Faculté de Sciences Sociales de Strasbourg – L1S – 2017 Séance 2

Slides:



Advertisements
Présentations similaires

Advertisements


Bonne nutrition et sécurité alimentaire et meilleurs moyens d’existence pour les communautés agricoles dans terrains arides Pourquoi cette étude sur des.
ECO1 Introduction à l’économie
REVISION du COURS E = En- Ep = h
Compilation E. RAMAT
Mémoires résistives : Monte Carlo nouvel acte?
Les Moteurs ASynchrones
REGARDS CROISéS SUR LA PROPORTIONNALITE
Fabian Bergès, Elise Maigné, Sylvette Monier-Dilhan et Thomas Poméon
Équipe MAREL novembre 2016 Modelica Un langage pour modéliser et simuler des systèmes dynamiques hybrides
COUR DE TRAITEMENT NUMERIQUE DES SIGNAUX
La suite bureautique OpenOffice.org
Les descentes de charge
African Economic Conference (AEC)
Notions d’éclairagisme pour les ouvrages intérieurs
RES 203 Applications Internet
Un ébranlement sur une corde se propage à la vitesse c=1 cm/s
Projet GEPET-EAU Etude de la résilience et optimisation de la gestion des réseaux de voies navigables dans un contexte de changement climatique.
Laboratoire de Structure du Nucléon
2. Approbation de l’agenda 3. Compte-rendu de la dernière rencontre
Cu2+(aq) Doser ?? Doser une espèce chimique… …efficacement…
La procédure PASAPAS et les procédures utilisateurs
Agrégation SII OPTION ingénierie des Constructions
BASE DE SONDAGE PRINCIPALE (BSP) LES STATISTIQUES AGRICOLES
RELATIONS BIOMÈTRIQUES D'UN CYPRINIDAE ENDÉMIQUE,
FRACTIONS ET NOMBRES DECIMAUX
Microcontrôleur.
mathématiques et physique-chimie au cycle 3
Electrochimie: réactions d’oxydo-réduction
ELECTROTECHNIQUE CM: 10h; TD: 20h; TP: 30h
La masse volumique.
TD 8 – Chaînes de montagnes - Tectonique des plaques

Cinquième Chapitre 2: Solides
TD 7- Réactions minéralogiques et bilans chimiques
Information, Calcul, Communication
Dimitri Zuchowski et Marc-Élie Lapointe
JTED, Novembre 2016, Toulouse
La révolution numérique : comment s’emparer des opportunités sans négliger les dangers ? Virginie Fauvel, Membre du Comité Exécutif d’Allianz France en.
COURS D’INFORMATIQUE INDUSTRIELLE www. massaleidamagoe2015
A M E J Association des Médecins Experts Judiciaires
Module 1: Cinématique SPH3U4C.
ECO1 Introduction à l’économie
Stratégies en matière de plan de sondage et d’échantillonnage
Etalonnage d’une caméra (on parle aussi de calibrage)
Sciences de l’Ingénieur
Objectif : remplacer les tâches Répétitives Pénibles Complexes
PILES ET ACCUMULATEURS - RÉACTIONS D’OXYDORÉDUCTION
Introduction à l’économie Amphi 1 Qu’est ce que l’économie ?
Principe de fonctionnement d'une cellule photo voltaïque
Thème 3 : Défis du XXIe siècle..
Utilisez les flèches de droite et de gauche pour naviguer.
5.1 Systèmes d’équations linéaires
Optique géométrique Laboratoires de physique de 1ère année
Le projet interdisciplinaire CeraR : Céramique archéologique avec R
Les outils Word Les outils Word constituent la base des outils utilisés dans la presque totalité des logiciels applicatifs. Reconnaitre les icones des.
Télémédecine et Diabète de type 1 Le systeme Diabéo
VICTOR HUGO et la SRO Un partenariat ville-hopital en rhumatologie
Maladie d’Ollier / Maffucci Projet de dépistage des gliomes
Les plateformes de simulation au service des GHT et des territoires
Les pratiques en classe, notamment avec le numérique et le jeu.
Le dépistage de la déficience cognitive chez les adultes plus âgés: Recommandations 2015 Groupe d’étude canadien sur les soins de santé préventifs (GECSSP)
Les réformes de la formulation budgétaire en Ouganda
Préparation à l’examen
Une introduction à la démographie (L'étude de la population)
Travaux dirigés d’ Atomistique
Le premier principe de la thermodynamique
Thème 1 : Ondes et Matière.
Transcription de la présentation:

Faculté de Sciences Sociales de Strasbourg – L1S2 2016 – 2017 Séance 2 Probabilités Faculté de Sciences Sociales de Strasbourg – L1S2 2016 – 2017 Séance 2

Séances à venir 03 mars 10 mars 17 mars 8 avril 28 avril Partiel final : 11 mai de 8h00 à 10h00 fvarieras@unistra.fr

Probabilités ? Quelques définitions à poser Probabilité a priori Probabilité déterminée à l’avance, sans effectuer aucune expérience Probabilité empirique (a posteriori ou méthode fréquentiste) Déterminée à l’aide d’observation et d’expérimentation Fréquence relative d’occurrence de l’événement lorsque l’expérience est répétée un très grand nombre de fois Probabilité subjective Jugement, intuition possiblement alimentée par une expérience pertinente pour juger de la situation

Approches subjectives Approches objectives Probabilité a priori Loi des grands nombres (Bernoulli) Probabilité a posteriori Statistiques de mortalité Recensements des populations / faits sociaux Approches subjectives Pari de Pascal Théorème de Bayes

Qu’est-ce qu’une probabilité ? Basée sur la constatation que l’occurrence d’un événement à tendance à se stabiliser autour d’une valeur spécifique quand le nombre d’observations devient élevé… ESSAYONS ! La probabilité est une mesure des chances de réalisation de l’événement d’une expérience aléatoire : 𝑝= 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠

L’expérience aléatoire ? On peut répéter l’expérience L’expérience a plusieurs issues possibles Le résultat d’une expérience est imprévisible → SOUVENT, il y a incertitude quant à la réalisation ou non d’un événement

Les proba, c’est se confronter à l’Univers 𝑝= 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠 L’ensemble des cas possibles d’une expérience aléatoire = UNIVERS DES POSSIBLES Le nombre d’éléments de Ω s’appelle cardinal de Ω et se note Card(Ω) Ω Dit « Omega »

Les proba, c’est se confronter à l’Univers Lancer de dé : 6 résultats possibles Ω= {1, 2, 3, 4, 5, 6} Ou … Ω={paire, impaire} à 2 éléments L’univers se compose d’issues, d’éléments, de tous les résultats possibles Faire une expérience: n résultats possibles Ω= {ω1, ω2, ω3, ω4, …, ωn } à n éléments

Evénement, éléments, ensemble et cardinal Signification Notation Soit l’événement A : « obtenir un multiple de 2 » A : « obtenir un multiple de 2 » L’ensemble A contient les éléments 2, 4 et 6 A = {2 ; 4 ; 6} Le cardinal est égal à trois Card(A) = 3 |A| = 3

Quelle est la probabilité que tout se passe bien ? Voyage au bout de l’enfer de Michael Cimino, 1978

Quelle est la probabilité que tout se passe bien ? Quel est l’univers ? Quel est l’événement ? Ω = {V;P;V;V;V;V} avec V : trou de barillet vide P: trou de barillet plein Card(Ω) = 6 Card(V) = 5 P(V) = 𝒏𝒐𝒎𝒃𝒓𝒆 𝒅𝒆 𝒄𝒂𝒔 𝒇𝒂𝒗𝒐𝒓𝒂𝒃𝒍𝒆𝒔 𝒏𝒐𝒎𝒃𝒓𝒆 𝒅𝒆 𝒄𝒂𝒔 𝒑𝒐𝒔𝒔𝒊𝒃𝒍𝒆𝒔 = 𝟓 𝟔 = 0,83 Voyage au bout de l’enfer de Michael Cimino, 1978

« Il ne faut pas en vouloir aux événements » Marc-Aurèle On appelle événement toute partie de Ω Toute expérience aléatoire comprend un événement certain et un événement impossible Événement certain : Univers → Ω C’est un événement qui contient tous les éléments de l’univers Événement impossible : Ensemble vide → ∅ C’est un événement qui n’est pas dans l’univers, qui n’a pas d’éléments

« Il ne faut pas en vouloir aux événements » Marc-Aurèle Événement élémentaire Événement composé d’une seule issue Exemple : - Soit l’événement P :  « tirer une balle du barillet » Card(P) = 1 → s’il y a une seule balle Événement composé événement composé de plusieurs issues Le cardinal est alors > 1

« Il ne faut pas en vouloir aux événements » Marc-Aurèle Événement contraire Si A est un événement issu d’une expérience aléatoire de Ω, on appelle événement contraire à A, l’événement constitué par tous les éléments qui n’appartiennent pas à A Exemple : Soit l’événement P :  « tirer une balle du barillet » Alors 𝑃 : « ne pas tirer une balle du barillet»

Ensemble fondamental (Ω) Fini On lance un dé, on s’intéresse au chiffre obtenu. Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Infini Dénombrable On jette une pièce autant de fois que nécessaire pour obtenir une fois "face". Ω = {F, PF, PPF, PPPF, . . . , PPP · · · PPF, . . .} Indénombrable On s’intéresse à la durée de vie d’une bactérie. Ω = [0, +∞[.

Quelques notations a ∈ A A ⊂ B A ∩ B A U B Écriture Lecture Sens a appartient à A L’éléménent a appartient à l’ensemble A A ⊂ B A est inclus dans B L’ensemble A est inclus dans l’ensemble B A ∩ B A inter B A et B Ensemble des éléments communs à A et à B, appartenant à la fois à A ET à B A U B A union B A ou B Ensemble des éléments appartenant à au moins un des deux ensembles : Soit à A, soit à B, soit au deux à la fois

Quelques illustrations…

Des propriétés en priorité 𝐴∩𝐴=𝐴 𝐴∪𝐴=𝐴 𝐴∩∅=∅ 𝐴∪∅=𝐴 𝐴∩ 𝐴 = ∅ 𝐴∪ 𝐴  = Ω

Des propriétés en priorité La distributivité Distributivité de l’intersection sur la réunion 𝐴∩(𝐵∪𝐶)=(𝐴∩𝐵) ∪(𝐴∩𝐶) L'intersection de la réunion de deux ensembles avec un troisième ensemble est égale à la réunion de l'intersection de chacun des deux premiers ensembles avec le troisième Distributivité de la réunion sur l’intersection 𝐴∪(𝐵∩𝐶)=(𝐴∪𝐵) ∩(𝐴∪𝐶) La réunion de l'intersection de deux ensembles avec un troisième ensemble est égale à l'intersection de la réunion de chacun des deux premiers ensembles avec le troisième

Des propriétés en priorité Loi de Morgan Ni l’un ni l’autre 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝐴∪𝐵 L’intersection des contraires est l’événement contraire d’une réunion Tout sauf l’intersection 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝐴∩𝐵 L’événement réunion des contraires est l’événement contraire d’une intersection

Des nombres ? Dénombre. L’un ou l’autre 𝐴∪𝐵 L’un et l’autre 𝐴∩𝐵 Règle de l’addition L’un et l’autre 𝐴∩𝐵 Règle de la multiplication 𝑝= 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠 𝑝𝑜𝑠𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠

Dénombrement Règle de l’addition : l’un ou l’autre Événements compatibles / non mutuellement exclusifs 𝑨∪𝑩 = 𝑨 + 𝑩 − 𝑨∩𝑩 Exemple : tirer un as et un pique → tirer un as de pique

Dénombrement Règle de l’addition : l’un ou l’autre Événements compatibles / non mutuellement exclusifs 𝑨∪𝑩 = 𝑨 + 𝑩 − 𝑨∩𝑩 Exemple : Expérience aléatoire d’un tirage d’une carte dans un jeu de 32 cartes. On note A = « obtenir un cœur » et B = « obtenir une reine » → Calculer Card(AUB) ?

Dénombrement Règle de l’addition : l’un ou l’autre Événements incompatibles / mutuellement exclusifs 𝑨∪𝑩 = 𝑨 + 𝑩 Dans ce cas 𝑨∩𝑩 = ∅ Exemple : Impossible pile et face en même temps

Dénombrement Règle de l’addition : Poincaré Principe d’inclusion et d’exclusion / formule de Poincaré 𝑨∪𝑩∪𝑪 = 𝑨 + 𝑩 + 𝑪 − 𝑨∩𝑩 − 𝑨∩𝑪 − 𝑩∩𝑪 + 𝑨∩𝑩∩𝑪

Dénombrement Règle de l’addition : Poincaré 𝑨∪𝑩∪𝑪 = 𝑨 + 𝑩 + 𝑪 − 𝑨∩𝑩 − 𝑨∩𝑪 − 𝑩∩𝑪 + 𝑨∩𝑩∩𝑪 Lorsqu’on calcule 𝐴 + 𝐵 + 𝐶 , on compte 1 fois les éléments qui sont dans un seul des trois ensembles zones en blanc 2 fois ceux qui sont exactement dans deux ensembles zones en rouge 3 fois ceux qui sont à l’intersection des trois ensembles zones en vert

Dénombrement Règle de l’addition : Poincaré 𝑨∪𝑩∪𝑪 = 𝑨 + 𝑩 + 𝑪 − 𝑨∩𝑩 − 𝑨∩𝑪 − 𝑩∩𝑪 + 𝑨∩𝑩∩𝑪 Pour ne plus compter en double les intersections deux-à-deux, on soustrait les cardinaux des intersections, ie les zones en rouge − 𝐴∩𝐵 − 𝐴∩𝐶 − 𝐵∩𝐶

Dénombrement Règle de l’addition : Poincaré 𝑨∪𝑩∪𝑪 = 𝑨 + 𝑩 + 𝑪 − 𝑨∩𝑩 − 𝑨∩𝑪 − 𝑩∩𝑪 + 𝑨∩𝑩∩𝑪 Mais la zone verte a été comptée 3 fois en positif, puis 3 fois en négatif… Il faut donc la rajouter 1 fois

Les probabilités…

Les probabilités 𝑝 𝐴 = 𝑐𝑎𝑟𝑑(𝐴) 𝑐𝑎𝑟𝑑(Ω) = 𝐴 Ω 𝑝 𝐴 = 𝑐𝑎𝑟𝑑(𝐴) 𝑐𝑎𝑟𝑑(Ω) = 𝐴 Ω Tout événement impossible a une probabilité nulle 𝑝 ∅ = ∅ Ω =0 La probabilité de l’événement certain est 𝑝 Ω = Ω Ω =1

Les probabilités Règle de l’addition 𝑝 𝐴 = 𝑐𝑎𝑟𝑑(𝐴) 𝑐𝑎𝑟𝑑(Ω) = 𝐴 Ω Événements non mutuellement exclusifs 𝐴∪𝐵 = 𝐴 + 𝐵 − 𝐴∩𝐵 𝑝 𝐴⋃𝐵 =𝑝 𝐴 +𝑝 𝐵 −𝑝(𝐴∩𝐵) Événements mutuellement exclusifs 𝐴∪𝐵 = 𝐴 + 𝐵 𝑝 𝐴⋃𝐵 =𝑝 𝐴 +𝑝 𝐵 Généralisation : Même principe avec la formule de Poincaré

Les probabilités Événements contraires Rappel 𝐴∩ 𝐴 =∅ 𝐴∪ 𝐴 =Ω 𝑝 Ω =1=p A∪ 𝐴 =𝑝 𝐴 +𝑝( 𝐴 ) 𝑝 𝐴 +𝑝 𝐴 =1 → 𝒑 𝑨 =𝟏−𝒑( 𝑨 ) → 𝒑( 𝑨 )=𝟏−𝒑(𝑨)

To be continued…