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Plan : Introduction Définition Qu'est ce qu'un data Warehouse? Structure du DATA WAREHOUSE Objectifs Data Warehouse vs. SGBD hétérogènes Conclusion

Qu’est ce qu’un Data Warehouse ? Objectifs ? Modèles de data warehouse et la relation entre un SGBD ET DW

Data Warehouse « Entrepôt de données » Introduction : On qualifie d'informatique décisionnelle (en anglais « Business intelligence », parfois appelé tout simplement « le décisionnel ») l'exploitation des données de l'entreprise dans le but de faciliter la prise de décision par les décideurs, c'est-à-dire la compréhension du fonctionnement actuel et l'anticipation des actions pour un pilotage éclairé de l'entreprise. Les outils décisionnels comme le Data Warehouse et le Data Mining sont basés sur l'exploitation d'un système d'information décisionnel alimenté grâce à l'extraction de données diverses à partir des données de production, d'informations concernant l'entreprise ou son entourage et de données économiques.

Définition : D’après Bill Inmon, un data warehouse peut être défini comme « une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles, historiées, organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision. »

1,Qu'est ce qu'un data Warehouse? Fonctions d'un Data Warehouse : Récupérer des données existants dans différentes BD source Stocker les données (historisées Mettre àdisposition les données pour : Interrogation Visualisation Analyse Ensemble de données : destinées aux "décideurs" souvent une copie des données de production avec une valeur ajoutée (agrégation, historique) Intégrées historisées Ensemble d'outils permettant : de regrouper les données de nettoyer, d'intégrer les données, ... de faire des requêtes, rapports, analyses faire l'administration du warehouse

Structure du DATA WAREHOUSE : DATA WHARE HOUSE Les données agrégées Les méta données Les données historisées Les données detaillées Structure du DATA WAREHOUSE : Méta-données : Il s'agit « de données sur les données ». Elles décrivent les règles ou processus attachés aux données du système. Il permet aussi de faciliter la recherche de données

Données détaillées : Données agrégées : Données historisées : Elles reflètent les évènements les plus récents. Les données provenant des systèmes de production sont intégrées à ce niveau. Données agrégées : Elles correspondent à des éléments d'analyse représentatifs des besoins des utilisateurs. Ce sont donc des données déjà traitées par le système et représentant un premier résultat d'analyse et de synthèse des données contenues dans les systèmes de production. Données historisées : Chaque nouvelle insertion dans le Data Warehouse ne détruit pas les anciennes valeurs mais cré une nouvelle insertion.

2. Objectifs : le Datawarehouse constitue le socle de l’entreprise en terme de système d’information et de diffusion. Il permet de collecter, fiabiliser, transformer, agréger et diffuser toutes informations issues de SI de l’entreprises ou de systèmes externes. Objectifs d’un datawarehouse : a) Rendre accessibles les informations de l'entreprise : le contenu de l'entrepôt doit être compréhensible et l'utilisateur doit pouvoir y naviguer facilement et avec rapidité. b) Rendre cohérente les informations d'une l'entreprise : - Une information cohérente suppose une information de grande qualité. Cela veut dire que l'information est prise en compte et qu'elle est complète. - ainsi les données doivent être assemblées à partir des différentes source de l’entreprise et il faut contrôler la qualité et éviter de les mettre à disposition quand elle ne sont pas nettoyées.

c) Constituer une source d'information souple et adaptable : l'entrepôt de données est conçu dans la perspective de notifications perpétuelle, l'arrivé de question nouvelles ne doit bouleverser ni les données existantes ni les technologies. d) Représenter un bastion sécurisé qui protège la capitale information : - D'une part le DW doit efficacement protégées les informations de l’entreprise -D'autre part l'entrepôt de données ne contrôle pas seulement l'accès aux données, mais il offre à ses gestionnaires une bonne visibilité des utilisations. e) Constituer la base décisionnelle de l'entreprise : l'entrepôt de données recèle en son sein les informations propres à faciliter la prise de décisions.

Data Warehouse vs. SGBD hétérogènes : Traditionnellement, l’intégration de BD’s hétérogènes se fait par le biais de: Médiateurs au dessus des BD’s hétérogènes Approche orientée requête Quand une requête est posée par un site client, un méta-dictionnaire est utilisé pour la traduire en plusieurs requêtes appropriées à chacune des BD’s. Le résultat est l’intégration des réponses partielles. L’exécution des requêtes demande donc beaucoup de ressources Data warehouse: Approche orientée mise à jour Les infos sont intégrées et stockées pour une interrogation directe. Plus efficace en coût d’exécution des requêtes

3-Modèles de data warehouse : Entreprise warehouse : Collecte de toutes les informations concernant les sujets traités au niveau de l’organisation Data Mart Un sous ensemble d’un entreprise warehouse. Il est spécifique à un groupe d’utilisateurs (ex: data mart du marketing) Data warehouse virtuel Un ensemble de vues définies à partir de la base opérationnelle Seulement un sous ensemble des vues sont matérialisées

Conclusion : L’utilisation des DATAWAREHOUSE est aujourd’hui très demandé dans le monde de l’entreprise, demande qui répond au besoin toujours plus présent des utilisateurs d’avoir les bonnes informations au bon moment.

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LET’S REVIEW SOME CONCEPTS Yellow Is the color of gold, butter and ripe lemons. In the spectrum of visible light, yellow is found between green and orange. Blue Is the colour of the clear sky and the deep sea. It is located between violet and green on the optical spectrum. Red Is the color of blood, and because of this it has historically been associated with sacrifice, danger and courage. Yellow Is the color of gold, butter and ripe lemons. In the spectrum of visible light, yellow is found between green and orange. Blue Is the colour of the clear sky and the deep sea. It is located between violet and green on the optical spectrum. Red Is the color of blood, and because of this it has historically been associated with sacrifice, danger and courage.

You can insert graphs from Google Sheets

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CREDITS Special thanks to all the people who made and released these awesome resources for free: Presentation template by SlidesCarnival Photographs by Unsplash

SlidesCarnival icons are editable shapes. This means that you can: Resize them without losing quality. Change fill color and opacity. Change line color, width and style. Isn’t that nice? :) Examples:

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IN TWO OR THREE COLUMNS Yellow Is the color of gold, butter and ripe lemons. In the spectrum of visible light, yellow is found between green and orange. Blue Is the colour of the clear sky and the deep sea. It is located between violet and green on the optical spectrum. Red Is the color of blood, and because of this it has historically been associated with sacrifice, danger and courage.