Analyse numérique d’un écoulement dans un tube à choc

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Transcription de la présentation:

Analyse numérique d’un écoulement dans un tube à choc LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique Dr. A.Drotz Mécanique Numérique des Fluides Compressibles Analyse numérique d’un écoulement dans un tube à choc Anthony CLAUDE Génie Mécanique Semestre 7

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique Sommaire Introduction le tube à choc, définition du problème Equation d’Euler 1D Cas testés Résolution Schéma explicite de MacCormack Schéma TVD de Yee symétrique Analyse des résultats, comparaisons Conclusion et question(s)

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Hypothèses: fluide non visqueux (hyp. gaz parfait) pas de force volumique pas de transfert de chaleur Solution exact peut être trouvée en résolvant les équations d’Euler

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Euler: - conservation de la masse: - conservation de la quantité de mouvement: - conservation de l’énergie: Avec U et F les vecteurs des variables conservatives et de flux définis par:

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Le problème étant monodimensionnel, le système se réduit à: avec Gaz considéré parfait - équations d’état:

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Question de discrétisation: Exemple de l’équation d’onde scalaire: Discrétisation: Réarrangement des termes: Avec C le nombre de Courant: stabilité pour Progressif 1er ordre centré 2ème ordre

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Propriétés liées à l’ordre de discrétisation: 1er ordre 2ème ordre - Monotone (pas d’oscillations) - Non monotone (oscillations) - Faible précision - Meilleure précision - Dissipatif - Dispersif Objectif: Obtenir la meilleure solution possible, ce qui passera normalement par un schéma du 2ème ordre pour lequel on essaiera de réduire au maximum les oscillations près des forts gradients

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Cependant, numériquement, on résout l’équation modifiée et pas l’équation exact. On ajoute les termes de dissipation et de dispersion numérique Les termes d’ordre pair représentent les termes allant entraîner de la dissipation Les termes d’ordre impair représentent les termes allant entraîner de la dispersion Termes dissipatifs Termes dispersifs

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Le tube à choc: Différence de pression de chaque côté de la paroi. La rupture entraîne la propagation d’une onde de choc et d’une onde de détente pL » pR Configuration initiale Rupture du diaphragme

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème 1 4 5 zones distincts: 1. Droite du choc, plus basse pression 2. Zone avant le choc 3. Zone avant la surface de séparation 4. Gauche de la détente, plus haute pression 5. Zone de détente PAS SUR DE LE GARDER… TRES SEMBLABLE AU PRECEDENT

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 1. Physique du problème Le cas du tube à choc est un problèmes instationnaires Généralement les données sont les rapports de pression ou de densité De ce code, nous pouvons obtenir les courbe pour tout point du tube pour: - Le nombre de Mach - La pression - La densité - L’entropie - L’erreur de débit - la vitesse

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution a. Schéma explicite de MacCormack Formulation, particularités Utilisation dans le cas du tube à choc Influence des divers paramètres et de la viscosité artificielle b. Schéma TVD de Yee symétrique

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Solution attendue pour un tube à choc: 3 zones « sensibles »

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Problème de Riemann - discontinuité avec vL > vR: l’onde de choc Valeurs de vitesse constantes à gauche et à droite avec un importante discontinuité entre les deux Les caractéristiques de la partie gauche vont plus vite que les caractéristique de la partie droite (vL > vR) Les conditions d’entropie sont respectées, pas de discontinuité. Le problème se traduit par un choc

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Problème de Riemann - discontinuité avec vL < vR: Valeurs de vitesse constantes à gauche et à droite avec un importante discontinuité entre les deux Les caractéristiques s’éloignent du choc, solution non physique et instable car elle viole le second principe de la thermodynamique comment remédier à cela?

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Problème de Riemann - discontinuité avec vL < vR: l’onde de détente

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Capture de choc Capter automatiquement les chocs équations conservatives. Les relations de Rankine Hugoniot sont satisfaites Unicité condition d’entropie

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Méthode de Godunov Formulation intégrale conservative Introduction de valeurs constantes par morceau. Détermination de flux sur chaque interface Problème de Riemann à résoudre. Discontinuité physique: le choc à conserver Discontinuité due à la modélisation numérique par volumes finis à éviter ou éliminer

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Le schéma explicite de MacCormack - formulation Schéma comportant deux pas de temps: le pas « prédicteur »: le pas « correcteur »: ou Qu’est-ce qu’un schéma explicite? Schéma qui prend en compte uniquement les pas de temps passé pour trouver la solution actuelle (MDVF, cours) Prédicteur = schéma progressif Correcteur = schéma rétrograde MacCormack est un schéma centré du 2nd ordre Schéma centré du deuxième ordre

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un point sonique: MacCormack - sans viscosité artificielle:

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un point sonique: MacCormack, viscosité artificielle de Jameson (1 = 1, 2 = 0.05) MacCormack, viscosité artificielle de Jameson (1 = 0.1, 2 = 0.05) CFL = 0.9

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un point sonique: MacCormack, viscosité artificielle TVD Damping (limiteur vanLeer) MacCormack, viscosité artificielle de TVD Damping (Limiteur Minmod 3) CFL = 0.9

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un choc faible: MacCormack, sans viscosité artificielle CFL = 0.9

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un choc faible: MacCormack, viscosité artificielle TVD Damping (limiteur vanLeer) MacCormack, viscosité artificielle de Jameson (1 = 1, 2 = 0.05) CFL = 0.9

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution b) Le schéma TVD de Yee symétrique - formulation: Schéma TVD (Total Variation Diminishing) - principe: On veut construire des schémas non linéaires et non oscillants Les schémas TVD préservent obligatoirement la monotonie (donc pas d’oscillations) Les limiteurs: Introduit dans les schémas, ils limitent les gradients et réduisent donc les oscillations. Leur action « s’enclenchent » dans ces zones et ils restent « inactifs » autrement.

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Formulation TVD de Yee symétrique: - Formulation explicite avec  = 0: - Formulation implicite avec  = 1:

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un point sonique: Yee TVD symétrique - Explicite (theta = 0) - Limiter van Albada Yee TVD symétrique - Implicite (theta = 1) - Limiter van Albada Explicite: Yee - 5stages - VanLeer - first order - Limiter Albada - Entropy 0.15 - cas n°2 - 40 - 0.5 - 80 Implicite:

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un point sonique: Yee TVD symétrique - Explicite (theta = 0) - Limiter Minmod (3 variables) Yee TVD symétrique - Explicite (theta = 0) - Limiter Minmod (2 variables) CFL = 0.5 Dissipation numérique Oscillations

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Explication possible - problème dû au pas de temps Yee TVD explicite - pas de temps = 10 Yee TVD explicite - pas de temps = 40 On voit qu’en augmentant le pas de temps, la solution devient meilleure. Peut être que s’il y avait plus de 40, on aurait une bonne solution.

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un choc faible: Yee TVD symétrique - Explicite (theta = 0) - Limiter van Albada Yee TVD symétrique - Implicite (theta = 1) - Limiter van Albada Dissipation numérique Explicite: Yee - 5stages - VanLeer - first order - Limiter Albada - Entropy 0.15 - cas n°2 - 40 - 0.5 - 80 Implicite: Yee …..

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un choc faible Yee TVD symétrique - Explicite (theta = 0) - Minmod (3 variables) - 1 stage Yee TVD symétrique - Implicite (theta = 0) - Minmod (2 variables) - 1 stage On voit qu’en augmentant le pas de temps, la solution devient meilleure. Peut être que s’il y avait plus de 40, on aurait une bonne solution.

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 2. Résolution Résultats - présence d’un choc faible Yee TVD symétrique - Explicite (theta = 0) - Minmod (3 variables) - 5 stages Yee TVD symétrique - Implicite (theta = 1) - Minmod (2 variables) - 5 stages On voit qu’en augmentant le pas de temps, la solution devient meilleure. Peut être que s’il y avait plus de 40, on aurait une bonne solution.

Laboratoire d’Ingénerie Numérique LIN Laboratoire d’Ingénerie Numérique 3. Conclusion