Mesures de risque en gestion de portefeuille Dr Abdou Benheddi Chargé des processus d’optimisation, Directeur-administrateur Dynagest SA, Genève (Suisse)

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Un environnement de développement éducatif
Advertisements

Un écosystème marin Guillaume DELHUMEAU Sophie POULLAIN IMA 5
Les Jeudis du Patrimoine 19 Avril 2012 Marchés financiers : nos idées d'investissements pour diversifier et dynamiser votre patrimoine.
LIMPORTANCE DU RESQUILLAGE DANS LE TRAVAIL DÉQUIPE. UNE EXPÉRIENCE SUR LES PLANTEURS DARBRES EN COLOMBIE-BRITANNIQUE Par Maryse Champagne Dirigée par:
La théorie du portefeuille
La Méthode de Simplexe Standardisation
Optimisation bayésienne du portefeuille
Le resampling Application d’une méthode Statistique pour gérer les
COMMISSION ECONOMIQUE DES NATIONS UNIES POUR LAFRIQUE BUREAU POUR LAFRIQUE DU NORD REUNION DEXPERTS SUR LA MOBILITE DES CAPITAUX EN AFRIQUE DU NORD / Casablanca.
Les déterminants des investissements des salariés dans les FCPE d’Actionnariat Salarié Monsieur le Président, messieurs les membres du jury, je vous remercie.
Mon carnet De comportement
Master 203 Industrie de la Gestion d’Actifs
Gestion de portefeuille
ECONOMIE INTERNATIONALE Cécile COUHARDE
Gestion de portefeuille Support n° 5 Catherine Bruneau
Gestion de portefeuille
GESTION DE PORTEFEUILLE chapitre n° 7
Le Modèle d’Equilibre des actifs financiers
Introduction sur les marchés financiers Rôles des marchés financiers
Séminaire sur les Politiques pharmaceutiques à lattention des Experts francophones, Genève, juin 2011 | Séminaire sur les Politiques pharmaceutiques.
1 Enquête 2002 sur les budgets 2001 et juillet 2002 MINISTERE DE LA JEUNESSE, DE L'EDUCATION NATIONALE, DE LA RECHERCHE ET DES NOUVELLES TECHNOLOGIES.
C1 Bio-statistiques F. KOHLER
Quelles perspectives pour le numérique dans les entreprises françaises
Optimisation du portefeuille clients d’EDF suivant des modèles de type Markowitz DALLAGI Anes.
INSEE Auvergne. Page 2 La démographie : lAuvergne présente et à venir vieillissement : moins de jeunes, plus de seniors Lemploi une croissance modérée.
Comment évaluer le rendement des actifs peu liquides Patrick Artus Florent Pochon Jérôme Teiletche Colloque AFIC 5 avril 2005.
1 Analyse de la variance multivariée Michel Tenenhaus.
Projet Pilote des Filets Sociaux par le Cash Transfert
CONSOMMATION ET POUVOIR D’ACHAT
Les résultats Le tri croisé
1 Vous allez vous faire «mitrailler» par un sujet «hot»... PLACEMENTS et BOURSE dans le cadre du cours PLACEMENTS et MÉTHODOLOGIE QUANTITATIVE par Lorraine.
Mettre à profit la production plus propre
Capital économique analyse et reporting pour Fortis Assurances
Le modèle CAF Cadre d’Auto-évaluation des Fonctions publiques
Département fédéral de lintérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS La qualité de lemploi en Suisse Silvia Perrenoud Journées suisses de la statistique.
Cours Corporate finance Eléments de théorie du portefeuille Le Medaf
Les défis de la mesure du risque d'un portefeuille global... pour l'optimisation de la politique de placement Par Richard Guay, Ph.D., CFA Premier vice-président,
Présentation du lundi 5 décembre PISA 2009 : objectifs et démarches 68 pays concernés en Suisse : jeunes de 15 ans et élèves de 9 ème mesure les.
TECHNIQUES QUANTITATIVES APPLIQUEES A LA FINANCE
BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime. Présentation Problématique Endogène Exogènes Résultats Bilan Présentation du contexte Problématique Mise en place du modèle.
Modeles Lineaires.
Les modèles linéaires (Generalized Linear Models, GLM)
Corrélation Principe fondamental d’une analyse de corrélation
Prédiction multi-step de la volatilité : le modèle ARIMA-GARCH appliqué aux séries temporelles d’affaiblissement par la pluie sur les liaisons Terre-Satellite.
Plan de la séance Critère de Roy, Kataoka et Tessler.
Plan du cours Séances 1 et 2 : L’environnement institutionnel
C'est pour bientôt.....
Régression linéaire (STT-2400)
Veuillez trouver ci-joint
FIF mai ème FIF AFIF (Association du Forum International de la Finance) FCAS (Forum des Compétences Algériennes en Suisse) Partenaires.
FIF 4 FIF 4 Forum des Compétences Algériennes en Suisse (FCAS) – Association Suisse à but non lucratif – Création en 2003 – Participer.
Paramètres génétiques des courses d’endurance D’après A. Ricard et M
Méthodes de prévision (STT-3220)
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES MARKETING FONDAMENTAL
ÉVALUATION DE LA PERFORMANCE D’UN PORTEFEUILLE
CALENDRIER-PLAYBOY 2020.
Gestion du portefeuille – Sélection du portefeuille
Les historiques de cours
Gestion du portefeuille 06 A – Capital Asset Pricing Model
Gestion du portefeuille 07A – Modèle à facteurs
Diversification et covariances Ingénierie Economique et Financière, Paris-Dauphine.
Marché des capitaux.
Revue financière et politique de placement année 2014 Avril 2015 Présentée par Louis Morissette Les Services actuariels SAI inc.
03 Volatilité dans le marché obligataire
MEDAF: Modèle d’evaluation des Actifs financiers
Evaluation et gestion de risque Année
Risques d’investissement Plus qu’une histoire de marchés boursiers.
1 Théorie de la finance Gestion de portefeuille Moyenne-variance Master Sciences de Gestion – Semestre II - Université Mohammed V Faculté des Sciences.
Transcription de la présentation:

Mesures de risque en gestion de portefeuille Dr Abdou Benheddi Chargé des processus d’optimisation, Directeur-administrateur Dynagest SA, Genève (Suisse) & membre du comité de FCAS Genève e-mail : abenheddi@bluewin.ch ftp://sitelftp.unine.ch/fif2007 (pour télécharger cette présentation)

Mesures de risque en gestion de portefeuille Introduction Données et méthodes Résultats Discussions Conclusions Références 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

Cette présentation a un double objectif : 1. Introduction Les économies émergentes connaissent une croissance soutenue accompagnée presque partout d’une euphorie boursière. Cette présentation a un double objectif : Evaluer l’intérêt offert par quelques marchés d’action arabo-africains, dans l’optique d’une gestion internationale de portefeuile en «euros». Examiner les spécificités potentielles des distributions de rendement de ces marchés et la pertinence de l’approche traditionnelle moyenne-variance. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

Mesures de risque en gestion de portefeuille Introduction Données et méthodes Résultats Discussions Conclusions Références 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (1/9) Les cours hebdomadaires et journaliers des indices boursiers proviennent du fournisseur de données DATASTREAM : Les données couvrent la période de janvier 1999 à mars 2007 ; La période est suffisamment longue pour l’analyse envisagée. Elle offre des périodes de baisses et de hausses assez intérressantes ; Les données sont converties en Euros pour simplifier la présentation des résultats de l’analyse car ainsi on gèle l’effet de change, d’une part et pour pouvoir se placer du point de vue d’un européen désirant diversifier son portefeuille, d’autre part ; Les 11 pays retenus pour l’analyse sont : Amman, Egypt EFG, FTSE/Johanesbourg, Kenya Nairobi, Morrocco CFG 25, Tunisia BVM, Tunisia Tunnindex, MSCI Euro, MSCI Europe, France Cac40, MSCI World, MSCI ACWorld. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (2/9) Pour l’allocation optimale des titres dans un portefeuille, deux paramètres doivent être pris en compte : L’espérance (la moyenne) mesure l’intérêt pour un titre ; La variance (la dispersion autour de la moyenne) évalue le risque. Pour minimiser le risque, un autre paramètre intervient : La covariance (la mesure de la tendance de l’évolution conjointe de plusieurs titres). Dans la pratique, on utilise la notion de corrélation qui n’est autre qu’une covariance standardisée.La diversification sur les marchés émergents est motivé par la faible correlation.Certaines recherches signalent l’ascension de la corrélation lors des baisses de marché.Si c’est le cas l’intérêt pour ces pays en termes de diversification est moindre. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (3/9) Markowitz (1952) propose d’utiliser les rendements moyens, les variances et les covariances pour obtenir des frontières efficientes : Les portefeuilles sur ces frontières maximisent le rendement espéré pour une variance donnée ou minimise la variance pour un rendement fixé. Roy (1952) postule qu’un investisseur préférera la sécurité et fixera donc un minimum acceptable pour lui assurer son capital : Cette méthode permet une détermination plus objective du rapport entre risque et rendement. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (4/9) Markowitz (1959) développe l’approche de Roy et propose la semi-variance : L’investisseur sera satisfait logiquement des résultats meilleurs que prévus ; Cependant, il souhaitera à tout prix éviter des résultats plus mauvais qu’espérés ; La semi-variance est une mesure de risque assymétrique qui ne tiend compte que des écarts défavorables relativement à un seuil (qui peut être la moyenne, un taux d’inflation ou autre) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (5/9) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (6/9) Caractéristiques des séries boursières Les cours boursiers sont non stationnaires. Or la stationarité (constance des moyennes et des variances), de même que la normalité sont des hypothèses de travail pour de nombreuses méthodes économétriques traditionnelles. Pour la stationarité, on différencie les cours boursiers, ce qui nous donnera les rendements. Concernant la normalité, plusieurs méthodes existent. Cependant la méthode de la moyenne des écarts absolus proposée par Konno & Yamazaki (1991) permet de : S’affranchir de l’hypothèse de normalité; Et de simplifier le processus d’optimisation (passage de programmation quadratique à la programmation linéaire).   3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (7/9) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (8/9) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

2. Données et méthodes (9/9) Distributions des rendements : Un des principes de la théorie moderne du portefeuille postule que les cours suivent une marche aléatoire, les cours successifs sont imprévisibles. Cette hypothèse implique une indépendance des réalisations successives, que l’on peut évaluer à l’aide du coefficient d’auto-corrélation. Les mêmes tests appliqués au carré des rendements (approximation de la variance) montre que cette dernière est corrélée avec son propre passé.   3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

Mesures de risque en gestion de portefeuille Introduction Données et méthodes Résultats Discussions Conclusions Références 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

3.Résultats (1/3) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

3.Résultats (2/3) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

3.Résultats (3/3) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

Mesures de risque en gestion de portefeuille Introduction Données et méthodes Résultats Discussions Conclusions Références 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

4. Discussions (1/2) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

4. Discussions (2/2) 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

Mesures de risque en gestion de portefeuille Les corrélations glissantes montrent que l’Afrique du Sud ne présente pas un intérêt de diversification pour un portefeuille basé sur le marché euro. Les corrélations par sous périodes notamment pour les périodes de baisse(2000/2002) et de crise (mai/juin 2006) ne permettent pas de conclure au phénomène de contagion généralisée. Le classement des pays par risque en fonction de la variance et de la semi-variance est intéressant :le Nasdaq100 et l’indice égyptien sont les plus risqués selon les deux mesures. L’Afrique du Sud et la Jordanie sont mieux classées par la semi variance.Le Maroc, la Tunisie et l’Indice S&P500,bien classés avec le même rang pour les deux critères. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

5. Conclusions Cette analyse montre que : La volatilité des indices boursiers des pays émergents reste élevée ; Les rentabilités annuelles présentent un comportement similaire ; La rentabilité pour toute la période et pour l’ensemble des indices boursiers est substantielle, à l’exception du Nikkei ; La corrélation pays émergents / pays avancés est variable dans le temps. De ce point de vue l’Afrique du Sud,semble intégrée aux pays développés. Le couple volatilité /rentabilité permet de classer les indices boursiers, il en ressort que les bourses marocaine et tunisienne ont été performantes en termes de rentabilité ajustée pour le risque. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

6. Références Konno H., Yamazaki H., 1991 – Mean absolute deviation portfolio optimization model and its application to Tokyo stock market. Management Science Vol. 37, Num. 5. Markowitz H.-M., 1952 – Portfolio selection. Journal Finance 2, March, 77-91. 3ème Forum International de la Finance – Alger 7,8, 9 mai 2007 – Dr Abdou Benheddi (FCAS)

Je vous remercie de votre attention Pour télécharger cette présentation : ftp://sitelftp.unine.ch/fif2007 Mesures de risque en gestion de portefeuille Dr Abdou Benheddi Chargé des processus d’optimisation, Directeur-administrateur Dynagest SA, Genève (Suisse) & membre du comité de FCAS e-mail : abenheddi@bluewin.ch