RESULTATS DES ANALYSES SAISONNIERES HEA - Mars 2014

Contenu de la présentation Rappel du cadre d’analyse HEA Couverture géographique des profils au Sahel Les résultats OA du Sénégal Les résultats OA du Niger Résultats du OA Burkina Faso Les résultats OA du Mali Les résultats OA de la Mauritanie Résumé des résultats OA au Sahel Principaux constats

+ Rappel du cadre d’analyse HEA Base de reference Le cadre consiste à mettre ensemble deux types d’Informations: Base de reference +

Rappel du cadre d’analyse HEA + les données de suivi Quantification du choc Analyse des mécanismes d’adaptation L’analyse des résultats

Rappel du cadre d’analyse HEA Les Etapes 4,5 et 6 constituent l’analyse des scénarios Le Seuil de survie est la quantité de nourriture et le montant de revenu en espèces nécessaires pour survivre à court terme, c'est-à-dire pour couvrir les besoins alimentaires et non alimentaires minimaux. Le Seuil de protection des moyens d’existence est la quantité de nourriture et le montant de revenu en espèces nécessaires pour protéger les moyens d’existence locaux

SENEGAL 4 Districts en déficit de protection des moyens d’existence et aucun en déficit de survie. Pour la Zone Vallée/émigration-transfert les déficits sont localisés dans la partie Diéri des départements de Matam et Kanel. Hypotheses La campagne agricole 2014-2015 sera normale Hausse des prix des denrées de base en période de soudure de +10%.

Synthèse des résultats SENEGAL Synthèse des résultats Département Période de déficit Groupes concernés Niveau du Déficit DS DPME Tambacounda Aout- Septembre Très pauvres 0% 4% Matam Aout-septembre 6% Kanel Juin à septembre 13% Ranerou 20% Cet exemple de calendrier saisonnier met en exergue les périodes de déficit à Ranérou de juin au mois de septembre pour les très pauvres. Cette période est marquée par une baisse considérable de leur pouvoir d’achat.

Exemple de variation des principaux paramètres clés SENEGAL Exemple de variation des principaux paramètres clés Quantité Prix Ranérou (Année de référence: Oct 2010- Sept 2011; Année en cours: Oct 2013-sept 2014) Sorgho -92% Denrées de base +12% Mais -83% + 50% Mil -67% + 17% Niébé -56% Bovins +/-0% Caprin +5% Lait +13% Commentaires La baisse de la production agricole dans toute la région de Matam mais également de le département Tambacounda accentuée par une probable hausse des prix des denrée de 9 à 12% expliquent les déficits dans tous les districts analysés. Néanmoins nous pouvons constater que le déficit est beaucoup plus accentué dans la zone sylvo-pastorale car il est connu que le département de Ranérou n’est pas une zone de transfert à l’image de Matam et Kanel qui, grâce aux revenus tirés des transferts, arrivent à mitiger le choc lié à la chute de la production et la hausse des prix des denrées de base.

Hypothèses de l’analyse NIGER Sur les 16 baselines analysées 4 ont enregistrées des déficits. Il s’agit précisément de Mayahi, Tessaoua sud, Agadez et Magaria central. Ces déficits ont affectés le groupe des pauvres(TP et P) avec même des déficits de survie à Tessaoua sud et à malaria central et de protection des moyens d’existence pour le reste.. Hypothèses de l’analyse La campagne agricole 2014/2015 sera probablement normale Hausse des prix des céréales durant la période de soudure

Synthèse des résultats NIGER Synthèse des résultats Département Période de déficit Groupes concernés Niveau des Déficits DS DPME Mayayi Avril- Septembre Très pauvres/pauvres 0% 3 à 6% Tessaoua Sud Juillet-septembre 0 à 6% 4 à 6% Agadez Avril-septembre 8% Magaria central Juin -septembre Très pauvres 17%

Exemple de variations des paramètres clés NIGER Exemple de variations des paramètres clés ZZC – Magaria Central (Année de référence: Oct 2008- Sept 2009: Année en cours: Oct 2013 -Sept 2014) Quantité Prix Mil -64% Denrée de Base +57% Sorgho -38% +54% Niébé -48% +122% Arachide -55% +17% Sésame +32% +98% paille -32% Bovin +5% Caprin +26% Main d’œuvre agricole +25% La politique de promotion de certaines cultures de rente comme le sésame et les cultures maraichères ont largement contribuée au renforcement du pouvoir d’achat des populations en générale mais surtout celles des zones irriguées. Ainsi comme illustré dans le tableau ci-dessus la baisse de la production céréalière est absorbée par la hausse de la production et du prix du sésame .

Hypothèse de l’analyse BURKINA FASO Hypothèse de l’analyse Une situation pluviométrique normale Une augmentation du prix moyen des denrées bases de 20% durant la période de soudure 2014 dans les zones de production (ZME 1-3) par rapport au prix moyen de oct 13 à janvier 2014 Une augmentation du prix moyen des denrées de base de 30% durant la période de soudure 2014 dans les zones de consommation (ZME 4-5 et ZME 9) par rapport au prix moyen de oct 13 à janvier 2014 Une augmentation du prix moyen des denrées de base de 40% durant la période de soudure 2014 dans les zones de consommation (ZME 6-8) par rapport au prix moyen de oct 13 à janvier 2014

Synthèse des résultats BURKINA FASO Synthèse des résultats Province Période de déficit Groupes concernés Total déficit DS DPME Komondjari Mai- Septembre Très pauvres 14% 5% Seno Juin-Septembre 4% 9% Soum Juin - Septembre 15% 7% Oudalan Juin - Septembre 16% 8% Dans l’exemple de Komondjira ci-dessous la consommation alimentaire ne dure que 7 mois. A partir de mai commence le déficit qui s’étale jusqu’en septembre 2014 soit une durée de 5 mois, ce qui correspond à toute la période soudure et ce jusqu’à la prochaine récolte agricole dans cette zone. A partir de cette période, ces ménage vont dépendre du marché pour leur alimentaire. Des stratégies diverses (réduction de nombre de repas 2 à 1, cueillette, vente de quelques volailles et petits ruminants (pour ce qui en possède et autre). Malheureusement, avec la baisse de leur pourvoir d’achat combiné à la hausse des prix, cette situation nécessitera une réponse d’urgence pour les ménages très pauvres.

Exemple de variations des paramètres clés BURKINA FASO Exemple de variations des paramètres clés Quantités Prix District Oudalan (AR: Oct 2010- Sept 2011; AC: Oct 2013-sept 2014) sorgho - 45% Denrées de base + 84% Mil - 8% Arachide + 55% Mais +/- 0% Bovin + 13% Sésame Caprin - 17% Niébé - 84% Ovin - 6% Voandzou Lait District Soum (AR: Oct. 2008- Sept. 2009; AC: Oct. 2013- Sept. 2014) Sorgho - 33% + 100% + 29 % Riz + 5% + 218% + 31% + 365% + 47% - 50% + 33%

MALI Profils déjà réalisés Profils a actualisés Tarkhint Temera Niono Yelimane Diema Bandiagara Profils déjà réalisés Profils a actualisés Yorosso Kolondieba Hypothéses de l’analyse La campagne agricole 2014-2015 sera normale Lorsque elles étaient disponibles, ce sont les données officielles de suivi qui ont été utilisées pour estimer les changements des productions et des prix. Pour le prix nous avons fait une projection sur la période de soudure. En cas d’absence de données, l’équipe a proposé des estimations ou hypothèses basées sur l’appréciation de la situation. Ces hypothèses sont clairement enregistrées et doivent faire l’objet d’un suivi dans le futur.

Synthèse des résultats MALI Synthèse des résultats ZME Période de déficit Cercles Groupes concernés Niveau du Déficit DS DPME ML0 5 Mai –sept/Aout-Sept 3 cercles TP et P 0 à 14% 5 à 13% ML03 Mai-sept/Juin/sept 6 cercles 3 à 6% 2 à 15% ML04 Avril-sept 2 cercles TP 0% 15 à 19% ML08 Juillet- Sept 1 cercle 3% ML 02 Avril Juin 11 cercles 0 à 8% 5 à 14% Total 23 cercles ML05 : plateau Dogon - mil, échalote, produits de cueillette & tourisme-Bandiangara. ML03 : riz fluvial & élevage transhumant (agropastoral) Temera.   ML04 : mil & élevage transhumant-Diema ML08 : nord-ouest transferts d’argent, sorgho & élevage transhumant- Yelimane ML02 pastoralisme nomade & transhumant-Tarkint

Exemple de variations des paramètres clés MALI Exemple de variations des paramètres clés Quantité Prix ZME 8 Yelimane (AR: Oct. 2010 – Sept. 2011; AC: Oct 2013-sept 2014) Bovin +6% +27% Petit ruminant +16% +36% Mil -30% +10% Sorgho Maïs   +25% Niébé -15% Arachide -35% +30% Oignon +/-0% Paiement berger -20% MO Récolte +/-% Construction -17% -10% Exode -23% -25% Vente de bois et charbon

MAURITANIE Nouakchott Peri-Urban Livelihood Zone Zones de réalisation des enquêtes terrain ayant servi à l’élaboration des profils L’analyse de chaque ZME a été réalisée à l’échelle de la wilaya (région) Concernant la production agricole, ce sont les données définitives pour l’irrigué et le diéri (55% de la production) et prévisionnelles pour les autres typologies de la campagne 2013/2014 qui ont été utilisées Concernant la spécification du problème du panier d’aliments de base, ce sont les prix projetés de la période de soudure qui ont été utilisés Concernant les prix de vente des cultures, ce sont les prix de la période Oct-Nov-Déc-Janvier qui ont été utilisées Concernant la vente du bétail, ce sont les prix de Sept-Oct- Nov-Déc qui ont été utilisés

Synthèse des résultats MAURITANIE Synthèse des résultats ZME Période de déficit Nbre Wilaya Groupes concernés Niveau du déficit DS DPME MR 5 Mai – Sept / Aout-Sept 4 districts TP 0% 1 à 4% MR6 Mai-Sept / Juin-Sept 3 districts TP et P 0% à 11% 5% à 8% MR 7- Vallée Avril-sept 2 districts TP et P 0 à 1% Total 9 NPU Toute l’année Nouakchott péri urbain 1%

Exemple de variations des principaux paramètres clés MAURITANIE Exemple de variations des principaux paramètres clés Quantités Prix LZ 6 - Cultures pluviales (AR: Oct.2007- Sept. 2008; AC: Oct. 2013-Sept. 2014) Sorgho +55% Panier de céréales de base (Achat) +33% Maïs +6% Sorgho Vente +16% Production animale Bétail Taille des bovins +5% Bovins +10% Taille des Petits Ruminants -12% Caprins +29% Production journalière du lait de vache +25% Ovins +19% Vaches lactantes +50% Autres Sources Autres sources Main d’œuvre agricole +/-0% Mains d’œuvre non agricole (construction) Main d’œuvre non agricole (Construction) Exode +15% -10% Auto-emploi Transferts +/0% Petit Commerce +35% Auto-emploi  Crédit Petit commerce Inflation

Principaux constats A l’issue des analyses, il a été constaté les points ci dessous: Une amélioration dans le processus d’analyse des résultats Les difficultés liées à la collecte des données primaires persistent toujours dans certains pays, d’où la nécessité de renforcer le processus de collecte et d’analyse dans les pays. La nécessité de réactualiser certains profils de référence Ces analyses ont permis de renseigner le Cadre Harmonisé du mois de mars

MERCI