BEAUCOUP de gènes et PEU d’épistasie

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Logiques spatiales et intercommunalité
Advertisements

LE SYSTÈME IMMUNITAIRE
Plan Les réseaux de neurones Le réseau RBF RBF et Mushroom Historique
Fig. 4.1 Exemples théoriques de réponses du fonctionnement des plantes à des gradients de facteurs du milieu pour trois espèces (a, b et c). Tiré de Austin.
Génétique et Génomique Evolutive 1 (FMOV205)
Perpétuation des espèces
La génétique bactérienne cours 5
Pressions de sélection des variétés résistantes sur les populations de bioagresseurs, Recherche de critères pour la sélection de variétés à résistance.
Matrices.
POLYMORPHISME GENETIQUE
Master IXXI, cours interdisciplinaire de systèmes dynamiques Emmanuel Risler, INSA de Lyon 1 - Equations différentielles sur la droite.
Cours 4.
Population période contemporaine
BIO1130 LAB 4 MICROÉVOLUTION.
Les Frères du Sacré-Coeur
Génétique adaptative des pathogènes
Module 4 – Génétique.
Incorporation des effets compétitifs dans les programmes d’élevage afin d’améliorer les performances et le bien-être animal Dederen Priscilla Groupe.
La génétique des populations au service de la gestion des populations Jérôme Bourjea.
Sons de l’Environnement
La coévolution Définition
Effects of different mating designs on inbreeding, genetic variance and response to selection when applying individual selection in fish breeding programs.
Responsables P. Maury & R. Babilé
CHAPITRE 14 et 16: Les mutations géniques
Equipe Génétique et Evolution des Interactions Hôtes-Parasites
Description génétique de deux lignées de lapins sélectionnés
HAMM Flore HAXAIRE Cécile LISKA Claire MENDES Agnès
Recombination and the Nature of Bacterial Speciation
Matthieu Foll 28 aout 2008 Journées MAS
Travail de génétique 2ème DMV
Travail de génétique : Estimates of genetic parameters and genetic change for reproduction, weight, and wool characteristics of Rambouillet sheep Clément.
CHAPITRE 19 - La génétique des populations
LA LOI DE HARDY-WEINBERG ET LA MICROÉVOLUTION
L’origine de la diversité
Dispersion de gènes et structures génétiques spatiales
Travaux pratiques Hygiène-Génétique- Biostatistique:
Cours 2.
2. Optimisation sans contrainte Fonctions à une seule variable
La génétique statistique
JOYEUX ANNIVERSAIRE MAITRESSE
LE DESEQUILIBRE DE LIAISON
Réseau bayésien à la détection de fraude
Stratégies de conservation des espèces
Loi de Hardy-Weinberg Base de la Génétique des Populations
La génétique et la biométrie
La théorie génétique de l'évolution
Le polymorphisme est régénéré (mutation)
Stratégie génétique de contrôle des maladies infectieuses chez le bétail Merlin Louis Simon Lionel Vanwynsberghe Thomas.
La sélection assistée par marqueurs et
Introduction : Une bactérie est un micro-organisme unicellulaire sans noyau (procaryote) dont le génome est constitué d'ADN. Certaines bactéries peuvent.
Groupe 11 Faure Géraldine Olejnik Dorine Sola Caroline
Thèmes 1A2-1A3 : Diversification
Il y a beaucoup d’épistasie :
Université Farhat Abbas_setif
Etude d’Association entre les Polymorphismes au sein du Gène Bovin de la Lactoferrine et les Caractères de Production Laitière V.M.-R. Arnould 1,2, H.
Déterminisme génétique de la sensibilité à la photopériode chez l’orge
Optimisation par les algorithmes génétiques
ANNEE UNIVERSITAIRE :2010/2011
Peuplement d’une ville virtuelle S.ESTIENNE PRE001v1.01 Exemple d’utilisation du GA 1. Initialement une population est choisie au hasard. 2. Chaque individu.
La génétique et la biométrie
La Lettre du Cancérologue Méta-analyse de la valeur pronostique et prédictive des biomarqueurs de l’erlotinib Le groupe BioLOGUE (Biomarkers Lung Oncology.
Un segment peut contenir plusieurs gènes les gènes sont nombreux et/ou en interaction leurs effets sont inégaux et instables les mutations se fixent séquentiellement.
Le mariage mixte, une solution contre la dépression ? Nathalie MACHON, Muséum National d’Histoire Naturelle CESCO : CEntre des Sciences de la COnservation.
MODULE FTH 2007 Diversité génétique
Stabilité et Variabilité des génomes et Evolution
Analyse du polymorphisme enzymatique chez le vers marin Phoronopsis viridis. Sur un échantillon de plus de 120 individus, 39 locus ont été étudiés et 12.
ETUDE DE LA TRANSGRESSION Transgressive segregation, adaptation and speciation (Rieseberg et al., 1999) The genetic architecture necessary for transgressive.
La Domestication du Riz
Modification de la diversité génétique au cours du temps.
Lead Generation Model.
Transcription de la présentation:

BEAUCOUP de gènes et PEU d’épistasie Modèle additif multi-locus

Les expériences de réponse à long terme à la sélection « Illinois Long Term Selection Corn Experiment » Dudley & lambert, 1992.

Le polymorphisme permettant une réponse soutenue à la sélection est: Infini (modèle infinitésimal) Caché (linkage) Régénéré régulièrement (mutations)

Les modèles de réponse à long terme à la sélection Fisher, 1930 Hill, 1982 Weber and Diggins, 1990 Lynch and Walsh, 200x Modèle infinitésimal populations infinies + mutations Réponse à la sélection Yoo, 1980 + dérive génétique Robertson, 1960 Bulmer, 1971 Chevalet, 1988 + linkage Générations (D’après les données de Yoo, 1980)

Le polymorphisme est caché (linkage) Comment est structuré le polymorphisme sélectionné le long du génome ? Réserve de polymorphisme dans des segments à forte densité de gènes ? à court terme / dans une population ? à long terme ? Thèse Emmanuelle Della-Chiesa

Effet Bulmer (1971) P=seuil sélection P= G + E = iXi + E P=X1+X2 Cov(X1,X2)<0 X1 P= G + E = iXi + E Var(G) = i Var(Xi) + ij Cov(Xi , Xj) Var(G) = Vg + C (C<0) La variance disponible pour la sélection est réduite

Déséquilibre de liaison entre paires de locus « moins fortement » négatif entre locus éloignés « fortement » négatif entre locus proches

Effet Hill-Robertson (1966) Dérive génétique + Liaison + Sélection des allèles favorables Augmentation de la probabilité de fixation des allèles défavorables

La recombinaison restaure la variance « cachée » mutation ? Hospital & Chevalet, Genetical Research, 1996.

Répartition aléatoire du polymorphisme Distances entre locus Répartition aléatoire du polymorphisme Répartition observée sous sélection t=50 t=50 AVEC MUTATION SANS MUTATION t=200 t=200 Indice d’agrégation au cours du temps

Structuration du polymorphisme sélectionné A court terme, agrégation transitoire du polymorphisme dans une population Importance en sélection artificielle (SAM) Faible impact sur le maintien du polymorphisme avec mutation-sélection Fixations successives de mutations +/- indépendantes Effets sur la divergence entre populations ?

Impact de l’histoire sélective des populations sur l’architecture apparente des caractères quantitatifs population Lignée H’ Lignée H Lignée L sélection Croisement Détection QTL Divergence entre lignées HH’: