Intégration de méthodes quantitative et qualitative en évaluation Brad Cousins, Ph.D. Université d’Ottawa CaDEA Serie d’atelier, Session 4, Yaoundé, October 2010

Méthodes quantitative contre qualitative Buts typique eval. d’impact Description riche Conception idéal RCT Ethnographique Approache Pre-ordinate Emergent Critère Objectivité Profondeur d’analyses Rapport Impersonnel Narrative Fortes Replication / tests Connaissance ‘grounded’ Faiblisses Sense, flexibilité Réalisabilité; intensivité de travail

Choisies de méthodes mélangé Parallèle: méthodes quantitative et qualitative utilisé simultanément Séquentiel: un après l’autre Qualitative suivi par quantitative: Peu connu s’agite le domaine d’intérêt. Focus d’investigation, e.g., clarification des indicateurs et des mesures Test pour ‘generalisabilité’ des résultats Quantitative suivi par qualitative Clarification des résultats par plus analyses profondeur

Justifications Triangulation: Complémentarité Initiation Corroboration des résultats Complémentarité Valeur ajouté Initiation Découvert nouvelles concepts Observation de pratique: Évaluations ne fait pas vraiment capitalise sur le pouvoir de lignes multiple d’évidence

Une perspective d’intégration méthodes mélangé (Greene, 2010) Le utilisation connecté de plus que une tradition, méthodologie ou méthode sciences sociale en service de mieux compréhension Tradition = paradigmes philosophique et assomptions, logiques de justification, questions ‘privilègé’, pistes de connaissance Exemples: postpositivism, interpretivism, constructivism, feminisms, critical social science

Une perspective de MM, continué Méthodologie = enquête logique, inclus questions, conception, échantillon, méthode choix, analyses, critère de qualité, et formes défensable de écrivant Exemples: expérimentation, sondage, researche, ethnographie, étude de case, enquête narrative Méthode = technique ou outil pour collecter donner Exemples: Demande ~ questionnaire, entrevu, assessment Regarde ~ observation Trouve traces ~ mesures extrusive

Une perspective de MM, continué Il est un étude MM il y a quelque connexion or linkage parmi les méthodes différent et ensembles de donné chez un ou plus démarches d’enquête . Connexion en MM peut être chez nulle part de l’enquête, mais il est généralement plus commun chez démarche interprétation

Fasse mélange de méthodes en démarche d’analyses Nettoyage de donné Réduction de donné et description Transformation de donné Corrélation et comparaison Analyses pour conclusions d’ enquête et faire des inférences

Analyses intégré – des principes Connecté à choisies méthodologique. Très itérative, esprit d’aventure et découvrir Pas tout idée créative pour analyses interactive générera résultats sensible ou compréhensible Activité cognitive Plane une pointe d’arrête ou pointe de décision Convergence, consistance, et corroboration sont surfait: dissonance comme stimulus d’enquête Défis d’assurance de qualité et intégrité de donné peuvent réaliser à cause de transformation de donné

Analyses intégré, cadre conceptuel Transformation, enabling joint analyses Data comparison and correlation, looking for patterns Major analyses, leading to inferences and conclusions Data transformation, one form to another (conversion) Data consolidation or merging, multiple data sets into one Data importation Extreme case analysis Integrated data display Warranted assertion analysis Pattern matching

Selected readings Greene, J. (2010, September). Snapshots of integrated analyses in mixed methods analyses. Paper presented at the Canadian Evaluation Society, National Capital Chapter, Ottawa. Greene, J. (2009). Meaningfully Engaging with Difference through Mixed Methods Educational Evaluation. In K. E. Ryan & J. B. Cousins (Eds.), Sage International Handbook of Educational Evaluation. Thousand Oaks: CA: Sage. Greene, J. C., Benjamin, L., & Goodyear, L. (2001). The merits of mixing methods in evaluation. Evaluation, 7, 25-44.