Cours N°10: Algorithmiques Tableaux - Matrices

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Interactivité et Lingo Interactivité - spécifier le déroulement en fonction des actions de l’usager Ex: Déroulement si l’usager clique Choix dans une liste.
Advertisements

CINI – Li115 1 Semaine 9 Algorithmes de tri ● Introduction ● Tri à bulle ● - principe ● - algorithme ● - efficacité ● Tri par sélection ● - principe, algorithme,
 Qu’est ce qu’une matrice diagonale ? Une matrice diagonale est une matrice carrée dont les coefficients en dehors de la diagonale principale sont nuls.
Tableaux en C Mardi 2/05.
COURS EXCEL INITIATION EPN LES PICOULET Elsa DELAUNAY.
Les Instructions Itératives (Les Boucles)
LES TABLEAUX EN JAVA.
Session 1 6 mars 2017 Plateforme ICONICS Justine Guégan
Algorithmiques Abdelbasset KABOU
La représentation des atomes
Division de la Planification et de la Recherche en Collecte
Algorithme et programmation
Les Tableaux Mme DJEBOURI. D.
Algorithmique AU El harchaoui noureddine
1.3 COORDONNÉES DES POINTS
Les Bases de données Définition Architecture d’un SGBD
Mathématiques Mise à niveau
Algorithmique demander jeu du pendu.
Ajouter le code dans une page html
Fiche d'aide : Construire un tableau
Initiation aux bases de données et à la programmation événementielle
Ce videoclip produit par l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Taux de variation moyen (TVM)
Analyse en Composantes Principales A.C.P. M. Rehailia Laboratoire de Mathématiques de l’Université de Saint Etienne (LaMUSE).
L’Instruction de Test Alternatif
Algorithmiques Abdelbasset KABOU
Matrices, déclaration en CSharp
I Définition chapitre 1 Les Matrices.
Les Tableaux en JAVA.
Réussir l'épreuve composée
Javadoc et débogueur Semaine 03 Version A16.
Les Instructions – Organigramme
Dimitri Zuchowski et Marc-Élie Lapointe
Session 2 1er juin 2017 Plateforme ICONICS Justine Guégan
Principes de programmation (suite)
Tables de décompression 2/2
Chapitre 9 : Les fonctions (2)
Semaine #7 INF130 par Frédérick Henri.
Algorithmique & Langage C
STRATÉGIES ET INSTRUMENTS D´ÉVALUATION
Cours N°6: Algorithmiques Structures Conditionnelles
PROGRAMMATION INFORMATIQUE D’INGÉNIERIE II
Programmation en C++ Classes
Régularité et algèbre 3.1 L’élève doit pouvoir explorer des relations : a) à partir de suites non numériques à motif croissant impliquant les notions d’aire.
L ES I NSTRUCTIONS I TÉRATIVES (L ES B OUCLES ) Réalisé par : OUZEGGANE Redouane Département de Technologie Faculté de Technologie – Université A.Mira,
Cours N°9: Algorithmiques Les Tableaux 1
Les tableaux.
Cinquième Chapitre 1: Nombres décimaux
Programmation Orientée Objet
Deuxième partie LE DOSSIER TECHNIQUE DU MARINGOUIN.
ACP Analyse en Composantes Principales
من إعداد الأساتذة بوزاوية حميد و عيسى محمد
Bases de données sous Access. Initiation aux bases de données  Structure d’une base de données.
Généralités sur les fonctions
NUMERATION et REPRESENTATION DES NOMBRES
Filière Génie Civil – 2018 Langage C Tableaux – Exercices de révision
Chapitre 4: Les graphiques
PRO1026 Programmation et enseignement
Sommaire : Les capteurs de force. Les capteurs à jauges de contraintes
7- Nouveaux services pédagogiques pour les élèves
PROGRAMMATION ET ENSEIGNEMENT
Opérateurs et fonctions arithmétiques Opérateurs de relation Opérateurs logiques Cours 02.
Exercices récapitulatifs
Tableaux Cours 06.
GYMNASTIQUE ARTISTIQUE FEMININE Programme Fédéral A
Chapitre 12 : Notion de fonction
Python Nicolas THIBAULT
PROGRAMMATION SOUS R. PRESENTE PAR : ACHETTOU ISMAIL LAARICH TARIQ ENCADRE PAR : Pr. EXPOSÉ SUR LA PROGRAMMATION SUR R 2.
Type Tableau Partie 1 : Vecteurs
Les données structurées et leur traitement
Transcription de la présentation:

Cours N°10: Algorithmiques Tableaux - Matrices Département des Sciences Techniques. Université Ammar Thelidji – Laghouat.

Sommaire Introduction. Notion de Matrice. Déclaration d’un tableau (Matrice). Lecture/Ecriture d’une Matrice. Parcours partiel. Exercices.

Introduction

Tableaux Vecteurs Matrices

Notion de Matrice

Notion de Matrice Lorsque le tableau est composé de données de type simple, on parle de tableau monodimensionnel (ou vecteur). Lorsque celui-ci contient d'autres tableaux on parle alors de tableaux multidimensionnels (aussi matrice ou table). Les matrices sont donc des tableaux à deux dimensions.

Exemple: Soit la matrice M [3,4] j Indices 1 2 3 4 6 71 -8 12 14 5 56 32 17 9 21 i Elément

Déclaration d’une matrice

Déclaration de Matrice Une matrice (tableau) doit avoir : Un nom déclaré comme un identificateur. Deux dimensions connues à l’avance [ligne, colonne]: La dimension correspond au nombre maximum de cases composant la matrice (exemple [3,5] ). Deux indices (i, j) peuvent être déclarés pour permettre d’adresser les cases de la matrice. Les indices sont obligatoirement de type entier.

M : Tableau [3,5] entier Comment Déclarer une matrice? Le type d’une matrice précise l’intervalle de définition et le type (commun) des éléments. Nom_matrice : Tableau [nbre_ligne, nbre_colonne] type_éléments Exemple: Soit la matrice M 3x5 de 15 éléments entiers, définit par: M : Tableau [3,5] entier

Déclarer une matrice Algorithme exemple; Variables T : Tableau [3,5] entier; Début … Fin. 1 2 3 4 5

Accès direct

M[1 , 3] = ?? M[2 , 1] = ?? = 8 = 5 L’accès direct 6 71 8 5 12 -4 Signifie que nous pouvons obtenir le contenu d’une cellule à l’aide de deux valeurs appelées des indices, généralement i et j. Pour accéder à un élément d’une matrice on doit préciser sa position (la ligne et la colonne). Exemple : soit la matrice M [2 x 3] : M[1 , 3] = ?? M[2 , 1] = ?? = 8 = 5 1 2 3 6 71 8 5 12 -4

Exemple: Soit la Matrice M (3 x 4) Affecter à la variable A, la valeur de l’élément qui se trouve à la 2ème ligne et la 3ème colonne ? 1 2 3 4 6 71 -8 12 14 5 56 32 17 9 21 A ← M [2 , 3] A = 56

Lecture / Ecriture d’une matrice

Lecture / Ecriture d’une matrice Pour lire une matrice il faut parcourir tous ces éléments afin de donner à chaque élément une valeur. Pour afficher une matrice il faut parcourir tous ces éléments et écrire chaque élément. Pour cela l’utilisation de deux (2) boucles imbriquées parait indispensable pour parcourir la matrice.

Exemple de lecture et Ecriture d’une matrice M de 3 x 4 entiers

Algorithme j i Algorithme Lecture; Variables M: Tableau [3,4] entier; i, j :entier; Début Pour i ← 1 à 3 faire Pour j ← 1 à 4 faire Lire ( M [ i , j ] ); Ecrire ( M [ i , j ] ); FinPour; Fin. j 1 2 3 4 i

Exemple d’un Algorithme Remplir une Matrice M [3,3]

Exemple j=1 j=1 j=1 j=2 j=2 j=2 j=3 j=3 j=3 i=1 2 3 4 5 2 3 4 5 2 3 4 Algorithme Calcul; Variable M: Tableau [3,3] entier; i , j: entier; Début Pour i  1 à 3 Faire Pour j 1 to 3 Faire M [ i , j ]  i + j; FinPour; Ecrire ( M [ i , j ] ); End. j=1 j=1 j=1 j=2 j=2 j=2 j=3 j=3 j=3 i=1 2 3 4 5 2 3 4 5 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6 2 3 4 5 2 3 4 2 2 3 2 3 4 2 3 4 i i=2 j i=3 i j

Exemple : Calculer la somme des éléments de la colonne C de la matrice M [3,5]. (par exemple C = 4)

Exemple: Somme de la colonne C = 4. Algorithme Somme; Variables M: Tableau [3,5] entier; i, j, C, S :entier; Début C ← 4; S ← 0; Pour i ← 1 à 3 faire S ← S + M [ i , C ] ; FinPour; Ecrire (S); Fin. j M 1 2 3 4 5 6 71 -8 12 10 14 56 -2 32 17 9 i

Exemple : Calculer la somme des éléments de la ligne L de la matrice M [3,5]. (par exemple L = 2)

Exemple: Somme de la ligne L = 2. Algorithme Somme; Variables M: Tableau [3,5] entier; i, j, L, S :entier; Début L ← 2; S ← 0; Pour j ← 1 à 5 faire S ← S + M [ L , j ] ; FinPour; Ecrire (S); Fin. j M 1 2 3 4 5 6 71 -8 12 10 14 56 -2 32 17 9 i

Exemple : Calculer la somme des éléments d’une matrice M[2,5]

Algorithme M Somme des éléments de la matrice M[2,5] Algorithme Somme; Variables M: Tableau [2,5] entier; i, j, S :entier; Début S ← 0; Pour i ← 1 à 2 faire Pour j ← 1 à 5 faire S ← S + M [ i , j ] ; FinPour; Ecrire (S); Fin. Somme des éléments de la matrice M[2,5] M 1 2 3 4 5 6 71 -8 12 10 14 56 -2

Exercices …

Exercice N°1 : Ecrire un algorithme qui calcule: La trace T d’une matrice carrée K[3,3] 2 3

Exercice N°2 : Ecrire un algorithme qui calcule: l’addition de deux matrices A et B: C = A + B (par exemple la dimension est [3,4] )

Exercice N°3 : Ecrire un algorithme qui calcule: le produit de deux matrices A et B: C = A * B (par exemple la dimension est [3,3] )