GESTION DES STOCKS (gpo-1004) La gestion des stocks pour une demande indépendante

Système de gestion des ressources de l’entreprise Planification des besoins de l’entreprise Gestion des stocks Gestion de l’information Prévisions PDP Gestion des ressources matérielles DRP (PBD) Gestion des comptes et comptabilité MRP (PBM) Gestion des approvisionnements

Les composantes Gestion de bases de données Réseau Client / Serveur Calculs Génération de rapports Interface EDI et autres

Systèmes intégrés de gestion des ressources matérielles Commandes PROCÉDURES ET MÉTHODES SGBD Dates CALENDRIER Fournisseurs Produits finis Clients Prévisions Pièces, composantes, m.-p. Gestion des stocks PDP Délais de livraison ou d’assemblage Nomenclature Stocks Demande indépendante DTLC Demande dépendante (s, Q) (s, S) (R, S) (R, s, S) PBM

L’architecture Clients EDI Internet SIGRM fax, tél. EDI Internet Fournisseur EDI Internet SIGRM fax, tél. EDI Internet fax, tél. EDI Internet Distributeur Serveur Fournisseur

L’architecture ... Clients SIGRM EDI Internet EDI fax, tél. Internet GPS EDI Internet fax, tél. GPS Transporteurs Serveur

Demande dépendante et demande indépendante Prévisions Commandes matières premières pièces composantes assemblages pièces de rechange PDP Demande indépendante Demande dépendante

Grille de classification des problématiques en gestion des stocks

Environnement de production Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Un seul ou plusieurs Contrôle coordonné Articles avec substituts Articles complémentaires

Environnement de production Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Une seule période ou plusieurs Horizon fixe fini Horizon roulant Horizon infini

Environnement de production Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Ventes reportées Ventes perdues

Environnement de production Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Un seul point Plusieurs points

Environnement de production Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Push Pull

Environnement de production Nombre d’articles Horizon de planification Politique de pénurie Nombre de points d’entreposage Type de système de production Politique de retouche Pas de réparation Réparations possibles

Relations avec les fournisseurs Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Délai connu Délai aléatoire avec paramètres connus Délai aléatoire avec paramètres inconnus Taux de réapprovision-nement fini

Relations avec les fournisseurs Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Remises sur quantité Escomptes incrémentaux Bas prix temporaires Hausse de prix prévue

Relations avec les fournisseurs Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Limitée Illimitée Avec contraintes

Relations avec les fournisseurs Nature du processus d’approvisionnement Liste de prix Taille des lots à commander Stratégie relationnelle avec les fournisseurs Mise en concurrence Partenariat

Demande Nature de la demande Déterministe Type de demande Stochastique Durée de vie des articles Continuité de la demande Nature des coûts Déterministe Stochastique Distribution connue Paramètres connus Demande intermittante

Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles Continuité de la demande Nature des coûts Stationnaire Tendance Saisonnalité

Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles Continuité de la demande Nature des coûts Obsolescence Périssabilité Illimitée

Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles Continuité de la demande Nature des coûts Demande discrète Demande continue

Demande Nature de la demande Type de demande Durée de vie des articles Continuité de la demande Nature des coûts Stationnaires Non stationnaires

Caractéristiques du modèle Quantités à commander Système de réapprovisionnement Hypothèses quant aux pénuries Calculée Imposée

Caractéristiques du modèle Quantités à commander Système de réapprovisionnement Hypothèses quant aux pénuries (s, Q) (s, S) (R, S) (R, s, S)

Caractéristiques du modèle Quantités à commander Système de réapprovisionnement Hypothèses quant aux pénuries Demande reportée permise Demande reportée non permise

QEC: cas de base

QEC: les coûts

QEC: la formule

Hypothèses de base pour la QEC Le taux de la demande est connu, constant et continu Le délai de livraison est connu à l’avance Les livraisons se font au complet en une fois Les pénuries ne sont pas permises La structure de coût est fixe L’espace n’est pas une contrainte Un seul article est considéré à la fois

Analyse de sensibilité pour la QEC

La QEC par une approche cyclique CT(1 cycle) = Cc + Cs Q/2 t t = ? CT(1 an) = ?

QEC avec escomptes incrémentaux avec P0 > P1 > … > Pj et q0 < q1 < … < qj < qj+1

Par exemple: P0 = 100 $ P1 = 95 $ P2 = 90 $ q0 = 0 q1 = 300 q2 = 500

Détermination de la QEC avec escomptes incrémentaux 1. calculez QECi pour i = 0, …, j; 2. déterminez quelles sont, parmi les QECi calculées en 1., celles qui sont valides (les QECi pour lesquelles la valeur obtenue est dans l’intervalle correspondant au prix Pi ayant servi à la calculée); 3. calculez le coût total pour toutes les QECi valides trouvées en 2.; 4. choisissez comme QEC finale celle qui procure le coût total le plus bas parmi tous ceux calculés en 3.

Exemple 2.4  

Exemple 2.4 (suite) Selon les calculs, la QEC sera donc de 1 396,8 litres.

Taille des lots prix unitaire Autre exemple D = 4 800 Cc = 40 Cm = 25% Taille des lots prix unitaire < 400 10,0 400 – 1 199 9,0 1 200 – 4 799 8,5 > 4 799 8,0 QEC = ?

QEC avec demande reportée permise

Détermination de QEC et M*

Exemple 2.6

Autre exemple D = 6 000 Cs = 3$ / an Cr = 2$ / an Cc = 25$ / commande L = 3 semaines sur 50 semaines ouvrables QEC = ? Inventaire max = ? Point de commande = ?

QEC en nombre entier (QECe) Soit QEC = E + f 0 < f < 1 QECe correspond à min{CTP(E), CTP(E+1)} Autre façon: La plus petite valeur de q qui satisfait cette relation sera alors la valeur de QECe.

QEC = 547,72 litres Cc = 250$ Cs = 100$ / litres / an Exemple 2.7 QEC = 547,72 litres Cc = 250$ Cs = 100$ / litres / an D = 60 000 litres par an Quelle est la valeur de QECe?

QEC pour des commandes par lots Soit QECm la quantité optimale à commander telle que QECm = mq où m et q sont des nombres entiers qui représentent le nombre m de lots de q unités.

Exemple 2.8 QEC = 547,72 litres q = 24 litres QECm = ?

QEC avec rabais temporaire

Deux cas possibles 1. Une commande spéciale est placée au moment où une commande régulière est prévue; 2. Le moment de la commande spéciale ne coïncide pas avec celui d’une commande régulière.

r: valeur du rabais temporaire par unité P: prix unitaire régulier Cas 1 Il faut maximiser la différence entre CTn et CTs r: valeur du rabais temporaire par unité P: prix unitaire régulier P-r: prix réduit

Solution, cas 1 La quantité optimale à commander L’économie optimale réalisée

Cas 2 Il faut placer une commande intermédiaire alors qu’il y a encore q unités en inventaire La quantité optimale à commander L’économie optimale réalisée

Exemple 2.9 D = 45 000 litres par an P = 70$ / litre r = 10$ / litre Cc = 250$ par commande Cs = 100$ / litre / an Q* = ? si la prochaine commande est placée au moment d’une commande régulière Q* = ? si la prochaine commande est placée entre deux commandes régulières, si q = 300 litres et que le délai de livraison du fournisseur est de 2 jours

QEC avec hausse de prix prévue

h: valeur de la hausse de prix par unité P: prix unitaire régulier Hausse de prix prévue Il faut maximiser la différence entre CTn et CTs h: valeur de la hausse de prix par unité P: prix unitaire régulier P+h: prix augmenté

Solution La quantité optimale à commander L’économie optimale réalisée

Exemple 2.10 P = 70$ / litre h = 5$ / litre D = 90 000 litres pas an Cc = 250$ / commande Cs = 100$ / an q = 500 litres Cm = ? Q* = ?

QEC en situation d’inflation 2 cas: i > Cm i < Cm i: taux d’inflation par période Il faut acheter le plus tôt possible: la QEC ne s’applique pas et la taille des commandes dépend de la capacité de stockage de l’entreprise. Le coût réel de maintien en inventaire est Cm - i

QEC avec prise en compte de l’espace d’entreposage v: volume occupé par un article w: coût d’entreposage en $ / volume