I Définition chapitre 1 Les Matrices.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
U.E. – TITRE TITRE DU COURS VIAU Clément. 16/07/2016Titre de la présentation2 Titre.
Advertisements

Chiffres significatifs, incertitudes et précision des instruments Laboratoire, A-08.
Cours COMPOSANTES DES VECTEURS Dimitri Zuchowski et Marc-Élie Lapointe.
1er partie : Les lois du courant continu
Les calcules mentales.
La technologie des mémoires
Eléments de présentation
1 2 4 = = = Les fractions équivalentes =
Caractéristiques paramétrables
Lois fondamentales de l'algèbre de Boole
Résolutions et réponses
Pour comprendre à quoi correspondent les différentes versions des gènes appelées allèles. Maxime POYAULT Lycée Th. Deck - Guebwiller.
Niveau 2 : Tables de plongée
Les opérations sur les nombres
chapitre : Les Probabilités
Les soustractions CE1 : Bilan n° 4
chapitre 4 : Analyse de fonctions.
Les multiplications CE1 : Bilan n°3
Principes de programmation (suite)
II La colinéarité en Géométrie analytique
Fonctions logiques et algèbre booléenne
Les multiplications CE2 : Bilan 1
Chapitre 9 : Les fonctions (2)
CALCUL MENTAL SÉRIE 6.
Régression linéaire (STT-2400)
Exercice 1 : On donne le tableau de valeurs suivant :
Exercice 6 : Soit la pyramide suivante : 1000 Ligne 1
Implantation d’un îlot ou d’une Chaîne de Production
Chapitre 4 Multiplication.
Troisième Chapitre 6: Les fonctions
Nom: _________________________
Description structurelle des systèmes
Troisième Chapitre 1: Calcul numérique
1.2 dénombrement cours 2.
Cours N°10: Algorithmiques Tableaux - Matrices
Résolutions et réponses
Publipostage avec Word 2007
Programme financé par l’Union européenne
Transformation linéaires
Dossier 4 Retour et fin.
LA CODIFICATION ACC / AKZONOBEL COLOR CODIFICATION
Chapitre 4: Caractéristiques de dispersion
CARACTERISTIQUES D’INERTIE DES SOLIDES
Université de la méditerranée
Prénom : Date : Les multiplications 1 Calcul
chapitre 3 Les Statistiques
Chapitre 11 : Aires 6ème Mme FELT.
Chapitre 16 : Les fractions
II La colinéarité en Géométrie analytique
Chapitre 8 : Multiplication
Résolutions et réponses
Multiplier en ligne par 10, 100, 1 000
Chapitre 12 : Notion de fonction
Arbre binaire.
Ch 2.4 Les lois des exposants I
Les calculs posés Ta grille de suivi Les calculs posés
Différentes écritures de l’addition.
Mathématiques – Calcul mental CM1
Combien il y a de carrés?.
Problèmes multiplicatifs
Problèmes de proportionnalité
Problèmes multiplicatifs
Problèmes multiplicatifs
Problèmes multiplicatifs
Problèmes de proportionnalité
Problèmes multiplicatifs
PROJET R.A.N. LES FRACTIONS.
MODULE 2
Problèmes de proportionnalité
Séquence 1:Analyse du système d’information comptable
Transcription de la présentation:

I Définition chapitre 1 Les Matrices. Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes.

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes )

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes ) lignes-colonnes comme le président américain

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes ) Mn×p et si n = p : « matrice …

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes ) Mn×p et si n = p : « matrice carrée », n = 1 « matrice …

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes ) Mn×p et si n = p : « matrice carrée », n = 1 « matrice colonne », p = 1 « matrice …

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes ) Mn×p et si n = p : « matrice carrée », n = 1 « matrice colonne », p = 1 « matrice ligne ». La matrice M comporte tous les éléments mi j ( par exemple m2 1 = … ; m1 3 = …. )

chapitre 1 Les Matrices. I Définition Une matrice est un tableau de nombres, présenté sous une forme légèrement différente. 2 5 6 2 5 6 1 9 4 matrice M = 1 9 4 Les matrices ont comme caractéristiques leurs nombres de lignes et de colonnes. On peut noter : M2×3 ( toujours lignes puis colonnes ) Mn×p et si n = p : « matrice carrée », n = 1 « matrice colonne », p = 1 « matrice ligne ». La matrice M comporte tous les éléments mi j ( par exemple m2 1 = 1 ; m1 3 = 6 )

II Opération sur les matrices 1°) Multiplication d’une matrice M par un réel k : On la note N = k M Exemple : 2 5 6 M = 1 9 4 et k = 2 N = 2 M =

II Opération sur les matrices 1°) Multiplication d’une matrice M par un réel k : On la note N = k M Exemple : 2 5 6 4 10 12 M = 1 9 4 et k = 2 N = 2 M = 2 18 8

II Opération sur les matrices 1°) Multiplication d’une matrice M par un réel k : On la note N = k M Exemple : 2 5 6 4 10 12 M = 1 9 4 et k = 2 N = 2 M = 2 18 8 La matrice N = k M est définie par : ni j = … La matrice k M existe … et M et k M ont comme dimensions …

II Opération sur les matrices 1°) Multiplication d’une matrice M par un réel k : On la note N = k M Exemple : 2 5 6 4 10 12 M = 1 9 4 et k = 2 N = 2 M = 2 18 8 La matrice N = k M est définie par : ni j = k mi j La matrice k M existe toujours, et M et k M ont mêmes dimensions : k M2×3 = N2×3

II Opération sur les matrices 2°) Addition de deux matrices M et N : On la note P = M + N Exemple : 2 5 6 -1 3 -8 M = 1 9 4 et N = 3 -9 2 P = M + N =

II Opération sur les matrices 2°) Addition de deux matrices M et N : On la note P = M + N Exemple : 2 5 6 -1 3 -8 1 8 -2 M = 1 9 4 et N = 3 -9 2 P = M + N = 4 0 6

II Opération sur les matrices 2°) Addition de deux matrices M et N : On la note P = M + N Exemple : 2 5 6 -1 3 -8 1 8 -2 M = 1 9 4 et N = 3 -9 2 P = M + N = 4 0 6 La matrice P = M + N est définie par : pi j = … La matrice M + N existe … M, N et M + N ont comme dimensions …

II Opération sur les matrices 2°) Addition de deux matrices M et N : On la note P = M + N Exemple : 2 5 6 -1 3 -8 1 8 -2 M = 1 9 4 et N = 3 -9 2 P = M + N = 4 0 6 La matrice P = M + N est définie par : pi j = mi j + ni j La matrice M + N n’existe que si M et N ont même dimensions, alors M, N et M + N ont mêmes dimensions : M2×3 + N2×3 = P2×3

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1)

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si …

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B.

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est …

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A.

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est …

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est le nombre de lignes de B : Am×n et Bp×q oblige à avoir …

3°) Multiplication de deux matrices M et N : Notons-la C = A × B La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B qui signifie que chaque nombre du 1er au dernier de la ligne i de M, est multiplié respectivement par le 1er au dernier de la colonne j de N, et que l’on additionne ces produits. 2 Exemple : ligne i de A = ( 1 5 6 ) colonne j de B = 3 -1 1×2 5×3 6×(-1) puis 2 + 15 + (-6) donc 11 Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est le nombre de lignes de B : Am×n et Bp×q oblige à avoir n = p

Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est le nombre de lignes de B : Am×n et Bp×q oblige à avoir n = p Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc …

Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est le nombre de lignes de B : Am×n et Bp×q oblige à avoir n = p Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc autant dans C que dans A. Combien y a-t-il de colonnes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc …

Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est le nombre de lignes de B : Am×n et Bp×q oblige à avoir n = p Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc autant dans C que dans A. Combien y a-t-il de colonnes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc autant dans C que dans B. On a donc : Am×n × Bp×q n’existe que si n = p et on a comme dimensions …

On a donc : Am×n × Bp×q n’existe que si n = p La matrice C = A × B est définie par : ci j = ligne i de A × colonne j de B Le « produit » ligne i de A × colonne j de B n’existe que si il y a autant de nombres dans la ligne i de A que de nombres dans la colonne j de B. Le nombre d’éléments dans une ligne de A est le nombre de colonnes de A. Le nombre d’éléments dans une colonne de B est le nombre de lignes de B : Am×n et Bp×q oblige à avoir n = p Combien y a-t-il de lignes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc autant dans C que dans A. Combien y a-t-il de colonnes dans la matrice C ? ci j = ligne i de A × colonne j de B donc autant dans C que dans B. On a donc : Am×n × Bp×q n’existe que si n = p et on a comme dimensions : Am×n × Bn×q = Cm×q