Montage de projets : les données au cœur des projets de recherche Montage de projets : les données au cœur des projets de recherche. Quelles bonnes pratiques pour le montage de dossier ? Quelles étapes ? Situation France/international Christine Mahodaux

Plan Les données Définition/type Cycle de vie Droit/protection Archivage Le contexte Data Management Plan

Données : définition

Données : type

Que deviennent les données aujourd’hui ?

Le cycle de vie des données Les droits? Les protections? Les moyens et outils?

Les résultats de la recherche Droit d’auteur Droit d’auteur adapté Secret Savoir-faire Inventions Logiciels Variétés végétales Bases de données Ecrits Sui generis Brevet Certificat d’OV

Base de données C’est un recueil d’œuvres, de données ou d’autres éléments indépendants, disposés de manière systématique ou méthodique et individuellement accessibles par des moyens électroniques ou tout autre moyen Ex: site internet, banque de données (éléments chimiques, variétés végétales…), annuaire, dictionnaire…. Protection: Droit d’auteur: la base, les données Droit sui generis Pour le producteur quand la constitution, la vérification ou la présentation (du contenu de la base) atteste d’un investissement financier, matériel ou humain substantiel

Les données dans les contrats

Les données dans les contrats Engagement de confidentialité sur les informations confidentielles: Non divulgation Divulgation soumise à autorisation Publication des résultats communs: Dans quel délai? Soumise à accord? Propriété et utilisation: Co-propriété des résultats communs Droit d’usage pour la réalisation du projet Droit d’exploitation des résultats

Les bonnes pratiques : le cahier de laboratoire

Le cahier de laboratoire

Archivage Les documents et données que vous produisez et recevez quotidiennement sont des archives. Elles doivent être préservées tant pour votre utilisation, celle de votre service, unité... que pour l'histoire du CNRS et pour certaines éliminées selon la réglementation en vigueur.

Archivage

Archivage

Le contexte La science du 21ème siècle est plus… •Numérique •Collaborative •Interdisciplinaire •Réactive •Citoyenne •Partagée Tendances : accroissement de la production scientifique, nouvelle façon de faire de la science, guidée par les données massives, importance des défis sociétaux

Le contexte Principes du G8 : de l’open data en 2013 à l’open science statement en 2016 Au niveau européen  Carlos Moedas (Recherche, Science at Innovation): Open Science, Open Innovation, Open to the World (2015)  H2020 : - Un pilote « open research data » lancé en 2014 sur plusieurs appels européens pour promouvoir la dissémination des publications scientifiques et des données de la recherche en « open access/libre accès » (obligation d’un DMP pour chaque projet acceptant de participer au pilote). - Dès 2017, pilote étendu à tous les projets H2020. En France  Des questions sur les données pour les infrastructures de recherche candidates à la Feuille de Route Nationale depuis la mise à jour 2016  Appel ANR 2017: le libre accès aux résultats + pas de DMP mais l’appel insiste sur l’importance, pour les déposants, de considérer la question des données de recherche, depuis le montage et tout au long du projet.  

Plan de Gestion des Données

Qui demande un DMP ?

Modèle de DMP H2020 fondé sur les principes FAIR

Un outil: DMP OPIDOR

Diffusion et dissémination 2 voies principales

Métadonnées

Standard de métadonnées

Identifiants pérennes : PID

Entrepôt de données Un entrepôt de données est un réservoir de données de recherche, brutes ou dérivées, qui peuvent être retrouvées et réutilisées grâce à une description par des métadonnées. Un identifiant pérenne ou numéro d’accès est attribué à chaque jeu de données

Critères de sélection pour un entrepôt

Licences