 2 1=0 2=1 1= 11 =1/2 : schéma du point milieu 1=2=1/2 1= 11 =1 : schéma d'Euler-Cauchy Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas à un pas 4/ Runge-Kutta d'ordre 4 il faut alors estimer f sur plusieurs valeurs intermédiaires (souvent coûteux) Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas multi-pas 1/ les schémas d'Adams-Bashforth (tn,zn) calculé à partir de zn zn-1 ... On repart de la propriété : calcul de l'intégrale I en remplaçant f par une interpolation polynomiale d'ordre q (avec les points tn à tn-q) Lk = Polynômes de Lagrange Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas multi-pas 2/ Adams-Bashforth à 2 pas pour n  1 problème : il faut calculer z1 autrement … (avec une méthode à 1 pas comme Runge-Kutta) Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas multi-pas 3/ Adams-Bashforth à 3 pas Adams-Bashforth à 4 pas pour n  2 Adams-Bashforth à 4 pas pour n  3 Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas multi-pas 4/ les schémas d'Adams-Moulton calcul de l'intégrale I en remplaçant f par une interpolation polynomiale d'ordre q+1 (avec les points tn+1 à tn-q) méthode implicite : zn+1 va dépendre de f(tn+1,zn+1) (à cause du k=-1) Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas multi-pas 5/ Adams-Moulton à 1 pas Adams-Moulton à 2 pas … pour n  0 (Euler centré) Adams-Moulton à 2 pas pour n  1 … Ph. Leray Analyse Numérique

Schémas multi-pas 6/ Comment éviter le côté implicite de Adams-Moulton ? on remplace le zn+1 "génant" par son estimation par Adams-Bashford : Exemple : schéma prédicteur/correcteur d'ordre 4 Ph. Leray Analyse Numérique

Sujet de TD Ph. Leray Analyse Numérique

Conclusion Ph. Leray Analyse Numérique