Neuroenergetics: Modeling brain cell metabolic phenotypes

Slides:

Advertisements

Présentations similaires

Justifications des hypothèses

Advertisements

Toute activité cellulaire

Résolution de problèmes et logiciel de calcul symbolique

Présentation de la société, des logiciels et des services

Mathématiques Savoirs S3 Objectifs essentiels de la formation du technicien supérieur Étude des conversions dénergie Étude des conversions dénergie Étude.

l’OCEANOGRAPHIE PHYSIQUE

SEMESTRE 1 Licences Sciences et Technologie :

Modélisation, simulation

1 Intégration numérique garantie de systèmes décrits par des équations différentielles non-linéaires Application à l'estimation garantie d'état et de paramètres.

Bilan des activités métaboliques dans une cellule chlorophyllienne

Au départ, il y a : - une équation différentielle du premier degré

Réunion IDHEAS Claire Laurent, Philippe Villedieu Département Modèles pour lAérodynamique et lEnergétique.

Maple, modélisation et résolution de problèmes

Modèles ioniques Marie-Aimée Dronne E. Grenier.

PRESENTATION DE LA « PHILOSOPHIE » DU PROGRAMME DE TERMINALE S.

La méthode d’Euler Objectif : résoudre une équation différentielle de façon numérique Applications en physique (en Terminale S): Résoudre une équation.

Double diplôme ENSA -ECN

Mathématiques et Médecine Jean Céa

L’objectif est de passer

Glycolyse et oxydation du pyruvate

Méthodes Numériques appliquées à la

CHAPITRE #5 Métabolisme intermédiaire des glucides

Parcours de Physique Théorique

PLAN DU CHAPITRE #4 L'OXYDATION BIOLOGIQUE.

La Bioinformatique à Nancy

Méta. des glucides : Chapitre 5 ; Cours 29

PLAN DU CHAPITRE #4 CYCLE DE L'ACIDE CITRIQUE L'OXYDATION BIOLOGIQUE.

Diversité et complémentarité des métabolismes

Équations différentielles Partie 1

Coordinated by Sven Bergmann

Glypicans in Drosophila wing imaginal disc patterning

Coordinated by Sven Bergmann

Neuroénergétique Etudiantes :

Supervisors: Anna Kostikova, Nicolas Salamin

Enseigner les mathématiques en 1ère année de bachelier: témoignages et réflexions M. Hoebeke Médecine et dentisterie.

Introduction aux variables d’état

1 Mathématiques, environnement et modélisation-simulation Cégep de Rimouski AQPC 2013 Compléments mathématiques Philippe Etchecopar Groupe Initiatives.

Projet Analyse numérique – 2

Aménagement des programmes en CPGE scientifiques

Modèles d’accidents vasculaires cérébraux

Soutenance de stage 16 Mai au 5 Août 2011

Méthode différentielle Mercredi 8 mars 2006 Principe, historique, recherches actuelles.

Mathématiques et Médecine Jean Céa

Bases Physiologiques de l’Imagerie Cérébrale Fonctionnelle

remuer les neurones... niveau 4eme ( pour les anciens )

Ch II : L’utilisation de la matière organique

Physiologically Structured Population Models. Modèle de population non structurée Un exemple de modèle Ressource Consomateur classique: Rozenweig – McArthur:

2.3 – Respiration cellulaire anaérobie

Station Matine de Villefranche sur Mer

Jean-François Rameau Dassault Systèmes, Supméca GRT juin 2014

Rappel et Suite du 1 er Cours. Tables de Mortalité.

Maria AT, Le Quellec A, Jorgensen C et al.

Synthèse sur le métabolisme cellulaire

Chaque module comprends 2 niveaux :

MENTION : Physique SPÉCIALITÉ : M odélisation, S imulation et A pplications de la P hysique Elle se décline au quotidien pour améliorer notre vie et notre.

IUMSP Institut universitaire de médecine sociale et préventive, Lausanne Facteurs génétiques associés au risque cardiovasculaire – comparaison entre sexes.

Chapitre 2 : L’a respiration cellulaire et la fermentation.

UMR 7619 Sisyphe Avril 2012 Alexandre Pryet Le langage une introduction pragmatique Cacul itératif.

Les relations d’énergie

Glucose vs Lactate Neurones vs astrocytes Yvan Vuille et Johan Schürch Superviseurs: Prof. Luc Pellerin et Aitana Morton de Lachapelle.

Substrats énergétiques

La respiration cellulaire

LA MODÉLISATION Conférence du 2 octobre 2004 Présentation de M. Jacques Bélair Professeur au Département de mathématiques et statistiques, Vice doyen à.

Modèles d’accidents vasculaires cérébraux E. Grenier, E. Fouassier U.M.P.A.

Simulations par agents situés en biologie

Aérobique et anaérobique Chapitre 9

Cours_1_Modélisation_ Modelisation/ Analyse - Equations dierentielles.

La respiration cellulaire

Simulation de robots en MATLAB Fabrice LE BARS. Simulation de robots en MATLAB 01/06/  Modélisation de systèmes avec des équations d'état Le fonctionnement.

1 Linear Prediction. 2 Linear Prediction (Introduction) : The object of linear prediction is to estimate the output sequence from a linear combination.

Transcription de la présentation:

Neuroenergetics: Modeling brain cell metabolic phenotypes “Solving biological problems that require Maths” Project supervised by: Luc Pellerin Aitana Morton de Lachapelle

Plan général du projet Introduction à la neuroénergétique - rôle du glucose - rôle du lactate Buts du projet - reproduire les résultats dans Barros et al. sur le rôle du transport du glucose - modélisation de profils métaboliques différents (neurone vs astrocyte) - rôle du transport de lactate pour le métabolisme des neurones Outils mathématiques - équations différentielles ordinaires - Matlab

Astrocyte-Neuron Lactate Shuttle Glucose Glycolysis Lactate NEURON ASTROCYTE CAPILLARY Pyruvate Lactate ATP Pyruvate ATP Glutamine Glycolysis Glucose Glutamate Glutamine Glucose Glutamate Glutamate Glucose transporter GLUT-1 in capillaries and in astrocytes GLUT-3 in neurons Glutamine transporter SN-1 System N transporter 1 in astrocytes SAT Sodium-dependent aminoacid transporter in neurons Monocarboxylate transporter MCT1 in astrocytes MCT2 in neurons Glutamate transporter EAAT (excitatory aminoacid trasporter) in astrocytes

Plan général du projet Introduction à la neuroénergétique - rôle du glucose - rôle du lactate Buts du projet - reproduire les résultats dans Barros et al. sur le rôle du transport du glucose - modélisation de profils métaboliques différents (neurone vs astrocyte) - rôle du transport de lactate pour le métabolisme des neurones Outils mathématiques - équations différentielles ordinaires - Matlab

Rôle du transport du glucose pour son utilisation par les cellules Barros et al. (2005) TINS 28:117-119

Modélisation de phénotypes métaboliques différents Neurone vs Astrocyte

Plan général du projet Introduction à la neuroénergétique - rôle du glucose - rôle du lactate Buts du projet - reproduire les résultats dans Barros et al. sur le rôle du transport du glucose - modélisation de profils métaboliques différents (neurone vs astrocyte) - rôle du transport de lactate pour le métabolisme des neurones Outils mathématiques - équations différentielles ordinaires - Matlab

Outils mathématiques Une équation différentielle est une relation entre une ou plusieurs fonctions inconnues et leurs dérivées. Les équations différentielles sont utilisées pour construire des modèles mathématiques de phénomènes physiques ou biologiques par ex. MATLAB est à la fois un langage de programmation et un environnement de développement utilisé pour le calcul numérique.