Régulation en position d’un moteur à courant continu

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
TP2 SIMULATEUR NUMERIQUE 2 – SIMULINK – PENDULE SIMPLE
Advertisements

Colle info – SimApp On se propose d’utiliser le logiciel « SimApp », afin de d’optimiser le réglage d’un moto-réducteur alimenté.
1 Laboratoire d'Automatique I3D FRE-CNRS-2497 UNIVERSITE DES SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE LILLE Bâtiment P2, F Villeneuve d'Ascq - Cedex - FRANCE.
Rencontre Math-Industrie Voile et innovation mathématique
La simulation de la solution de l’exercice 4 du TD 5 avec le bloc PID : P=11, I=1, D=10 aboutit à une aberration : On trouve une constante de temps de.
Analyse de la parole Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS
Contrôle des systèmes rapides non linéaires Application au moteur à allumage commandé turbocompressé à distribution variable Remerciements Guillaume.
Xialong Dai, Siamak Khorram
ASSERVISSEMENTS ET REGULATION
Automatique 2 Parties : - Systèmes Continus - Systèmes Échantillonnés
Précision des systèmes asservis continus
Correction à action continue
Chapitre VII :Commande par retour d’état
Asservissement et régulation continue
Mise en œuvre et commande d’un moteur piézo-électrique
Plan de la présentation
Cours d’Automatique MASTER OIV
la contre-réaction électronique
Avantages Circuit basse pression intégré à la pompe HP
جامعــــــة محمد خيضــــــــــــر بــســكــــــــــــرة
V-1 Analyse des systèmes asservis échantillonnés
Chapitre 2 : La fonction de transfert
VOL LENT A DIFFERENTES CONFIGURATIONS
Commande d’actionneurs à l’aide d’un microprocesseur
Plan de l’exposé Présentation de l’équipe Présentation du stage
Dynamique des Systèmes Asservis
Correction des Systèmes
Les Systèmes asservis.
AUTOMATIQUE NUMERIQUE
SÉCURITÉ et PELOTON QUELQUES RÈGLES de BASE Constance et régularité
Acquisition de mesures à variations lentes
ESP – régulation de comportement dynamique
Chapitre 3: Caractérisation des systèmes
La correction des systèmes asservis
Chapitre 4: Caractérisation des systèmes
Simulateur Robot Mobile 2006
Modélisation du robot Azimut-3
Régulateur de vitesse PID pour automobile
Conception d’un contrôleur de position polynomial avec Intégrale
GPA-783 Asservissement numérique en temps réel
Régulateur de vitesse PI pour automobile
Séminaire Roubaix 27 mars 2014
1°) Identification Réponse du système étudié à un échelon unitaire
5 juin 2002 Pierre Rigat Stage TS-IRIS Académie Aix-Marseille.
Soutenance du mini Projet Industriel ‘ les actionneurs électriques’
CHAPITRE 6 Stabilité des SA.
Essais Des Machines à CC
PRODUCTION D’ENERGIE PHOTOVOLTAÏQUE
Séminaire interne - Groupe Atomes froids Le 20/09/2002 Equipe Rubidium I (Peter, Vincent, Sabine, Jean) En collaboration avec : M. Cozzini et S. Stringari.
Conception et développement d ’une interface entre un environnement de réalité virtuelle et un périphérique d ’interaction.
Chapitre 3-a : AUTOMATIQUE : LES S.L.C.I.
LES ASSERVISSEMENTS.
Amélioration de la simulation stochastique
Changement de trajectoire dans le plan vertical en finale
Régulation et Asservissement: Notions de schémas blocs
Motorisation d’un scanner du CERN
Asservissement et Régulation continu
Réglage des systèmes EPAI Fribourg – Hervé Page.
Conception d’un asservissement
  Résumé du cours précédent (9 avril) :
La stabilité verticale
Progression par compétences
Technique de régulation, d’asservissement de grandeurs dans un système
Etude théorique, numérique et expérimentale d’un klystron 12 GHz haut rendement Journées Accélérateurs de Roscoff | Mollard Antoine
Régulation.
Système chaotique Moulin du chaos.
CEA dapnia Saclay 24 Janvier LA COMMANDE PREDICTIVE FONCTIONNELLE de Jacques RICHALET COPPIER Hervé ESIEE-Amiens
CFM Instabilités liées au phénomène d’évaporation : Réponse dynamique d’une goutte à un champ acoustique Roger Prud’homme 1, Mohammed Habiballah.
Centre d’intérêt : Fonctionnement dans les quatre quadrants
Transcription de la présentation:

Régulation en position d’un moteur à courant continu Rubén Corral Edmond Gheury Jonathan Goldwasser Vincent Vanderminnen

Plan de la présentation Introduction Filtres de garde Boucle de vitesse Boucles de position Génération de trajectoires Emballement du régulateur Problèmes rencontrés Conclusions et perspectives

Introduction Moteur à courant continu Maxxon Entrée : Sorties : Consigne de courant Sorties : Vitesse Position fine Position approchée Perturbation : Frein Régulation interne en courant Travail autour d’un point de fonctionnement

Filtres de garde (1) Evitent le repliement spectral Dimensionnement : Constante de temps principale Tf>T0/2 Tg = 0.5 * Tf : pas assez rapide Filtre dimensionné de manière plus stricte

Filtres de garde (2)

Boucle de vitesse (1) Dimensionnement Simple régulateur proportionnel Erreur de consigne importe peu Rapidité importe

Boucle de vitesse (2)

Boucle de vitesse (3)

Boucle de vitesse (4)

Boucles de position (1) Dimensonnement en continu puis c2d Boucle P et boucle P+I Instabilité si P+I directement Zéro pour compenser le pôle le plus lent Intégrateur dans la simulation pour modéliser le capteur de position Step sur le système régulé en vitesse Gains statiques

Boucles de position (2)

Boucles de position (3)

Boucles de position (4)

Génération de trajectoires (1) Données : Accélération Point de fonctionnement (vitesse) Décélération Durée Fréquence d’échantillonnage Trajectoire déduite du profil de vitesse (intégration)

Génération de trajectoires (2)

Génération de trajectoires (3)

Emballement du régulateur (1) Nécessité d’un système anti-emballement : Passage automatique/manuel Prise en compte de la saturation Dimensionnement Idée : créer une nouvelle consigne w* qui tient compte de l’importance et de l’endroit de la non-linéarité

Emballement du régulateur (2) Passage manuel/automatique après 5s

Emballement du régulateur (3) Prise en compte de la saturation

Schéma final de régulation

Problèmes rencontrés Saturation du calculateur Frottements, importance du point de fonctionnement Position remise à zéro Fréquence d’échantillonnage fonction du nombre de lignes de code

Conclusions et perspectives Régulation satisfaisante mais loin d’être parfaite Effet intégrateur trop faible ? Filtres de garde ralentissent la régulation Incertitude liée au capteur de position