Forme ‘générique’ des spectres AR, ARMA, MA

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Test au sol du satellite Planck.
Advertisements

Analyse des données de LISA Antoine PETITEAU APC LISAFrance - 1 et 2 Février 2007.
Analyse en composante indépendante
La Cyclostationnarité Aspects théoriques et application au Diagnostic
Analyse Spectrale de Fourier
IDENTIFICATION DE FONCTIONS DE TRANSFERT DANS LE DOMAINE FREQUENTIEL
Numérisation du signal principes
notes de cours Série de Fourier
Calcul de la composition fréquentielle du signal audio
Mesures dans le domaine fréquentiel
1. L’ADN et l’information génétique
Valorisation de Carrefour
La Méthodologie de Box-Jenkins
Intervalle de confiance pour p en %
Chapitre II : Les outils mathématiques
4. Energie dinteraction, application à la reconnaissance de forme (texte, parole, radar …) Energie dun signal, analogie avec lélectrocinétique Par analogie.
Traitement Numérique du Signal
Chapitre 6 : Restauration d’images
1. L’ADN et l’information génétique
Traitement du signal TD0 : Introduction.
Le cahier de charge d'un système de RAP
L’utilisation des informations du pedigree pour gérer la variabilité génétique d’une population en danger : L’élevage du mouton Xalda en Asturies en est.
Econometrie des Series Temporelles Modeles ARIMA ARCH-GARCH
Modelisation Modeles ARIMA ARCH-GARCH
Prédiction multi-step de la volatilité : le modèle ARIMA-GARCH appliqué aux séries temporelles d’affaiblissement par la pluie sur les liaisons Terre-Satellite.
Plan Buts principaux Intérêt et pertinence du projet Rappel concernant la phylogénie Travail accompli jusquà maintenant Travail restant à accomplir Difficultés.
1. Echantillonnage et quantification
Transformées de Fourier des signaux continus
Méthodes de prévision (STT-3220)
Méthodes de prévision (STT-3220)
Techniques de prévision quantitatives
Méthodes de prévision (STT-3220)
FILTRAGE - R.WEBER - POLYTECH'ORLEANS
Méthodes de prévision (STT-3220) Section 6 Exemple: Prévisions dans un modèle AR(1) Version: 18 décembre 2008.
DET Efficacité quantique 1. DET A venir ● Le modulateur devrait arriver cette semaine •connecteurs ok ● Sonde thermique •modèle utilisé par Jean, à coller,
Déroulement du projet Projet composé de 5 étapes permettant de simuler une chaîne de transmission. De la transmission idéale à la transmission réelle.
Loïc Mahé - 18 Janvier 2007 Projet bibliographique Caractérisation du bruit d’amplitude et du temps de répétition d’un laser à modes bloqués.
Ma Classe Aujourd’hui, nous allons apprendre à propos des instruments qu’on utilise dans notre classe chaque jour. (Today we are going to learn about.
Information Theory and Radar Waveform Design Mark R. bell September 1993 Sofia FENNI.
A_cours_TdS_master_Signaux_Generalites_DeltaDirac.
III.1) Analyses spectrales du Moment Angulaire Atmosphérique Motivation Générale Les analyses statistiques occupent une place centrale en climatologie.
KMOS Steering mirror 1 axe câblé Axe du mirroir
Gimp outil sélection Les nouveautés sont nombreuses Il est possible de paramétrer les dimensions d’une sélection à plusieurs niveaux: Le format.
Benoit Denizot Vectorisation particulaire
CNRS-LTCI 16 novembre 2000, Avancement SYMPATEX ENST RNRT-SYMPATEX Codage de la Parole à très bas débit. Maurice CHARBIT, Gérard CHOLLET, Niklas PAULSSON,
TNS et Analyse Spectrale
Fabrice Jouvenot – Journées Jeunes Chercheurs 03 CEA – DAPNIA - SPP 2 Décembre 03 Antares Fabrice Jouvenot – 2 nde année de thèse – CEA/Saclay Etude des.
Bob Olivier LPNHE - Paris 13 décembre 1999 Bob Olivier 1 Recherche du Stop a D0 L’expérience D0 La Recherche du Stop Désintegrations en 4-corps du Stop.
L’axe des abscisses est gradué toutes les à 0,5 ms
Séries chronologiques univariées (STT-6615)
Calcul de la composition fréquentielle du signal audio
ECONOMETRIE II.
Dans ma classe, il y a un professeur, des élèves, des bureaux, des chaises, une corbeille à papier, un tableau, une horloge, des fenêtre, une porte et.
Traitement d'images photothermiques
Principes d'économétrie
Méthodes de prévision (STT-3220)
Chapitre 3 suite Acoustique musicale
Mesure de spectres Microdosimétriques AG GDR MI2B Marseille
Séquence Chaîne de base Episode 5 « Pour aller plus loin »
SSII, séance n°13, bilan du cours 15 décembre 2015 Dernière séance 2015 Résumé des chapitres et notions abordées en 2015.
e-Caractéristiques des ondes sonores et ultrasonores
STT-3220; Méthodes de prévision 1 Exemple: Test d’une dépendance d’ordre un Supposons que l’on a observé une série chronologique de taille n = 100. La.
Du temporel au fréquentiel Transformée de Laplace Transformée de Fourier.
CONVERTISSEURS AN et NA. CONVERSION ANALOGIQUE/NUMERIQUE.
Echantillonnage sinusoïde 3.16 [mV], 64 [MHz] 1 Zoom : Échantillonnée à fe = 192 [MHz], N = 255 échantillons.
1 Linear Prediction. 2 Linear Prediction (Introduction) : The object of linear prediction is to estimate the output sequence from a linear combination.
Traitement Numérique du Signal : présentation de l’UE Module EPL9AA02 Philippe RAVIER.
Xay Soumpholphakdy – Journées VLSI-PCB-FPGA-IAOCAO -IN2P LAL Semaine 25 R&D pour sATLAS Gerard Bohner, Jaques Lecoq, Samuel Manen, Xay Soumpholphakdy.
NOTION DE PUISSANCE Avec VOCALAB 4
Le signal audio numérique
Transcription de la présentation:

Forme ‘générique’ des spectres AR, ARMA, MA

Exemples de spectres obtenus (Périodogramme, AR, MA, ARMA, pour un même signal)

Diapos suivantes: influence de,la taille de la fenêtre sur le périodogramme et sur le Spectre AR(12). Les coefficients du modèle AR sont estimés à partir de la même Fenêtre que le périodogramme.

Diapos suivantes : influence du Rapport Signal/bruit (SNR for Signal to Noise Ratio) sur le spectre AR(12) estimé (3 sinusoides + bruit)

Influence de l’amplitude des sinusoides sur le spectre estimé par modèle AR